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Por que a regressão linear é um modelo popular?

Ela é rápida de calcular e fácil de interpretar

É fácil extrapolar, e o procedimento de ajuste não requer um "ajuste fino" para encontrar uma solução ideal

Ambas as alternativas estão corretas

Qual é a diferença entre regressão simples e múltipla?

A regressão simples usa matemática especial para acelerar a análise

A regressão múltipla prevê múltiplos rótulos, mas a regressão simples não o faz

A regressão múltipla aceita múltiplos recursos, mas a regressão simples não o faz

Quais são os principais pontos fortes e fracos da regressão polinomial, em comparação com a regressão linear simples?

A regressão polinomial é um método mais popular do que a regressão linear, mas ela sempre precisa ser ajustada iterativamente

A regressão polinomial pode explicar relações não lineares, mas geralmente faz previsões extremas quando extrapolada

A regressão polinomial pode ser extrapolada, ao contrário da regressão linear simples, mas pode levar muito tempo para ser computada

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.