Fontes de dados com suporte

  • 3 minutos

Use Pastas de Trabalho para gravar consultas que extraem dados de diferentes tipos de fontes de dados a fim de criar relatórios úteis para ajudar você a monitorar seus recursos. Cada fonte de dados e conjunto de resultados dão suporte a visualizações mais úteis para esses dados. Embora diferentes fontes de dados retornem conjuntos de dados com estruturas diferentes, as pastas de trabalho são capazes de interpretar os dados e criar gráficos e visualizações a fim de ajudar você a analisar os dados. Você pode criar visualizações de recursos compostos ou junções entre recursos para obter dados e insights mais ricos que, de outra forma, seriam impossíveis.

As pastas de trabalho podem extrair dados dessas fontes de dados:

  • Logs. Use consultas KQL (linguagem de consulta Kusto) para consultar logs dos Logs do Azure Monitor (recursos do Application Insights e workspaces do Log Analytics) e dados centrados em recursos (logs de atividades).

    Screenshot that shows a workbook logs report interface.

  • Métricas do Azure Monitor. Use o controle de métricas de Pastas de Trabalho para especificar os recursos de destino, suas métricas e sua agregação. Em seguida, você pode plotar os dados em gráficos ou grades.

    Screenshot that shows a workbook metrics interface.

    Screenshot that shows workbook metrics charts of CPU utilization.

  • Azure Resource Graph. Consultar recursos e seus metadados usando o Azure Resource Graph. Use o Azure Resource Graph a fim de criar escopos de consulta personalizados para relatórios.

    Screenshot that shows an Azure Resource Graph KQL query.

  • Azure Resource Manager. Use as operações REST do Azure Resource Manager para consultar management.azure.com endpoint sem fornecer um token de cabeçalho de autorização próprio.

  • Azure Data Explorer. Use a KQL (linguagem de consulta Kusto) para consultar clusters do Azure Data Explorer.

    Screenshot that shows Kusto query window.

  • JSON. Crie um resultado de consulta com base no conteúdo JSON estático. Essa funcionalidade normalmente é usada para criar listas suspensas de valores de parâmetro estático. Objetos ou matrizes JSON simples são convertidos automaticamente em linhas e colunas de grade.

  • Mesclagem. Mesclar ou unir dados para fornecer insights avançados. Há várias fontes de dados correlacionadas que podem ser importantes para o fluxo de trabalho de triagem e diagnóstico. Por exemplo, você pode aumentar as informações de alerta ativas com os dados de métrica relacionados. A mesclagem de dados permite que você veja o alerta ativo e também veja possíveis causas, por exemplo, alto uso da CPU.

  • Ponto de Extremidade Personalizado. Obter dados de qualquer fonte externa usando pontos de extremidade personalizados.

  • Integridade da carga de trabalho. Use uma consulta de Integridade da Carga de Trabalho para monitorar proativamente a disponibilidade e o desempenho dos sistemas operacionais convidados Windows ou Linux.

    Screenshot that shows an alerts query.

  • Integridade do Azure. Use uma fonte de dados de integridade do Azure para utilizar as listas suspensas de filtro de integridade a fim de selecionar o subconjunto de problemas de recursos para suas necessidades analíticas.

    Screenshot that shows an alerts query that shows the health filter lists.

  • RBAC do Azure. Verifique as permissões em recursos usando o provedor RBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure. O controle RBAC normalmente é usado em parâmetros para verificar se os RBACs corretos estão configurados, por exemplo, para criar um parâmetro a fim de verificar a permissão de implantação e notificar o usuário se ele não tiver permissões.

  • Análise de Alterações (versão prévia). Use a Análise de Alterações como a fonte de dados para exibir as alterações dos últimos 14 dias.

    Screenshot that shows a workbook with Change Analysis.