estrutura DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC (directml.h)

Executa a operação a seguir para cada elemento de InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor. Esse operador fixa (ou limita) todos os elementos na entrada dentro do intervalo fechado [Min, Max].

f(x) = max(Min, min(x, Max))

Em que max(a,b) retorna o maior dos dois valores e min(a,b) retorna o menor dos dois valores a,b.

Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que OutputTensor tem permissão para alias InputTensor durante a associação.

Sintaxe

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de entrada do qual ler.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída para o qual gravar os resultados.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Uma escala e um viés opcionais a serem aplicados à entrada. Se estiver presente, isso terá o efeito de aplicar a função g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular esse operador.

MinMaxDataType

Tipo: DML_TENSOR_DATA_TYPE

O tipo de dados dos membros Min e Max , que devem corresponder a OutputTensor.DataType.

Min

Tipo: DML_SCALAR_UNION

O valor mínimo, abaixo do qual o operador substitui o valor por Min. MinMaxDataType determina como interpretar o campo.

Max

Tipo: DML_SCALAR_UNION

O valor máximo, acima do qual o operador substitui o valor por Max. MinMaxDataType determina como interpretar o campo.

Comentários

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido em DML_FEATURE_LEVEL_5_0.

Restrições do Tensor

InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.

Suporte ao Tensor

Requisitos