Copiar dados do Google BigQuery usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics
APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Gorjeta
Experimente o Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análises em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma nova avaliação gratuitamente!
Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia no Azure Data Factory e nos pipelines do Synapse Analytics para copiar dados do Google BigQuery. Ele se baseia no artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Importante
O novo conector do Google BigQuery oferece suporte nativo aprimorado ao Google BigQuery. Se você estiver usando o conector herdado do Google BigQuery em sua solução, atualize seu conector do Google BigQuery antes de 31 de outubro de 2024. Consulte esta seção para obter detalhes sobre a diferença entre a versão herdada e a versão mais recente.
Capacidades suportadas
Este conector do Google BigQuery é compatível com os seguintes recursos:
Capacidades suportadas | IR |
---|---|
Atividade de cópia (fonte/-) | (1) (2) |
Atividade de Pesquisa | (1) (2) |
(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.
Nota
Este conector do Google BigQuery é construído sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que o BigQuery limita a taxa máxima de solicitações recebidas e impõe cotas apropriadas por projeto, consulte Cotas & Limites - solicitações de API. Certifique-se de não acionar muitas solicitações simultâneas para a conta.
Começar agora
Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:
- A ferramenta Copiar dados
- O portal do Azure
- O SDK do .NET
- O SDK do Python
- Azure PowerShell
- A API REST
- O modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário
Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Google BigQuery na interface do usuário do portal do Azure.
Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:
Pesquise o Google BigQuery e selecione o conector.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas para o conector do Google BigQuery.
Propriedades do serviço vinculado
As propriedades a seguir são compatíveis com o serviço vinculado do Google BigQuery.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type deve ser definida como GoogleBigQueryV2. | Sim |
projectId | A ID do projeto do BigQuery padrão para consulta. | Sim |
authenticationType | O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação. Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela sobre mais propriedades e exemplos JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente. |
Sim |
Usando a autenticação do usuário
Defina a propriedade "authenticationType" como UserAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
clientId | ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. | Sim |
clientSecret | Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. | Sim |
refreshToken | O token de atualização obtido do Google foi usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obtendo tokens de acesso OAuth 2.0 e neste blog da comunidade. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"typeProperties": {
"projectId" : "<project ID>",
"authenticationType" : "UserAuthentication",
"clientId": "<client ID>",
"clientSecret": {
"type": "SecureString",
"value":"<client secret>"
},
"refreshToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<refresh token>"
}
}
}
}
Usando a autenticação de serviço
Defina a propriedade "authenticationType" como ServiceAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
keyFileContent | O arquivo de chave no formato JSON que é usado para autenticar a conta de serviço. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"typeProperties": {
"projectId": "<project ID>",
"authenticationType": "ServiceAuthentication",
"keyFileContent": {
"type": "SecureString",
"value": "<key file JSON string>"
}
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo Conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o conjunto de dados do Google BigQuery.
Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade type do conjunto de dados como GoogleBigQueryV2Object. As seguintes propriedades são suportadas:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryV2Object | Sim |
conjunto de dados | Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
tabela | Nome da tabela. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
Exemplo
{
"name": "GoogleBigQueryDataset",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2Object",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"schema": [],
"typeProperties": {
"dataset": "<dataset name>",
"table": "<table name>"
}
}
}
Propriedades da atividade Copy
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o tipo de fonte do Google BigQuery.
GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte
Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de origem na atividade de cópia como GoogleBigQueryV2Source. As propriedades a seguir são suportadas na seção copiar fonte de atividade.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQueryV2Source. | Sim |
query | Use a consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable" . Para obter mais informações, vá para Sintaxe de consulta. |
Não (se "conjunto de dados" e "tabela" no conjunto de dados forem especificados) |
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromGoogleBigQuery",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "GoogleBigQueryV2Source",
"query": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Propriedades da atividade de pesquisa
Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.
Atualizar o conector do Google BigQuery
Para atualizar o conector do Google BigQuery, crie um novo serviço vinculado do Google BigQuery e configure-o consultando as propriedades do serviço vinculado.
Diferenças entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (legado)
O conector do Google BigQuery oferece novas funcionalidades e é compatível com a maioria dos recursos do conector do Google BigQuery (legado). A tabela abaixo mostra as diferenças de recursos entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (legado).
Google BigQuery | Google BigQuery (legado) |
---|---|
A autenticação de serviço é suportada pelo tempo de execução de integração do Azure e pelo tempo de execução de integração auto-hospedado. As propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath não são suportadas, pois estão disponíveis apenas no tempo de execução de integração auto-hospedado. |
A autenticação de serviço só é suportada pelo tempo de execução de integração auto-hospedado. Suporta propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath. |
Os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do Google BigQuery para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Numérico -> Decimal Carimbo de data/hora -> DateTimeOffset Datetime -> DatetimeOffset |
Os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do Google BigQuery para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Numérico -> String Carimbo de data/hora -> DateTime Datetime -> DateTime |
requestGoogleDriveScope não é suportado. Além disso, você precisa aplicar a permissão no serviço Google BigQuery consultando os escopos da API do Google Drive e os dados do Query Drive. | Solicitação de suporteGoogleDriveScope. |
additionalProjects não é suportado. Como alternativa, consulte um conjunto de dados público com o console do Google Cloud. | Apoie projetos adicionais. |
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.