Modelos de documentos hipotecários de inteligência documental

Este conteúdo aplica-se a: v4.0 (GA)

Os modelos de Hipoteca de Inteligência Documental usam poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) e modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair campos-chave de documentos de hipoteca. Os documentos de hipoteca podem ser de vários formatos e qualidade. A API analisa documentos de hipoteca e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Atualmente, os modelos suportam apenas documentos em inglês. Com a V4.0 mais recente, agora você pode extrair assinaturas de pedidos e formulários de hipoteca.

Tipos de documentos suportados:

• Pedido de Empréstimo Residencial Uniforme (Formulário 1003)
• Relatório de Avaliação Residencial Uniforme (Formulário 1004)
• Verificação da ficha de emprego (Formulário 1005)
• Subscrição Uniforme e Resumo de Transmissão (Formulário 1008)
• Formulário de Divulgação de Encerramento

Opções de desenvolvimento

Requisitos de entrada

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Experimente a extração de dados de documentos hipotecários

Para ver como funciona a extração de dados para o serviço de documentos de hipoteca, você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Inteligência de Documentação

1. Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione Hipoteca.

2. Você pode analisar os documentos de hipoteca de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar:

   

Idiomas e localidades suportados

Consulte a nossa página Suporte a idiomas — modelos pré-construídos para obter uma lista completa dos idiomas suportados.

Extração de campo

Para campos de extração de documentos suportados, consulte as páginas de esquema de modelo de documento de hipoteca em nosso repositório de exemplo do GitHub.

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.