Instalar e executar contêineres do Docker para a API do Detetor de Anomalias

Os contêineres permitem que você use a API do Detetor de Anomalias em seu próprio ambiente. Os contentores são ótimos para requisitos específicos de governação de dados e segurança. Neste artigo, você aprenderá como baixar, instalar e executar um contêiner do Detetor de Anomalias.

O Detetor de Anomalias oferece um único contêiner Docker para usar a API localmente. Utilize o contentor para:

• Use os algoritmos do Detetor de Anomalias em seus dados
• Monitore dados de streaming e detete anomalias à medida que ocorrem em tempo real.
• Detete anomalias em todo o conjunto de dados como um lote.
• Detete pontos de mudança de tendência em seu conjunto de dados como um lote.
• Ajuste a sensibilidade do algoritmo de deteção de anomalias para melhor se adequar aos seus dados.

Para obter informações detalhadas sobre a API, consulte:

• Saiba mais sobre o serviço API do Detetor de Anomalias

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Pré-requisitos

Você deve atender aos seguintes pré-requisitos antes de usar os contêineres do Detetor de Anomalias:

Reúna os parâmetros necessários

Três parâmetros principais para todos os contêineres de IA do Azure são necessários. Os Termos de Licença para Software Microsoft devem estar presentes com um valor de aceitação. Um URI do ponto de extremidade e uma chave de API também são necessários.

URI do ponto de extremidade

O {ENDPOINT_URI} valor está disponível na página Visão geral do portal do Azure do recurso de serviços de IA do Azure correspondente. Vá para a página Visão geral , passe o mouse sobre o ponto de extremidade e um ícone Copiar para área de transferência será exibido. Copie e use o ponto de extremidade onde necessário.

Chaves

O {API_KEY} valor é usado para iniciar o contêiner e está disponível na página Chaves do portal do Azure do recurso de serviços de IA do Azure correspondente. Vá para a página Teclas e selecione o ícone Copiar para área de transferência.

O computador host

O host é um computador baseado em x64 que executa o contêiner do Docker. Pode ser um computador em suas instalações ou um serviço de hospedagem do Docker no Azure, como:

• Serviço Kubernetes do Azure.
• Instâncias de contêiner do Azure.
• Um cluster Kubernetes implantado no Azure Stack. Para obter mais informações, consulte Implantar o Kubernetes no Azure Stack.

Requisitos e recomendações de contêineres

A tabela a seguir descreve os núcleos de CPU e a memória mínimos e recomendados a serem alocados para o contêiner do Detetor de Anomalias.

Cada núcleo deve ter pelo menos 2,6 gigahertz (GHz) ou mais rápido.

O núcleo e a memória correspondem às --cpus configurações e --memory , que são usadas como parte do docker run comando.

Obtenha a imagem do contêiner com docker pull

A imagem do contêiner do Detetor de Anomalias pode ser encontrada no sindicato de registro do mcr.microsoft.com contêiner. Ele reside dentro do azure-cognitive-services/decision repositório e é chamado anomaly-detectorde . O nome da imagem de contêiner totalmente qualificada é mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector.

Para usar a versão mais recente do contêiner, você pode usar a latest tag . Você também pode encontrar uma lista completa de tags de imagem no MCR.

Use o docker pull comando para baixar uma imagem de contêiner.

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Puxe do Docker para o contêiner do Detetor de Anomalias

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/anomaly-detector:latest

Como utilizar o recipiente

Quando o contêiner estiver no computador host, use o seguinte processo para trabalhar com o contêiner.

1. Execute o contêiner, com as configurações de faturamento necessárias. Mais exemplos do docker run comando estão disponíveis.
2. Consulte o ponto de extremidade de previsão do contêiner.

Execute o contêiner com docker run

Use o comando docker run para executar o contêiner. Consulte reunir os parâmetros necessários para obter detalhes sobre como obter os {ENDPOINT_URI} valores e {API_KEY} .

Exemplos do docker run comando estão disponíveis.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector:latest \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Este comando:

• Executa um contêiner do Detetor de Anomalias a partir da imagem do contêiner
• Aloca um núcleo de CPU e 4 gigabytes (GB) de memória
• Expõe a porta TCP 5000 e aloca um pseudo-TTY para o contêiner
• Remove automaticamente o recipiente depois que ele sai. A imagem do contêiner ainda está disponível no computador host.

Executando vários contêineres no mesmo host

Se você pretende executar vários contêineres com portas expostas, certifique-se de executar cada contêiner com uma porta diferente. Por exemplo, execute o primeiro contêiner na porta 5000 e o segundo contêiner na porta 5001.

Substitua o <container-registry> e <container-name> pelos valores dos contêineres que você usa. Estes não têm de ser o mesmo recipiente. Você pode ter o contêiner do Detetor de Anomalias e o contêiner LUIS funcionando juntos no HOST ou você pode ter vários contêineres do Detetor de Anomalias em execução.

