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Zonas de aterrissagem do Azure para análise em escala de nuvem

  • Artigo

Em resposta à necessidade de uma governança sem atritos e de uma plataforma que ofereça insights acionáveis para os negócios, a análise em escala de nuvem representa um caminho estratégico de design e visa alcançar o estado tecnológico ideal para um ambiente de análise e IA do Azure.

O padrão depende da distribuição dos dados e seus pipelines entre domínios. Esse padrão permite a propriedade de acessibilidade, usabilidade e desenvolvimento. Em grande parte com base nesses padrões, a análise em escala de nuvem inclui os seguintes recursos:

  • Armazenamento
  • Governança de dados
  • Ingestão de dados
  • Qualidade dos dados
  • Provisionamento de acesso
  • Ligação em rede
  • Encriptação
  • Resiliência
  • Observabilidade

Observação

A análise em escala de nuvem baseia-se nas zonas de aterrissagem em escala empresarial do Start with Cloud Adoption Framework e deve ser considerada um complemento.

A análise em escala de nuvem baseia-se na Estrutura de Adoção da Nuvem da Microsoft, aplicando a nossa lente da estrutura Well-Architected. O Microsoft Cloud Adoption Framework fornece orientação prescritiva e práticas recomendadas sobre modelos operacionais de nuvem, arquitetura de referência e modelos de plataforma. Baseia-se em aprendizagens do mundo real de alguns dos nossos ambientes mais desafiantes, sofisticados e complexos.

A análise em escala de nuvem abre caminho para que os clientes criem e operacionalizem zonas de destino para hospedar e executar cargas de trabalho de análise. Você constrói as zonas de aterrissagem com base na segurança, governança e conformidade. São escaláveis e modulares, ao mesmo tempo que suportam autonomia e inovação.

A análise em escala de nuvem considera cinco áreas críticas de design que ajudam a traduzir os requisitos organizacionais para construções e recursos do Azure. A falta de atenção a essas áreas de design normalmente cria dissonância e atrito entre a definição em escala empresarial e a adoção do Azure. A análise em escala de nuvem usa essas áreas de design para ajudar a resolver a incompatibilidade entre a infraestrutura local e a infraestrutura de design em nuvem.

Para saber mais, consulte:

Zona de aterragem de gestão de dados

No centro da análise em escala de nuvem está sua capacidade de gerenciamento. Esse recurso é habilitado por meio da zona de aterrissagem de gerenciamento de dados.

Para obter mais informações, consulte Zona de aterragem de gestão de dados.

Zona de aterragem de dados

Zonas de aterrissagem de dados são assinaturas que hospedam várias soluções de análise e IA relevantes para seus respetivos domínios ou domínios. Essas assinaturas dentro da análise em escala de nuvem representam os principais grupos de negócios, integradores e facilitadores. Esses grupos possuem, operam e, muitas vezes, fornecem uma compreensão inata dos sistemas de origem.

Alguns pontos importantes a ter em mente sobre as zonas de aterrissagem de dados:

  • Poderão existir capacidades de ingestão automatizada em cada zona de receção de dados. Esses recursos permitem que especialistas no assunto extraiam fontes de dados externas para a zona de aterrissagem de dados.
  • Uma zona de aterrissagem de dados é instanciada com base em sua arquitetura principal. Ele inclui recursos essenciais para hospedar uma plataforma de análise.
  • Uma zona de aterrissagem de dados pode conter vários produtos de dados .

Para obter mais informações, consulte Zona de aterrissagem de dados.

Produtos de dados

Um produto de dados é qualquer coisa que gere valor comercial e é enviado para um armazenamento poliglota, como o data lake da zona de aterrissagem de dados.

Os produtos de dados gerenciam, organizam e dão sentido aos dados dentro e entre domínios. Um produto de dados é o resultado de dados de uma ou várias integrações de sistemas transacionais ou outros produtos de dados.

Para obter mais informações, consulte produtos de dados de análise em escala de nuvem no Azure.

Importante

Ao ingerir dados de sistemas operacionais em uma fonte de dados de leitura, além de verificações de qualidade de dados e outros dados aplicados, os dados devem evitar que outras transformações de dados sejam aplicadas a eles. Isso impulsiona a reutilização do produto de dados e permite que outros domínios, sujeitos a acesso, possam utilizá-los para os seus casos de uso, em vez de ter várias extrações do mesmo sistema em operação.

Excelência operacional

A análise em escala de nuvem é projetada com a excelência operacional em seu núcleo por meio de habilitação de autoatendimento, governança e implantações simplificadas. O modelo de trabalho para operações de dados permite esses princípios fundamentais através do uso de infraestrutura como código e modelos de implantação. Ele também usa processos de implantação que incluem uma estratégia de bifurcação e ramificação e um repositório central.

Para obter mais informações, consulte Organizar operações.

Outras considerações de design

Para começar com as zonas de aterragem de gestão de dados, é necessário assegurar-se de que tem os componentes arquitetónicos subjacentes para assegurar uma implementação bem-sucedida.

Próximos passos