Qualidade dos dados na experiência do analista

Os administradores são responsáveis pelo carregamento de dados organizacionais. No entanto, como analista, poderá querer, ou ser-lhe pedido, verificar a qualidade dos dados carregados. Este artigo aborda o que são dados de baixa qualidade e em falta e como identificá-lo.

Acerca dos dados em falta e de baixa qualidade

Dados em falta

Os dados em falta significam que determinados atributos de funcionário ( ou seja, colunas) não estavam nos dados organizacionais que o administrador carregou. Uma vez que os atributos dos colaboradores estão associados a informações, os atributos em falta levam a informações em falta.

Dados e cobertura de baixa qualidade

O Viva Insights utiliza a cobertura para determinar atributos de baixa qualidade. A cobertura é a percentagem de linhas no ficheiro de dados organizacional que não estão em branco.

Nos ficheiros de dados organizacionais, cada cabeçalho de coluna contém nomes de atributos e cada linha nessas colunas contém valores de atributos. Se uma coluna não tiver linhas em branco, esse atributo tem uma cobertura elevada. Se uma coluna tiver demasiadas linhas em branco, esse atributo tem baixa cobertura. Os atributos com uma cobertura inferior a 30% são considerados de baixa qualidade. Semelhante às informações em falta, quando os dados são de baixa qualidade, as informações relacionadas também têm baixa qualidade.

Na imagem abaixo, o atributo à esquerda, Organização, tem uma cobertura elevada. O atributo à direita, Fuso Horário, tem baixa cobertura. Se um administrador carregasse estes dados para a aplicação de informações avançadas, o Viva Insights consideraria o Fuso Horário como um atributo de baixa qualidade.

Para ver a qualidade dos dados

Duas páginas na aplicação advanced insights informam-no sobre a qualidade dos seus dados: Hub de dados e Dados organizacionais. Pode aceder a estas páginas ao selecioná-las no painel esquerdo da aplicação.

No Data Hub

Utilize a página Hub de dados para ver o número de:

• Informações em falta ou de baixa qualidade
• Informações disponíveis
• Campos de dados em falta ou de baixa qualidade
• Dias desde a última atualização dos dados

Também pode ver a percentagem de informações apresentadas no Viva Insights com base no número total de informações possíveis. Quando o seu administrador adiciona mais dados organizacionais, ficam disponíveis mais informações e esta percentagem aumenta.

Se os campos estiverem em falta nos dados carregados, irá encontrá-los numa lista abaixo do cabeçalho Informações em falta ou de baixa qualidade e campos de dados . Selecione uma informação em falta para ver os respetivos campos de dados relacionados e vice-versa. Para remover informações desta lista, o administrador terá de carregar os campos de dados relacionados para a aplicação de informações avançadas.

Na página Dados organizacionais

Utilize esta página para ver informações específicas de atributos, incluindo:

• Classificação de qualidade, que representa a cobertura do atributo.
• Última atualização, que indica quando o administrador carregou pela última vez este atributo Viva Insights.
• Funcionários com este campo, que mostra quantos funcionários nos dados organizacionais têm um valor para este atributo.
• Valores exclusivos, que mostram quantos valores para o atributo são exclusivos.

Para contactar o seu administrador

Para resolver os erros e avisos de qualidade de dados que explicamos abaixo ou para resolver as informações em falta no Data Hub, poderá ter de fazer com que o seu administrador volte a carregar os dados organizacionais. A página Administrador de contactos fornece uma lista dos administradores da sua organização e respetivas informações de contacto e também fornece um botão para lhes enviar diretamente um e-mail. Aceda à página Contactar administrador no painel esquerdo da aplicação.

Notificações de qualidade de atributos em consultas

Poderá reparar em avisos sobre a qualidade dos atributos enquanto cria consultas personalizadas ou do Power BI. Estes avisos podem surgir em três locais:

• Em métricas que utilizam atributos de baixa qualidade
• Nos filtros, quando utiliza um atributo de baixa qualidade numa instrução de condição
• Em atributos de baixa qualidade que selecionar

Além dos avisos sobre métricas e atributos específicos, também encontrará uma faixa na parte superior da página.

Uma vez que o seu administrador faz atualizações aos dados organizacionais, a qualidade dos atributos pode mudar ao longo do tempo. Ao configurar uma consulta, o Viva Insights calcula a qualidade dos atributos para o período de tempo que selecionar.

