Análise em escala de nuvem para setores regulamentados
Com formas maiores e mais sofisticadas de adoção da nuvem, sua jornada para a nuvem se torna mais complexa. A análise em escala de nuvem do Azure é uma estrutura escalável e repetível que atende às necessidades exclusivas da sua organização para criar plataformas de dados modernas.
A análise em escala de nuvem abrange considerações técnicas e não técnicas para análise e governança na nuvem. Esta orientação esforça-se por dar suporte à adoção híbrida e multicloud por ser agnóstica na nuvem, mas os exemplos de implementação técnica incluídos concentram-se nos produtos do Azure.
A análise em escala de nuvem tem os seguintes objetivos:
- Servir dados como um produto, em vez de um subproduto
- Forneça um ecossistema de produtos de dados, em vez de um armazém de dados singular que pode não se adequar melhor ao seu cenário de dados
- Conduza uma abordagem padrão para impor a governança e a segurança dos dados
- Leve as equipes a priorizar consistentemente os resultados de negócios em vez de se concentrar apenas na tecnologia subjacente.
A análise em escala de nuvem baseia-se na estrutura de adoção de nuvem da Microsoft e requer compreensão das zonas de aterrissagem. Se você ainda não tiver uma implementação de zonas de aterrissagem do Azure, consulte suas equipes de nuvem sobre como atender aos pré-requisitos. Para obter mais informações, consulte Garantir que o ambiente esteja preparado para o plano de adoção da nuvem.
As arquiteturas de referência permitem que você comece com uma pequena pegada e cresça ao longo do tempo, adaptando o cenário aos seus casos de uso.
A análise em escala de nuvem inclui modelos repetíveis que aceleram cinco implantações de infraestrutura e recursos principais. Também é adaptável para diferentes tamanhos de organização. Se você é uma pequena empresa com recursos limitados, um modelo de operações centralizado misturado com alguns especialistas no assunto de negócios pode se adequar à sua situação. Se você é uma empresa maior com unidades de negócios autônomas (cada uma com seus próprios engenheiros e analistas de dados) como seu objetivo, um modelo operacional distribuído, como malha de dados ou malha de dados, pode atender melhor às suas necessidades.
Objetivos
A análise em escala de nuvem fornece uma estrutura que se baseia nos seguintes princípios. Esses princípios abordam desafios com arquiteturas de dados complexas que não são dimensionadas para as necessidades das organizações.
| Princípio | Description |
|---|---|
| Permitir |
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| Seguir |
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| Suporte |
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| Adotar |
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| Confirmar |
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| Ativar |
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Documentação de orientação para a implementação
As orientações para a aplicação podem ser divididas em duas secções:
- Orientação global que se aplica a todas as cargas de trabalho.
- Orientação específica em escala de nuvem
Orientações globais
| Documentação | Description |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Gerenciar e governar dados é um processo de ciclo de vida, que começa com base em sua estratégia de nuvem existente e se estende até suas operações contínuas. O Cloud Adoption Framework ajuda a orientar o ciclo de vida completo do seu conjunto de dados. |
| Well-Architected Framework do Azure | A arquitetura e as operações da carga de trabalho têm um efeito direto nos dados. Entenda como sua arquitetura pode melhorar o gerenciamento e a governança de dados de carga de trabalho. |
Orientação específica em escala de nuvem
| Secção | Description |
|---|---|
| Construa uma estratégia inicial | Como construir sua estratégia de dados e pivotar para se tornar uma organização orientada por dados. |
| Defina o seu plano | Como desenvolver um plano para análises em escala de nuvem. |
| Preparar o acervo analítico | Visão geral da preparação de seu conjunto de análises em escala de nuvem com as principais considerações da área de design, como registro corporativo, rede, gerenciamento de identidade e acesso, políticas, continuidade de negócios e recuperação de desastres. |
| Governe suas análises | Requisitos para governar dados, catálogo de dados, linhagem, gerenciamento de dados mestres, qualidade de dados, contratos de compartilhamento de dados e metadados. |
| Proteja seu patrimônio de análise | Como proteger o patrimônio analítico com autenticação e autorização, privacidade de dados e gerenciamento de acesso a dados. |
| Organize pessoas e equipas | Como organizar operações, papéis, equipes e funções de equipe eficazes. |
| Gerencie seu patrimônio de análise | Como provisionar plataforma e observabilidade para um cenário. |
Arquiteturas
Esta seção aborda os detalhes das implementações físicas de análises em escala de nuvem. Ele mapeia as arquiteturas físicas das zonas de pouso de gerenciamento de dados e zonas de pouso de dados.
