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Soluções para a indústria transformadora

  • Artigo

O setor manufatureiro, uma marca registrada do mundo industrializado moderno, engloba todas as etapas, desde a aquisição de matérias-primas até a transformação em produto final. A partir da fabricação doméstica na era pré-industrial, este setor evoluiu através de etapas como linhas de montagem mecanizadas e automação, cada novo desenvolvimento adicionando a processos de fabricação mais rápidos e eficientes. A computação em nuvem pode trazer a próxima revolução para as empresas de manufatura, transformando suas infraestruturas e processos de TI de locais propensos a erros para nuvem altamente disponível, segura e eficiente, além de fornecer soluções de ponta de Internet das Coisas (IoT), IA/ML e análise.

O Microsoft Azure mantém a promessa da quarta revolução industrial, fornecendo soluções de fabricação que podem fazer o seguinte:

  • Ajude a construir fábricas inteligentes mais ágeis com IoT industrial.
  • Criar cadeias de abastecimento mais resilientes e rentáveis.
  • Transforme a produtividade da sua força de trabalho.
  • Desbloqueie a inovação e novos modelos de negócio.
  • Interaja com os clientes de novas maneiras.


Para saber como você pode modernizar sua empresa de manufatura usando o Azure, visite Azure para manufatura. Para obter mais recursos, consulte Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Guias de arquitetura para fabricação

Os artigos a seguir fornecem diretrizes de arquitetura para soluções do Azure no setor de manufatura.

Arquitetura Resumo Foco em tecnologia
Design de arquitetura de Internet das Coisas (IoT) Saiba mais sobre os conceitos básicos de Internet das Coisas (IoT) e como começar a usar o Azure IoT IoT
Computação sob demanda, escalável e de alta potência Neste artigo, percorremos algumas áreas bem conhecidas em engenharia e fabricação que precisam de grande poder de computação e exploramos como a plataforma Microsoft Azure pode ajudar. Computação
Manutenção preditiva na manufatura Depois de apresentar alguns antecedentes da manutenção preditiva, discutimos como implementar as várias partes de uma solução PdM usando uma combinação de dados locais, aprendizado de máquina do Azure e uso dos modelos de aprendizado de máquina. AI/ML
Solução de manutenção preditiva Este artigo apresenta opções para criar uma solução de manutenção preditiva. Ele apresenta diferentes perspetivas e referencia materiais existentes para você começar. AI/ML
Extraia insights acionáveis de dados de IoT Este guia fornece uma visão geral técnica dos componentes necessários para extrair insights acionáveis da análise de dados da IoT. IoT

Arquiteturas para fabricação

Os artigos a seguir fornecem uma análise detalhada das arquiteturas desenvolvidas e recomendadas para a indústria de manufatura.

Arquitetura Resumo Foco em tecnologia
Controlo de frota de veículos guiados automatizados Este exemplo de arquitetura mostra uma abordagem de ponta a ponta para um fabricante de equipamento original automotivo (OEM) e inclui uma arquitetura de referência e várias bibliotecas de código aberto de suporte publicadas que podem ser reutilizadas. IoT
IA cidadã com a Power Platform A arquitetura se estende no cenário do Analytics de ponta a ponta com o Azure Synapse. Ele permite que um modelo de ML personalizado seja treinado no Azure Machine Learning e implementado com um aplicativo personalizado criado usando o Microsoft Power Platform. AI/ML
Fabricação de ponta a ponta usando visão computacional na borda Este exemplo de arquitetura mostra uma abordagem de ponta a ponta para a visão computacional da borda para a nuvem e vice-versa. AI/ML
Manutenção preditiva com o IoT Edge inteligente O Internet das Coisas (IoT) Edge aproxima o processamento e o armazenamento de dados da fonte de dados, permitindo respostas rápidas e consistentes com redução da dependência da conectividade e dos recursos na nuvem. IoT
Garantia de qualidade Esta solução mostra como prever falhas ao utilizar o exemplo dos pipelines de assemblagem (linhas de assemblagem). AI/ML

Ideias de soluções para o fabrico

A seguir estão outras ideias que você pode usar como ponto de partida para sua solução de fabricação.