Selecione uma SKU para seu cluster do Azure Data Explorer
Quando você cria um novo cluster ou otimiza um cluster para uma carga de trabalho em mudança, o Azure Data Explorer oferece várias SKUs de máquina virtual (VM) para escolher. Esses SKUs de computação foram cuidadosamente escolhidos para oferecer o custo ideal para qualquer carga de trabalho.
O tamanho e a SKU da VM do cluster de gerenciamento de dados são totalmente gerenciados pelo serviço Azure Data Explorer. Eles são determinados por fatores como o tamanho da VM do motor e a carga de trabalho de ingestão.
Você pode, a qualquer momento, alterar a SKU de computação para o cluster dimensionando o cluster. É melhor começar com o menor tamanho de SKU que se encaixa no cenário inicial. Você também pode usar as recomendações do do
Você pode usar a Calculadora de Preços para estimar o preço do cluster do Azure Data Explorer, com base nas suas cargas de trabalho e no volume de dados.
Dica
Ao comprar uma reserva, você pode pagar antecipadamente pelo cluster, pelas máquinas virtuais usadas no cluster e pelos custos dos recursos de armazenamento por um período de um ou três anos. Essas instâncias reservadas (RI) são compradas separadamente e podem economizar uma quantidade significativa de dinheiro garantindo as melhores taxas para seu cluster do Azure Data Explorer. Para obter mais informações, consulte Pré-pagamento para unidades de marcação do Azure Data Explorer com capacidade reservada do Azure Data Explorer.
Selecione um tipo de cluster
O Azure Data Explorer oferece dois tipos de clusters:
- Produção (com SLA): Os clusters de produção contêm pelo menos dois nós para o cluster de mecanismo e pelo menos dois nós para o cluster de gerenciamento de dados. Esses clusters operam sob o SLA do Azure Data Explorer.
- Dev/Test (sem SLA): Os clusters de desenvolvimento/teste contêm um único nó para o cluster de motor e um único nó para o cluster de gestão de dados. Esses clusters são a configuração de menor custo devido à sua baixa contagem de instâncias. Não há redundância ou SLA para essa configuração de cluster.
Desenvolvimento vs. produção
Os clusters de desenvolvimento são ótimos para avaliação de serviços, configuração de um pipeline de ingestão, realização de uma prova de conceito (PoC) ou validação de cenário. As principais diferenças entre clusters de desenvolvimento versus clusters de produção incluem:
- Os clusters de desenvolvimento são limitados em tamanho e não podem crescer além de um único nó
- A marcação de dados do Azure Data Explorer não é cobrada por clusters de desenvolvimento.
- Sem SLA para clusters de desenvolvimento
Tipos de SKU de cálculo
Os clusters do Azure Data Explorer dão suporte a várias SKUs para diferentes tipos de cargas de trabalho. Cada SKU oferece uma proporção distinta de armazenamento SSD e CPU para ajudá-lo a dimensionar corretamente sua implantação e criar soluções econômicas para sua carga de trabalho analítica empresarial.
Computação otimizada
- Fornece uma alta relação núcleo/cache e o menor custo por núcleo.
- SSD local para E/S de baixa latência.
armazenamento otimizado
- Oferece maior capacidade de armazenamento, variando de 1 terabyte (TB) a 4 TB por nó de motor e o custo mais baixo por gigabyte (GB).
- Adequado para cargas de trabalho que exigem armazenamento para grandes volumes de dados.
- Alguns SKUs usam armazenamento premium (PS) conectado ao nó do motor em vez de SSDs locais. O acesso ao PS é mais lento do que os SSDs locais, portanto, os SKUs com PS são mais caros e têm menos desempenho do que os SKUs com SSD local conectado.
Selecione e otimize a sua SKU de computação
Selecione a sua SKU de computação na criação do cluster
Ao criar um cluster do Azure Data Explorer, selecione a SKU de VM ideal para a carga de trabalho planejada. Use os seguintes atributos para ajudá-lo a escolher a SKU correta para seu ambiente:
| Atributo | Detalhes |
|---|---|
| Custo por GB | Alto custo com computação otimizada. Baixo custo com SKUs otimizados para armazenamento. |
| Custo por núcleo | Baixo custo com computação otimizada. Alto custo com SKUs otimizados para armazenamento. |
| Preços do RI | O desconto do RI varia de acordo com a região e o SKU. |
Observação
O custo de computação é a parte mais significativa do custo de um cluster.