Execute o primeiro contêiner na porta host 5000.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
<container-registry>/microsoft/<container-name> \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Execute o segundo contêiner na porta host 5001.

docker run --rm -it -p 5001:5000 --memory 4g --cpus 1 \
<container-registry>/microsoft/<container-name> \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Cada contêiner subsequente deve estar em um porto diferente.

Consultar o ponto final de predição do contentor

O contentor fornece APIs de ponto final de predição de consulta com base em REST.

Utilize o anfitrião, http://localhost:5000, para APIs de contentor.

Validar se um contêiner está em execução

Há várias maneiras de validar se o contêiner está em execução. Localize o endereço IP externo e a porta exposta do contêiner em questão e abra seu navegador da Web favorito. Use as várias URLs de solicitação a seguir para validar que o contêiner está em execução. Os URLs de solicitação de exemplo listados aqui são http://localhost:5000, mas seu contêiner específico pode variar. Certifique-se de confiar no endereço IP externo e na porta exposta do contêiner.

Parar o contentor

Para desligar o contêiner, no ambiente de linha de comando em que o contêiner está sendo executado, selecione Ctrl+C.

Resolução de Problemas

Se você executar o contêiner com uma montagem de saída e registro em log habilitados, o contêiner gerará arquivos de log que serão úteis para solucionar problemas que acontecem ao iniciar ou executar o contêiner.

Se você estiver tendo problemas para executar um contêiner de serviços de IA do Azure, tente usar o contêiner de diagnóstico da Microsoft. Use esse contêiner para diagnosticar erros comuns em seu ambiente de implantação que podem impedir que os contêineres de IA do Azure funcionem conforme o esperado.

Para obter o contêiner, use o seguinte docker pull comando:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Em seguida, execute o contêiner. Substitua {ENDPOINT_URI} pelo ponto de extremidade e substitua {API_KEY} pela chave do recurso:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

O contêiner testará a conectividade de rede com o ponto de extremidade de faturamento.

Faturação

Os contêineres do Detetor de Anomalias enviam informações de cobrança para o Azure, usando um recurso do Detetor de Anomalias em sua conta do Azure.

As consultas ao contêiner são cobradas na camada de preço do recurso do Azure usado para o ApiKey parâmetro.

Os contêineres de serviços de IA do Azure não são licenciados para serem executados sem estarem conectados ao ponto de extremidade de medição ou cobrança. Você deve habilitar os contêineres para comunicar informações de faturamento com o ponto de extremidade de faturamento em todos os momentos. Os contêineres de serviços de IA do Azure não enviam dados do cliente, como a imagem ou o texto que está sendo analisado, para a Microsoft.

Ligar ao Azure

O contêiner precisa dos valores do argumento de faturamento para ser executado. Esses valores permitem que o contêiner se conecte ao ponto de extremidade de faturamento. O contêiner relata o uso a cada 10 a 15 minutos. Se o contêiner não se conectar ao Azure dentro da janela de tempo permitida, o contêiner continuará a ser executado, mas não atenderá consultas até que o ponto de extremidade de cobrança seja restaurado. A conexão é tentada 10 vezes no mesmo intervalo de tempo de 10 a 15 minutos. Se ele não puder se conectar ao ponto de extremidade de faturamento dentro das 10 tentativas, o contêiner interromperá o atendimento de solicitações. Consulte as Perguntas frequentes sobre o contêiner de serviços de IA do Azure para obter um exemplo das informações enviadas à Microsoft para cobrança.

Argumentos de faturação

O docker run comando iniciará o contêiner quando todas as três opções a seguir forem fornecidas com valores válidos:

Para obter mais informações sobre essas opções, consulte Configurar contêineres.

Resumo

Neste artigo, você aprendeu conceitos e fluxo de trabalho para baixar, instalar e executar contêineres do Detetor de Anomalias. Em resumo:

• O Detetor de Anomalias fornece um contêiner Linux para Docker, encapsulando a deteção de anomalias com lote vs streaming, inferência de intervalo esperado e ajuste de sensibilidade.
• As imagens de contêiner são baixadas de um Registro de Contêiner do Azure privado dedicado para contêineres.
• As imagens de contêiner são executadas no Docker.
• Você pode usar a API REST ou o SDK para chamar operações em contêineres do Detetor de Anomalias especificando o URI do host do contêiner.
• Você deve especificar informações de faturamento ao instanciar um contêiner.

Próximos passos

• Revise Configurar contêineres para definições de configuração
• Implantar um contêiner do Detetor de Anomalias em Instâncias de Contêiner do Azure
• Saiba mais sobre o serviço API do Detetor de Anomalias