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Copiar dados do Google BigQuery usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia no Azure Data Factory e nos pipelines do Synapse Analytics para copiar dados do Google BigQuery. Ele se baseia no artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.

Importante

O novo conector do Google BigQuery oferece suporte nativo aprimorado ao Google BigQuery. Se você estiver usando o conector herdado do Google BigQuery em sua solução, atualize seu conector do Google BigQuery antes de 31 de outubro de 2024. Consulte esta seção para obter detalhes sobre a diferença entre a versão herdada e a versão mais recente.

Capacidades suportadas

Este conector do Google BigQuery é compatível com os seguintes recursos:

Capacidades suportadas IR
Atividade de cópia (fonte/-) (1) (2)
Atividade de Pesquisa (1) (2)

(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.

O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.

Nota

Este conector do Google BigQuery é construído sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que o BigQuery limita a taxa máxima de solicitações recebidas e impõe cotas apropriadas por projeto, consulte Cotas & Limites - solicitações de API. Certifique-se de não acionar muitas solicitações simultâneas para a conta.

Começar agora

Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Google BigQuery na interface do usuário do portal do Azure.

  1. Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

  2. Pesquise o Google BigQuery e selecione o conector.

    Captura de ecrã do conector do Google BigQuery.

  3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

    Captura de tela da configuração do serviço vinculado para o Google BigQuery.

Detalhes de configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas para o conector do Google BigQuery.

Propriedades do serviço vinculado

As propriedades a seguir são compatíveis com o serviço vinculado do Google BigQuery.

Property Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type deve ser definida como GoogleBigQueryV2. Sim
projectId A ID do projeto do BigQuery padrão para consulta. Sim
authenticationType O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação.
Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela sobre mais propriedades e exemplos JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente.
Sim

Usando a autenticação do usuário

Defina a propriedade "authenticationType" como UserAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:

Property Descrição Obrigatório
clientId ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Sim
clientSecret Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim
refreshToken O token de atualização obtido do Google foi usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obtendo tokens de acesso OAuth 2.0 e neste blog da comunidade. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim

Exemplo:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId" : "<project ID>",
            "authenticationType" : "UserAuthentication",
            "clientId": "<client ID>",
            "clientSecret": {
                "type": "SecureString",
                "value":"<client secret>"
            },
            "refreshToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<refresh token>"
            }
        }
    }
}

Usando a autenticação de serviço

Defina a propriedade "authenticationType" como ServiceAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior.

Property Descrição Obrigatório
keyFileContent O arquivo de chave no formato JSON que é usado para autenticar a conta de serviço. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. Sim

Exemplo:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "typeProperties": {
            "projectId": "<project ID>",
            "authenticationType": "ServiceAuthentication",
            "keyFileContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<key file JSON string>"
            }
        }
    }
}

Propriedades do conjunto de dados

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo Conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o conjunto de dados do Google BigQuery.

Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade type do conjunto de dados como GoogleBigQueryV2Object. As seguintes propriedades são suportadas:

Property Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryV2Object Sim
conjunto de dados Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado)
tabela Nome da tabela. Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado)

Exemplo

{
    "name": "GoogleBigQueryDataset",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2Object",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [],
        "typeProperties": {
            "dataset": "<dataset name>",
            "table": "<table name>"
        }
    }
}

Propriedades da atividade Copy

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o tipo de fonte do Google BigQuery.

GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte

Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de origem na atividade de cópia como GoogleBigQueryV2Source. As propriedades a seguir são suportadas na seção copiar fonte de atividade.

Property Descrição Obrigatório
tipo A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQueryV2Source. Sim
query Use a consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable". Para obter mais informações, vá para Sintaxe de consulta. Não (se "conjunto de dados" e "tabela" no conjunto de dados forem especificados)

Exemplo:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromGoogleBigQuery",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "GoogleBigQueryV2Source",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Propriedades da atividade de pesquisa

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.

Atualizar o conector do Google BigQuery

Para atualizar o conector do Google BigQuery, crie um novo serviço vinculado do Google BigQuery e configure-o consultando as propriedades do serviço vinculado.

Diferenças entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (legado)

O conector do Google BigQuery oferece novas funcionalidades e é compatível com a maioria dos recursos do conector do Google BigQuery (legado). A tabela abaixo mostra as diferenças de recursos entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (legado).

Google BigQuery Google BigQuery (legado)
A autenticação de serviço é suportada pelo tempo de execução de integração do Azure e pelo tempo de execução de integração auto-hospedado.
As propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath não são suportadas, pois estão disponíveis apenas no tempo de execução de integração auto-hospedado.
A autenticação de serviço só é suportada pelo tempo de execução de integração auto-hospedado.
Suporta propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath.
Os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do Google BigQuery para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente.

Numérico -> Decimal
Carimbo de data/hora -> DateTimeOffset
Datetime -> DatetimeOffset
Os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do Google BigQuery para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente.

Numérico -> String
Carimbo de data/hora -> DateTime
Datetime -> DateTime
requestGoogleDriveScope não é suportado. Além disso, você precisa aplicar a permissão no serviço Google BigQuery consultando os escopos da API do Google Drive e os dados do Query Drive. Solicitação de suporteGoogleDriveScope.
additionalProjects não é suportado. Como alternativa, consulte um conjunto de dados público com o console do Google Cloud. Apoie projetos adicionais.

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.