Controle de versão do projeto

A construção do seu projeto normalmente acontece em incrementos. Você pode adicionar, remover ou editar intenções, entidades, rótulos e dados em cada estágio. Toda vez que você treina, um instantâneo do estado atual do projeto é tirado para produzir um modelo. Esse modelo salva o snapshot para ser carregado de volta a qualquer momento. Cada modelo funciona como a sua própria versão do projeto.

Por exemplo, se o seu projeto tiver 10 intenções e/ou entidades, com 50 documentos de treinamento ou enunciados, ele poderá ser treinado para criar um modelo chamado v1. Depois, você pode fazer alterações no projeto para alterar os números de dados de treinamento. O projeto pode ser treinado novamente para criar um novo modelo chamado v2. Se você não gosta das alterações feitas na v2 e gostaria de continuar de onde parou no modelo v1, então você só precisa carregar os dados do modelo da v1 de volta para o projeto. Carregar os dados de um modelo é possível através do Language Studio e da API. Uma vez concluído, o projeto terá a quantidade original e os tipos de dados de treinamento.

Se os dados do projeto não forem salvos em um modelo treinado, eles poderão ser perdidos. Por exemplo, se você carregou o modelo v1, seu projeto agora tem os dados que foram usados para treiná-lo. Se você fizesse alterações, não treinasse e carregasse o modelo v2, perderia essas alterações, pois elas não foram salvas em nenhum instantâneo específico.

Se você substituir um modelo por um novo instantâneo de dados, não poderá reverter para nenhum estado anterior desse modelo.

Você sempre tem a opção de exportar localmente os dados para cada modelo.

Localização de dados

Os dados das versões do modelo serão salvos em locais diferentes, dependendo do recurso personalizado que você está usando.

Próximos passos

Saiba como carregar ou exportar dados do modelo para:

• Compreensão de linguagem conversacional
• Classificação de texto personalizada
• NER personalizado
• Fluxo de trabalho de orquestração