Otimize sua SKU de computação de cluster
Para otimizar a SKU de computação do cluster, configure o dimensionamento vertical e verifique as recomendações do Azure Advisor.
Com várias opções de SKU de computação para escolher, você pode otimizar os custos para os requisitos de desempenho e cache quente para seu cenário. Escolha um SKU otimizado para computação para um desempenho ideal quando houver grandes volumes de consulta. Escolha um SKU otimizado para armazenamento para obter o melhor desempenho ao consultar grandes volumes de dados que precisam ser armazenados em cache.
É preferível usar alguns nós de VMs maiores que usam mais RAM do que muitas VMs menores. É necessária mais RAM para alguns tipos de consulta que exigem mais da RAM, como consultas que usam junções. Portanto, ao dimensionar o cluster, recomendamos dimensionar até uma SKU maior e expandir adicionando mais nós conforme necessário.
Observação
Alterar ou aumentar a escala da SKU do cluster pode provocar uma interrupção do serviço durante um a três minutos. O desempenho da consulta pode ser afetado durante a migração de SKU e a extensão do impacto pode variar dependendo dos padrões de uso.
Disponibilidade de SKU
A disponibilidade de SKU difere com base nos seguintes fatores:
- Região: Nem todas as SKUs estão disponíveis em todas as regiões ou zonas de disponibilidade. Para obter mais informações, consulte cada página de SKU para disponibilidade regional.
- Subscrição: Alguns SKUs podem estar disponíveis apenas para subscrições de tipos específicos. Se uma SKU não estiver disponível para sua assinatura em um local ou zona que atenda às suas necessidades comerciais, envie uma solicitação de SKU para o suporte do Azure.
Opções de SKU
As seguintes séries de SKU estão disponíveis para VMs de cluster do Azure Data Explorer. As famílias de SKU dentro das categorias otimizadas de computação e armazenamento são classificadas em ordem de recomendação.
armazenamento otimizado
| Série SKU | Configuração de vCPU disponível | Tipo de SKU | Suporta armazenamento premium |
|---|---|---|---|
| Lasv3 | 8, 16 , 32 | AMD | Não |
| Lsv3 | 8, 16 , 32 | Intel | Não |
| Easv4, Easv5, ECadsv5 | 8, 16 | AMD | Sim |
| Esv4, Esv5 | 8, 16 | Intel | Sim |
| DSv2 | 8, 16 | Intel | Sim |
Computação otimizada
| Série SKU | Configuração de vCPU disponível | Tipo de SKU | Suporta armazenamento premium |
|---|---|---|---|
| Eadsv5, ECadsv5 | 2, 4, 8, 16 | AMD | Não |
| Edv4, Edv5 | 2, 4, 8, 16 | Intel | Não |
| Eav4 | 2, 4, 8, 16 | AMD | Não |
| Dv2 | 2, 4, 8, 16 | Intel | Não |
Observação
Todos os SKUs otimizados para computação com 2 núcleos podem ser configurados como clusters de desenvolvimento.
Recomenda-se usar L32asv3 / L32sv3 apenas em casos de uso com clusters L16asv3/L16sv3 muito grandes atingindo o limite de 1000 nós de cluster ou clusters com taxas de solicitação simultâneas extremamente altas. ECasv5 e ECadsv5 são SKUs de computação confidenciais. Para obter mais detalhes, leia sobre máquinas virtuais de computação confidencial. Para SKUs ECasv5 otimizadas para armazenamento, caso você Usar sua própria de chaves gerenciada pelo cliente (CMK), a criptografia CMK é executada em contas de armazenamento e discos de armazenamento premium.
- Com o isolamento de computação e armazenamento do Azure Data Explorer, você pode começar com a SKU de custo ideal e passar para outra SKU depois de amadurecer o padrão de uso ou a perda de dados.
- Você pode exibir a lista de SKU de computação atualizada por região usando o Azure Data Explorer a API ListSkus.
Tamanho do cache
O Azure Data Explorer reserva uma parte do tamanho do disco indicado nas especificações SKU de computação Azure para uso em operações de cluster. O tamanho exato do cache para cada SKU está disponível na seção seleção de SKU no portal.