Processando classificar textos explicativos
O mecanismo de filtro chama a função de texto explicativo classifyFn de um texto explicativo quando há dados de rede a serem processados pelo texto explicativo. Isso ocorre quando todas as condições de filtragem são verdadeiras para um filtro que especifica o texto explicativo para a ação do filtro. Se esse filtro não tiver condições de filtragem, o mecanismo de filtro sempre chamará a função de texto explicativo classifyFn do texto explicativo do texto explicativo.
O mecanismo de filtro passa vários itens de dados diferentes para a função de texto explicativo classifyFn de um texto explicativo do texto explicativo. Esses itens de dados incluem valores de dados fixos, valores de metadados, dados brutos de rede, informações de filtro e qualquer contexto de fluxo. Os itens de dados específicos que o mecanismo de filtro passa para o texto explicativo dependem da camada de filtragem específica e das condições sob as quais classifyFn é chamado. Uma função classifyFn pode usar qualquer combinação desses itens de dados para tomar suas decisões de filtragem.
A implementação da função de texto explicativo classifyFn de um texto explicativo depende do que o texto explicativo foi projetado para fazer. As seções a seguir fornecem exemplos de algumas das funções mais típicas de um texto explicativo:
Usando um texto explicativo para inspeção profunda
Usando um texto explicativo para inspeção profunda de dados de fluxo
Inspecionando pacotes e dados de fluxo
Associando o Contexto a um Fluxo de Dados
Processando classificar textos explicativos de forma assíncrona
Usando o redirecionamento de associação ou conexão
Gerenciamento de tempo de vida do ponto de extremidade ALE
A implementação real da função de texto explicativo classifyFn de um texto explicativo específico pode ser baseada em uma combinação desses exemplos.
Para textos explicativos que processam dados em uma camada de filtragem que dá suporte a fluxos de dados, a função de texto explicativo classifyFn do texto explicativo pode associar um contexto a cada um dos fluxos de dados. A função classifyFn pode usar esse contexto para salvar informações de estado para a próxima vez que for chamada pelo mecanismo de filtro para esse fluxo de dados. Para obter mais informações sobre como uma função de texto explicativo pode associar um contexto a um fluxo de dados, consulte Associando contexto a um Fluxo de Dados.
O WFP dá suporte ao processamento assíncrono da função de texto explicativo classifyFn . Para obter mais informações sobre processamento assíncrono, consulte Processing Classify Callouts Asynchronously.