Partilhar via

Implante aplicativos com o Helm

  • Artigo

Aplica-se a: AKS no Azure Stack HCI 22H2, AKS no Windows Server

O Helm é uma ferramenta de empacotamento de código aberto que ajuda você a instalar e gerenciar o ciclo de vida dos aplicativos Kubernetes. Semelhante aos gerenciadores de pacotes Linux, como APT e Yum, o Helm gerencia gráficos Kubernetes, que são pacotes de recursos Kubernetes pré-configurados.

Este artigo descreve como usar o Helm para empacotar e implantar aplicativos no AKS quando você estiver usando o Serviço Kubernetes do Azure habilitado pelo Azure Arc.

Antes de começar

Verifique se você tem os seguintes requisitos configurados:

Este artigo usa um aplicativo ASP.NET Core como exemplo. Você pode baixar o aplicativo de exemplo deste repositório GitHub.

Como o aplicativo é implantado no Kubernetes, o exemplo a seguir é um Dockerfile simples para o projeto:

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-alpine AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0-alpine AS build
WORKDIR /src
COPY ["MyMicroservice.csproj", "./"]
RUN dotnet restore "MyMicroservice.csproj"
COPY . .
WORKDIR "/src/."
RUN dotnet build "MyMicroservice.csproj" -c Release -o /app/build

FROM build AS publish
RUN dotnet publish "MyMicroservice.csproj" -c Release -o /app/publish

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyMicroservice.dll"]

Criar e enviar o aplicativo de exemplo para um registro de contêiner

Navegue até a pasta do aplicativo e use o Dockerfile para criar e enviar por push uma imagem usando o seguinte comando:

docker build -f Dockerfile -t acr.azurecr.io/mymicroservice:0.1.0 .

Nota

O ponto (.) no final do comando define o local do Dockerfile (neste caso, o diretório atual).

Este comando cria a imagem mymicroservice:0.1.0 na máquina local. Para verificar se a imagem foi criada com êxito, execute docker images para confirmar:

REPOSITORY              TAG     IMAGE ID       CREATED            SIZE  
acr.azurecr.io/mymicroservice 0.1.0   5be713db571b   About a minute ago 107MB
....

Em seguida, envie sua imagem para um registro de contêiner, como o DockerHub ou o Azure Container Registry. Neste exemplo, a imagem do contêiner é enviada por push para o Registro de Contêiner do Azure. Para obter mais informações, consulte Extrair imagens de um ACR para um cluster Kubernetes:

docker push acr.azurecr.io/mymicroservice:0.1.0

Crie seu gráfico de leme

Agora que o aplicativo de exemplo está pronto, a próxima etapa é gerar um gráfico Helm usando o helm create comando, da seguinte maneira:

helm create mymicroserviceapp

Atualize mymicroserviceapp/values.yaml, da seguinte forma:

  • Altere image.repository para acr.azurecr.io/mymicroservice.
  • Altere service.type para NodePort.

Por exemplo:

# Default values for webfrontend.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.

replicaCount: 1

image:
  repository: acr.azurecr.io/mymicroservice
  pullPolicy: IfNotPresent
...
service:
  type: NodePort
  port: 80
...

Navegue até o arquivo mymicroserviceapp/templates/deployment.yaml para configurar verificações de integridade. O Kubernetes usa verificações de integridade para gerenciar suas implantações de aplicativos. Substitua o caminho para ambos liveness e readiness os testes por path: /weatherforecast, conforme mostrado no exemplo a seguir:

...
 livenessProbe:
    httpGet:
      path: /weatherforecast
      port: http
    initialDelaySeconds: 0
    periodSeconds: 10
    timeoutSeconds: 1
    failureThreshold: 3
 readinessProbe:
    httpGet:
      path: /weatherforecast
      port: http
    successThreshold: 3
...

Implante seu gráfico de leme no Kubernetes

A partir do diretório charts\mymicroserviceapp no diretório da solução, execute o seguinte comando:

helm upgrade --install mymicroserviceapp . --namespace=local --set mymicroserviceapp.image.tag="0.1.0"

Este comando cria (ou atualiza) uma versão existente usando o nome mymicroserviceapp no local namespace no cluster do Kubernetes e produz uma saída semelhante a este exemplo:

Release "mymicroserviceapp" does not exist. Installing it now.
NAME: mymicroserviceapp
LAST DEPLOYED: Fri Apr  2 08:47:24 2021
NAMESPACE: local
STATUS: deployed
REVISION: 1
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export NODE_PORT=$(kubectl get --namespace local -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services mymicroserviceapp)
  export NODE_IP=$(kubectl get nodes --namespace local -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
  echo http://$NODE_IP:$NODE_PORT

Depois de implantar o gráfico Helm, você pode verificar se os recursos foram implantados corretamente executando kubectl get all -n localo .

A saída da execução do comando é:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/mymicroserviceapp-7849f949df-fwgbn   1/1     Running   0          101s

NAME                        TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/mymicroserviceapp   NodePort   10.100.149.1   <none>        80:30501/TCP   101s

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/mymicroserviceapp   1/1     1            1           101s

NAME                                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/mymicroserviceapp-7849f949df   1         1         1       101s

Teste sua implantação

O aplicativo é implantado com um serviço e uma porta de nó, para que você possa chamar a API de fora do cluster. Para fazer esta chamada, envie uma solicitação para: http://$NODE_IP:$NODE_PORT:

curl http://10.193.2.103:30501/WeatherForeCast/

StatusCode        : 200
StatusDescription : OK
Content           : [{"date":"2021-04-03T15:51:04.795216+00:00","temperatureC":45,"temperatureF":112,"summary":"Balmy"},{"date":"2021-04-04T15:51:04.
                    7952176+00:00","temperatureC":23,"temperatureF":73,"summary":"Cool"},{"...
RawContent        : HTTP/1.1 200 OK
                    Transfer-Encoding: chunked
                    Content-Type: application/json; charset=utf-8
                    Date: Fri, 02 Apr 2021 15:51:04 GMT
                    Server: Kestrel

                    [{"date":"2021-04-03T15:51:04.795216+00:00","tempera...
Forms             : {}
Headers           : {[Transfer-Encoding, chunked], [Content-Type, application/json; charset=utf-8], [Date, Fri, 02 Apr 2021 15:51:04 GMT], [Server,
                    Kestrel]}
Images            : {}
InputFields       : {}
Links             : {}
ParsedHtml        : mshtml.HTMLDocumentClass
RawContentLength  : 494

Limpar o cluster

A etapa final é limpar o cluster. Para excluir recursos de implantação do Kubernetes, execute o seguinte comando:

helm uninstall mymicroserviceapp -n local

Você deve obter uma saída semelhante ao exemplo a seguir:

release "mymicroserviceapp" uninstalled

Próximos passos