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Termos e definições usados no fluxo de trabalho de orquestração

  • Artigo

Use este artigo para saber mais sobre algumas das definições e termos que você pode encontrar ao usar o fluxo de trabalho de orquestração.

Pontuação F1

A pontuação F1 é uma função de Precisão e Recall. É necessário quando se procura um equilíbrio entre precisão e recordação.

Intenção

Uma intenção representa uma tarefa ou ação que o usuário deseja executar. É um propósito ou objetivo expresso na entrada de um usuário, como reservar um voo ou pagar uma conta.

Modelo

Um modelo é um objeto treinado para realizar uma determinada tarefa, neste caso tarefas de compreensão de conversação. Os modelos são treinados fornecendo dados rotulados para aprender, para que possam ser usados posteriormente para entender os enunciados.

  • A avaliação do modelo é o processo que acontece logo após o treinamento para saber o desempenho do seu modelo.
  • A implantação é o processo de atribuir seu modelo a uma implantação para disponibilizá-lo para uso por meio da API de previsão.

Sobreajuste

O overfitting acontece quando o modelo é fixado nos exemplos específicos e não é capaz de generalizar bem.

Precisão

Mede o quão preciso/preciso é o seu modelo. É a relação entre os positivos corretamente identificados (verdadeiros positivos) e todos os positivos identificados. A métrica de precisão revela quantas das classes previstas estão corretamente rotuladas.

Project

Um projeto é uma área de trabalho para criar seus modelos de ML personalizados com base em seus dados. Seu projeto só pode ser acessado por você e outras pessoas que têm acesso ao recurso do Azure que está sendo usado.

Recuperar

Mede a capacidade do modelo de prever classes positivas reais. É a relação entre os verdadeiros positivos previstos e o que foi realmente marcado. A métrica de recall revela quantas das classes previstas estão corretas.

Esquema

Esquema é definido como a combinação de intenções dentro do seu projeto. O design do esquema é uma parte crucial do sucesso do seu projeto. Ao criar um esquema, você quer pensar sobre quais intenções devem ser incluídas em seu projeto

Dados de preparação

Dados de treinamento são o conjunto de informações necessárias para treinar um modelo.

Expressão

Um enunciado é a entrada do usuário que é um texto curto representativo de uma frase em uma conversa. É uma frase de linguagem natural como "reserve 2 ingressos para Seattle na próxima terça-feira". Exemplos de enunciados são adicionados para treinar o modelo e o modelo prevê novos enunciados em tempo de execução

Próximos passos