A análise em escala de nuvem tem dois conceitos-chave de arquitetura:
- A zona de aterragem de dados
- A zona de aterrissagem de gerenciamento de dados
- Integração com soluções de software como serviço, como Microsoft Fabric e Microsoft Purview
Essas arquiteturas padronizam as práticas recomendadas e minimizam os gargalos de implantação para suas equipes de desenvolvimento, além de poderem acelerar a implantação de soluções comuns de análise em escala de nuvem. Você pode adotar suas orientações para arquiteturas lakehouse e malha de dados. Essa orientação destaca os recursos necessários para uma plataforma de análise bem governada que seja dimensionada de acordo com suas necessidades.
Para obter mais informações, consulte: Visão geral de arquiteturas
Modelos de implementação
Esta seção inclui muitos modelos de referência que podem ser implantados.
| Repositório | Conteúdo | Necessário | Modelo de implementação |
|---|---|---|---|
| Modelo de gerenciamento de dados | Serviços de gerenciamento de dados centrais e serviços de dados compartilhados, como catálogo de dados e tempo de execução de integração auto-hospedado | Sim | Um por análise em escala de nuvem |
| Modelo de zona de aterrissagem de dados | Serviços compartilhados da zona de aterrissagem de dados, incluindo ingestão, gerenciamento e serviços de armazenamento de dados | Sim | Um por zona de aterragem de dados |
| Modelo de integração de dados - processamento em lote | Serviços adicionais necessários para o processamento de dados em lote | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
| Modelo de integração de dados - processamento de fluxo | Serviços adicionais necessários para o processamento do fluxo de dados | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
| Modelo de produto de dados - análise e ciência de dados | Serviços adicionais necessários para análise de dados e IA | Não | Um ou mais por zona de aterrissagem de dados |
Esses modelos contêm modelos do Azure Resource Manager, os arquivos de parâmetros dos modelos e definições de pipeline de CI/CD para implantação de recursos.
Os modelos podem mudar ao longo do tempo devido aos novos serviços e requisitos do Azure. Proteja a ramificação principal de cada repositório para que permaneça livre de erros e pronta para consumo e implantação. Use uma assinatura de desenvolvimento para testar as alterações de configuração do modelo antes de mesclar os aprimoramentos de recursos de volta à sua ramificação principal.
Para obter mais informações, consulte Modelos de implantação.
Melhores práticas
Os seguintes artigos avançados de nível 300+ no sumário de análise em escala de nuvem podem ajudar as equipes centrais de TI a implantar ferramentas e gerenciar processos para gerenciamento e governança de dados:
- Ingestão de dados para análise em escala de nuvem
- Armazenamento de data lake para análise em escala de nuvem
- Usar o Azure Databricks na análise em escala de nuvem
- Usar o Azure Synapse Analytics para análises em escala de nuvem
Produtos do Azure em destaque
Expanda a seção Produtos do Azure em destaque no sumário de análise em escala de nuvem para saber mais sobre os produtos do Azure que oferecem suporte à análise em escala de nuvem.
Jornadas comuns do cliente
As seguintes jornadas comuns do cliente oferecem suporte à análise em escala de nuvem:
Prepare seu ambiente. Use os artigos Preparar seu ambiente como recursos. Estabeleça processos e abordagens que suportem todo o portfólio de cargas de trabalho em todo o seu conjunto de dados.
Influenciar alterações em cargas de trabalho individuais. À medida que seus processos de análise em escala de nuvem melhoram, suas equipes centrais de governança de dados encontram requisitos que dependem do conhecimento da arquitetura por trás de cargas de trabalho individuais. Use os artigos Arquitetura para entender como você pode usar os cenários para seu caso de uso.
Otimize cargas de trabalho individuais e equipes de carga de trabalho. Comece com a orientação do Azure Well-Architected Framework para integrar estratégias de análise em escala de nuvem em cargas de trabalho individuais. Este guia descreve as práticas recomendadas e as arquiteturas que as equipes centrais de TI e governança devem usar para acelerar o desenvolvimento da carga de trabalho individual.
Use as práticas recomendadas para integrar ativos individuais. Expanda a seção Práticas recomendadas no sumário de análise em escala de nuvem para encontrar artigos sobre processos para integrar todo o seu patrimônio de dados em um plano de controle de análise em escala de nuvem.
Use produtos específicos do Azure. Acelere e melhore seus recursos de análise em escala de nuvem usando os produtos do Azure na seção Produtos do Azure em destaque do sumário de análise em escala de nuvem.
Tome medidas
Para obter mais informações sobre como planejar a implementação da análise em escala de nuvem, consulte:
Próximos passos
Comece sua jornada de análise em escala de nuvem: