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O que é o Vision Studio?

O Vision Studio é um conjunto de ferramentas baseadas na interface do usuário que permite explorar, criar e integrar recursos do Azure AI Vision.

O Vision Studio permite que você experimente vários recursos de serviço e experimente seus dados retornados de maneira rápida e direta. Usando o Vision Studio, você pode começar a experimentar os serviços e aprender o que eles oferecem sem precisar escrever nenhum código. Em seguida, use as bibliotecas de cliente disponíveis e as APIs REST para incorporar esses serviços em seus próprios aplicativos.

Comece a usar o Vision Studio

Para usar o Vision Studio, você precisa de uma assinatura do Azure e um recurso para serviços de IA do Azure para autenticação. Você também pode usar esse recurso para chamar os serviços nas experiências try-it-out. Siga estes passos para começar.

  1. Crie uma assinatura do Azure se ainda não tiver uma. Você pode criar um gratuitamente.

  2. Acesse o site do Vision Studio. Se for sua primeira visita, uma janela pop-up solicitará que você entre no Azure e escolha ou crie um recurso de Visão. Pode ignorar este passo e fazê-lo mais tarde.

    Captura de ecrã do assistente de arranque do Vision Studio.

  3. Selecione Escolher recurso e, em seguida, selecione um recurso existente na sua subscrição. Se quiser criar um novo, selecione Criar um novo recurso. Em seguida, insira informações para o novo recurso, como nome, local e grupo de recursos.

    Captura de tela do painel de seleção de recursos do Vision Studio.

    Gorjeta

    • Para latência mais baixa, selecione um local para seu recurso do Azure mais próximo de você.
    • Se utilizar o escalão de preços gratuito, pode continuar a utilizar o serviço Vision mesmo depois de a versão de avaliação gratuita ou o crédito de serviço do Azure expirarem.
  4. Selecione Create resource (Criar recurso). Depois que o recurso for criado, você poderá experimentar os diferentes recursos oferecidos pelo Vision Studio.

    Captura de ecrã da página inicial do Vision Studio.

  5. A partir daqui, você pode selecionar qualquer um dos diferentes recursos oferecidos pelo Vision Studio. Alguns deles são descritos nos inícios rápidos do serviço:

Recursos pré-configurados

O Azure AI Vision oferece vários recursos que usam modelos pré-criados e pré-configurados para executar várias tarefas, como: entender como as pessoas se movem por um espaço, detetar rostos em imagens e extrair texto de imagens. Consulte a visão geral do Azure AI Vision para obter uma lista de recursos oferecidos pelo serviço Vision.

Cada um desses recursos tem uma ou mais experiências de teste no Vision Studio que permitem carregar imagens e receber respostas JSON e de texto. Essas experiências ajudam você a testar rapidamente os recursos usando uma abordagem sem código.

Clean up resources (Limpar recursos)

Se quiser remover um recurso de serviços de IA do Azure depois de usar o Vision Studio, você pode excluir o recurso ou grupo de recursos. A exclusão do grupo de recursos também exclui quaisquer outros recursos associados a ele. Você não pode excluir seu recurso diretamente do Vision Studio, portanto, use um dos seguintes métodos:

Gorjeta

No Vision Studio, você pode encontrar os detalhes do seu recurso (como seu nome e nível de preço), bem como alternar recursos, selecionando o ícone Configurações no canto superior direito da tela do Vision Studio.

  • Vá para o Vision Studio para começar a usar os recursos oferecidos pelo serviço.
  • Para obter mais informações sobre os recursos oferecidos, consulte a Visão geral do Azure AI Vision.