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Introdução ao cenário de computação de alto desempenho (HPC) do Azure

  • Artigo

Este cenário centra-se na modernização das cargas de trabalho de machine learning, visualização e composição no Azure em qualquer escala com HPC + IA através do Cloud Adoption Framework.

Definir o HPC

A computação de alto desempenho (HPC) no Azure é o conjunto completo de recursos de computação, rede e armazenamento integrados com serviços de orquestração de cargas de trabalho para aplicações que fornecem análises avançadas, visualizações gráficas intensivas e composição dimensionável.

Setores como o automóvel, a energia, a saúde e as ciências da vida, silício, finanças e fabrico utilizam normalmente cargas de trabalho do Azure HPC para executar simulações complexas, como modelação 3D ou tarefas matemáticas com as suas ferramentas/processos conhecidos e familiares para realizar tarefas intensivas com milhares de horas de computação numa questão de dias.

Enquanto a computação dos seus dados está a ser orquestrada, cada cliente do setor pode concentrar-se mais na análise e criação de valor a partir dos resultados para atribuir prioridades e atingir os seus objetivos empresariais de forma económica e oportuna.

Narrativa do HPC

Uma vez que os clientes de diferentes setores têm necessidades específicas que requerem investimento em HPC, há também a preocupação com a sustentabilidade. Em comparação com a implementação de uma enorme infraestrutura no local, ter as cargas de trabalho de HPC na cloud ajuda a utilizar recursos de computação mínimos apenas como e quando é necessário com escalabilidade flexível para suportar objetivos de sustentabilidade.

O HPC no Azure também oferece preços e desempenho competitivos em comparação com as opções no local, conformidade regulamentar global robusta e ferramentas de machine learning de próxima geração para impulsionar simulações mais inteligentes e capacitar a tomada de decisões inteligente.

Quando os clientes escolherem a solução de HPC do Azure relevante para as suas tarefas de computação especializadas, também terá de haver considerações para seguir o Cloud Adoption Framework preparar os decisores e as TI centrais para uma adoção bem-sucedida da cloud. Veja abaixo os percursos comuns do HPC do cliente.

Percursos comuns do HPC do Cliente

  • As organizações do setor energético , como o petróleo e o gás, beneficiam de um ecossistema de IA de ponta a ponta que fornece novas ideias sobre operações de segurança e a colocação de vastos repositórios de dados em soluções de IA que promovem avanços operacionais, como manutenção preditiva, cargas de trabalho de simulação e automatização de relatórios de conclusão para reduzir os tempos de extração de dados de meses para horas.
  • As organizações financeiras utilizam o HPC para modernizar abordagens para gestão de riscos, otimização de portefólio e implementação de práticas eficazes de conformidade e governação para proteger os dados dos consumidores. As cargas de trabalho computacionalmente intensivas no Azure HPC reduziram os custos e aumentaram/instantaneamente a escalabilidade para cálculos de modelos de preços a pedido.
  • As organizações de fabrico utilizam o HPC para alimentar simulações de produtos em tempo real que reduzem o tempo de comercialização e melhoram a qualidade dos produtos. Milhares de trabalhos de simulação a pedido são executados para fornecer soluções mais rápidas e informações mais melhoradas para seguir as normas de saúde e segurança.

Passo seguinte: Integrar o HPC no seu percurso de adoção da cloud

Comece a utilizar a lista abaixo de orientações encontradas em pontos específicos ao longo do percurso de adoção da cloud para o ajudar a ter êxito no cenário de adoção da cloud para o seu ambiente HPC.

Para obter mais informações, consulte o acelerador de zonas de destino para obter informações adicionais.

As diretrizes de conceção também estão disponíveis para fornecer orientações sobre a criação de zonas de destino para a sua gestão de faturação, identidade e acesso HPC, topologia/conectividade de rede, automatização da plataforma, grupo de gestão e organização de subscrição, disciplinas de governação e disciplinas de segurança.