Treinar e entender os modelos de regressão no aprendizado de máquina
A regressão talvez seja a técnica de machine learning mais usada, e costuma estar na raiz de descobertas científicas, do planejamento de negócios e da análise do mercado de ações. Esse material de aprendizagem aprofunda algumas análises de regressão comuns, tanto simples quanto mais complexas, e fornece alguns insights sobre como avaliar o desempenho de um modelo.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Entender o funcionamento da regressão.
- Trabalhar com novos algoritmos: regressão linear, regressão linear múltipla e regressão polinomial.
- Entender os pontos fortes e as limitações dos modelos de regressão.
- Visualizar funções de erro e de custo na regressão linear.
- Entender as métricas básicas de avaliação da regressão.
Pré-requisitos
Familiaridade com modelos de machine learning