Como podemos alinhar os esforços técnicos com métricas de resultados relevantes?

A descrição geral dos resultados de negócio abordou formas de comunicar e medir a eficácia que a transformação digital terá no seu negócio. Os resultados empresariais da sua organização podem demorar anos a produzir resultados mensuráveis. A liderança da sua empresa pode estar insatisfeita com apresentações de salas de administração que apresentam dados que mostram uma alteração de 0% durante longos períodos.

As métricas de resultados são medidas de desempenho e impacto relevantes recolhidas em toda a sua organização e abordam a pergunta "com que êxito atingi o meu objetivo de alteração [x]— estas alterações são observáveis e quantificáveis?" Estas métricas de resultados podem ser contabilizadas em incrementos de curto prazo e, em seguida, ligadas ao progresso para os resultados empresariais a longo prazo da sua organização. As métricas de resultados mapeiam eficazmente para a perspetiva de crescimento da c-suite e da sala de reuniões, e podem ajudar a posicionar a cultura da empresa para se tornar mais resiliente. Em vez de apontarem para uma potencial falta de progresso em relação a um objetivo empresarial a longo prazo, as métricas de resultados destacam os resultados de sucesso antecipados que marcam o progresso incremental em direção a objetivos a longo prazo. Estas métricas também destacam os resultados de falhas iniciais, que podem produzir oportunidades para aprender e ajustar a abordagem estratégica.

É provável que já esteja familiarizado com o percurso de transformação que mais se alinha com os resultados de negócio pretendidos. Para ilustrar o conceito geral, fornecemos métricas de resultados para cada percurso de transformação.

Migração para a cloud

Esta transformação centra-se no custo, complexidade e eficiência, com ênfase nas operações de TI. Os dados mais facilmente medidos por trás desta transformação são o movimento de recursos para a cloud. Neste tipo de transformação, o património digital é medido por máquinas virtuais (VMs), racks ou clusters que alojam essas VMs, custos operacionais do datacenter, despesas de capital necessárias para manter sistemas e depreciação desses ativos ao longo do tempo.

À medida que as VMs são movidas para a cloud, a dependência dos recursos legados no local é reduzida. O custo da manutenção de ativos também é reduzido. Infelizmente, as empresas não conseguem realizar a redução de custos até que os clusters sejam desaprovisionados e as concessões de datacenter expirem. Em muitos casos, o valor total do esforço não é realizado até que os ciclos de depreciação estejam concluídos.

Alinhe-se sempre com o departamento financeiro ou financeiro antes de efetuar demonstrações financeiras. No entanto, as equipas de TI podem geralmente estimar os custos monetários atuais e os futuros valores de custos monetários para cada VM com base na CPU, memória e armazenamento consumidos. Em seguida, pode aplicar esse valor a cada VM migrada para estimar a poupança de custos imediata e o valor monetário futuro do esforço de migração.

Inovação de aplicações

A inovação de aplicações com capacidade para a cloud centra-se em grande parte na experiência do cliente e na disponibilidade do cliente para consumir produtos e serviços fornecidos pela empresa. Demora algum tempo para que os incrementos de alteração afetem os comportamentos de compra do consumidor ou do cliente. Mas os ciclos de inovação de aplicações tendem a ser muito mais curtos do que nas outras formas de transformação. Sugerimos que comece com uma compreensão dos comportamentos que pretende influenciar e utilize esses comportamentos como métricas de resultados. Numa aplicação de comércio eletrónico, o total de compras ou compras de suplementos pode ser o resultado-alvo e, para uma empresa de vídeo, talvez o tempo gasto a ver transmissões de vídeo.

As métricas de resultados do cliente podem ser influenciadas por variáveis externas, pelo que é importante incluir dados estatísticos que estão em processo de medição: cadência de lançamento, erros resolvidos por versão, cobertura de código de testes de unidades, vistas de página, débito de página, tempo de carregamento de páginas e métricas relevantes para o desempenho da aplicação. Cada estatística pode mostrar diferentes atividades e alterações à base de código e à experiência do cliente para correlacionar com padrões de nível superior dos resultados do cliente.

Inovação de dados

Mudar um setor, perturbar os mercados ou transformar produtos e serviços pode demorar anos. Num esforço de inovação de dados com capacidade para a cloud, a experimentação é fundamental para medir os resultados de sucesso. Seja transparente ao partilhar métricas de predição, como a probabilidade de percentagem, o número de experimentações falhadas e o número de modelos preparados. As falhas acumular-se-ão mais rapidamente do que os êxitos. Estas métricas de resultados podem ser desencorajadoras e a equipa executiva tem de compreender o tempo e o investimento necessários para as utilizar corretamente.

Os resultados positivos associados à deteção condicionada por dados são muitas vezes: centralização de conjuntos de dados heterogéneos, entrada de dados e democratização de dados. Embora as suas equipas multifuncionais recolham continuamente mais dados sobre o cliente omnicanal de amanhã, pode produzir resultados observáveis hoje mesmo. As métricas de resultados de suporte podem incluir:

• Número de modelos disponíveis.
• Número de origens de dados de parceiros consumidas.
• Dispositivos que produzem dados de entrada.
• Volume de dados de entrada.
• Tipos de dados.

Uma métrica de resultado ainda mais valiosa é o número de dashboards criados a partir de origens de dados combinadas. Este número reflete os processos de negócio do estado atual que são afetados por novas origens de dados. Ao partilhar novas origens de dados abertamente, a sua empresa pode tirar partido dos dados ao utilizar ferramentas de relatórios como o Power BI para produzir informações incrementais e impulsionar a mudança de negócio.

Passos seguintes

Depois de alinhar as métricas de resultados, está pronto para começar a medir os resultados de negócio com objetivos e resultados chave (OKRs).