Em consultas personalizadas

Avisos sobre métricas

Os atributos de baixa qualidade podem afetar as métricas. Vamos utilizar um exemplo. Na sua consulta, quer adicionar uma métrica que calcula quanto tempo as pessoas passam em reuniões organizadas pelo departamento de marketing. Esta métrica depende de um atributo de colaborador que identifica pessoas no departamento de marketing. Se esse atributo for de baixa qualidade, a métrica não terá todas as informações necessárias para funcionar corretamente.

Se os dados organizacionais contiverem atributos de baixa qualidade, poderá reparar numa etiqueta de aviso amarela nas métricas. Para saber que atributo está a causar um aviso na métrica, paire o cursor sobre o nome da métrica. O aviso irá dizer algo assim:

The low quality of TimeZone is affecting this metric

Embora a métrica tenha um aviso, ainda pode utilizá-la na sua consulta.

Avisos nos filtros

Quando estiver a utilizar um filtro, para criar métricas personalizadas ou para selecionar os funcionários ou reuniões a incluir na sua consulta, poderá reparar em avisos de atributos nas declarações de condição. Se um atributo for de baixa qualidade, a aplicação irá marcá-lo com um ícone de aviso, mas ainda pode utilizá-lo no filtro.

Avisos sobre atributos

Ao configurar uma consulta, irá selecionar os atributos de funcionário que pretende que a consulta inclua. Semelhante às métricas, a aplicação marcará atributos de colaboradores de baixa qualidade com um ícone de aviso. Apesar de o atributo ter um aviso, ainda pode utilizá-lo na consulta.

Em consultas de modelo do Power BI

Nas consultas do modelo do Power BI, poderá deparar-se com erros e/ou avisos de qualidade de dados. Vamos discutir quando é que estas notificações podem aparecer.

Avisos ou erros em métricas pré-selecionadas

Os modelos do Power BI utilizam métricas para produzir informações. Para garantir que o seu modelo mostra estas informações corretamente, pré-selecionámos as métricas para si nas consultas de modelo do Power BI. As métricas pré-selecionadas aparecem a cinzento e não pode removê-las. Se uma métrica pré-selecionada utilizar um atributo de baixa qualidade, a aplicação irá sinalizar a métrica com um aviso. Paire o cursor sobre o ícone de aviso para obter o nome do atributo de baixa qualidade. Se a consulta tiver avisos, ainda pode executá-la e carregar os resultados para o Power BI.

Avisos ou erros nos filtros

Os avisos nos filtros são apresentados da mesma forma que nas consultas personalizadas.

Avisos ou erros nos atributos dos funcionários

Atributos básicos

Os modelos do Power BI requerem determinados atributos básicos para funcionarem corretamente. Estes atributos aparecem a cinzento e não pode removê-los.

Se os atributos básicos forem de baixa qualidade, a aplicação irá sinalizá-los com um aviso. Se a consulta tiver atributos básicos de baixa qualidade, ainda pode executá-la e carregar os resultados para o Power BI.

Se faltarem atributos básicos nos dados organizacionais, a aplicação irá sinalizá-los com um erro e não poderá executar a consulta ou carregar os resultados no Power BI. Terá de contactar o seu administrador para que os dados corretos sejam carregados.

Atributos suplementares

Também pré-selecionamos alguns atributos suplementares na sua consulta, que ajudam a criar informações baseadas em filtros no seu modelo do Power BI. Se quiser, pode remover estes atributos da consulta, mas tenha em atenção que fazê-lo poderá afetar determinadas informações no Power BI.

Se a consulta tiver atributos suplementares de baixa qualidade ou se os atributos suplementares dos colaboradores estiverem em falta nos dados organizacionais, a aplicação irá sinalizar estes atributos com um aviso. Ainda pode executar a consulta e carregar os resultados para o Power BI. No entanto, os atributos suplementares em falta ou de baixa qualidade resultarão em informações em falta ou de baixa qualidade no seu modelo.

Notificações de qualidade de dados nos resultados da consulta

Na página Resultados da consulta, poderá reparar em avisos junto ao nome da consulta. Estes avisos podem surgir por alguns motivos. Talvez tenha executado uma consulta sabendo que utilizou atributos de baixa qualidade. Em alternativa, a consulta pode não ter tido atributos de baixa qualidade no momento em que a executou, mas após um carregamento de dados recente, a qualidade de alguns atributos diminuiu.

Se encontrar um aviso de qualidade de dados, selecione o nome da consulta ou Ver consulta. A aplicação mostrará quais os atributos de baixa qualidade.