Exporte seu modelo para uso com dispositivos móveis
O Azure AI Custom Vision Service permite-lhe exportar os seus classificadores para serem executados offline. Você pode incorporar seu classificador exportado em um aplicativo e executá-lo localmente em um dispositivo para classificação em tempo real.
Opções de exportação
O Custom Vision Service suporta as seguintes exportações:
- TensorFlow para Android
- TensorFlow.js para estruturas JavaScript como React, Angular e Vue. Isso é executado em dispositivos Android e iOS
- CoreML para iOS 11 e posterior
- ONNX para Windows ML, Android e iOS
- Kit de desenvolvimento Vision AI
- Um contêiner do Docker para arquitetura Windows, Linux ou ARM. O contêiner inclui um modelo TensorFlow e um código de serviço para usar a API de Visão Personalizada
Importante
O Custom Vision Service exporta apenas projetos com domínios compactos . Os modelos gerados por domínios compactos são otimizados para as restrições de classificação em tempo real em dispositivos móveis. Os classificadores criados com um domínio compacto podem ser um pouco menos precisos do que um domínio padrão com a mesma quantidade de dados de treinamento.
Para obter informações sobre como melhorar os classificadores, consulte Melhorar o classificador.
Converter em um domínio compacto
Nota
As etapas nesta seção só se aplicam se você tiver um modelo existente que não esteja definido como domínio compacto.
Para converter o domínio de um modelo existente, siga estes passos:
Aceda ao Web site da Visão Personalizada e, em seguida, inicie sessão para ver uma lista dos seus projetos.
Selecione um projeto e, em seguida, selecione o ícone de engrenagem no canto superior direito da página.
Na seção Domínios, selecione um dos domínios compactos. Selecione Salvar alterações para salvar as alterações.
Nota
Para o Vision AI Dev Kit, o projeto deve ser criado com o domínio Geral (Compacto) e você deve especificar a opção Vision AI Dev Kit na seção Recursos de exportação.
Na parte superior da página, selecione Treinar para treinar novamente usando o novo domínio.
Exportar o seu modelo para utilização com dispositivos móveis
Para exportar o modelo após o retreinamento, use as seguintes etapas:
Vá para a guia Desempenho e selecione Exportar.
Gorjeta
Se a entrada Exportar não estiver disponível, a iteração selecionada não usará um domínio compacto. Use a seção Iterações desta página para selecionar uma iteração que usa um domínio compacto e, em seguida, selecione Exportar.
Selecione o formato de exportação desejado e, em seguida, selecione Exportar para baixar o modelo.
Conteúdos relacionados
Para integrar seu modelo exportado em um aplicativo, explore um dos seguintes artigos ou exemplos:
- Executar um modelo TensorFlow em Python
- Use seu modelo ONNX com o Windows Machine Learning
- Veja o exemplo Swift para o modelo CoreML em um aplicativo iOS
- Veja o exemplo do Android para o modelo TensorFlow em um aplicativo Android
- Veja o exemplo do Xamarin iOS para o modelo CoreML com Xamarin