Copiar e transformar dados de e para o SQL Server usando o Azure Data Factory ou o Azure Synapse Analytics

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Este artigo descreve como usar a atividade de cópia no Azure Data Factory e nos pipelines do Azure Synapse para copiar dados de e para o banco de dados do SQL Server e usar o Fluxo de Dados para transformar dados no banco de dados do SQL Server. Para saber mais, leia o artigo introdutório do Azure Data Factory ou do Azure Synapse Analytics.

Capacidades suportadas

Este conector do SQL Server tem suporte para os seguintes recursos:

(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.

Especificamente, este conector do SQL Server oferece suporte:

• SQL Server versão 2005 e superior.
• Copiar dados usando autenticação SQL ou Windows.
• Como origem, recuperando dados usando uma consulta SQL ou um procedimento armazenado. Você também pode optar por copiar paralelamente da origem do SQL Server, consulte a seção Cópia paralela do banco de dados SQL para obter detalhes.
• Como um coletor, criando automaticamente a tabela de destino se não existir com base no esquema de origem; anexar dados a uma tabela ou invocar um procedimento armazenado com lógica personalizada durante a cópia.

Não há suporte para o SQL Server Express LocalDB .

Pré-requisitos

Se seu armazenamento de dados estiver localizado dentro de uma rede local, uma rede virtual do Azure ou a Amazon Virtual Private Cloud, você precisará configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado para se conectar a ele.

Se o seu armazenamento de dados for um serviço de dados de nuvem gerenciado, você poderá usar o Tempo de Execução de Integração do Azure. Se o acesso for restrito a IPs aprovados nas regras de firewall, você poderá adicionar IPs do Azure Integration Runtime à lista de permissões.

Você também pode usar o recurso de tempo de execução de integração de rede virtual gerenciada no Azure Data Factory para acessar a rede local sem instalar e configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado.

Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções suportadas pelo Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.

Começar agora

Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

• A ferramenta Copiar dados
• O portal do Azure
• O SDK do .NET
• O SDK do Python
• Azure PowerShell
• A API REST
• O modelo do Azure Resource Manager

Criar um serviço vinculado do SQL Server usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado do SQL Server na interface do usuário do portal do Azure.

1. Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

   • Fábrica de Dados do Azure
   • Azure Synapse

   

2. Procure SQL e selecione o conector do SQL Server.

   

3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

   

Detalhes de configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades de pipeline do Data Factory e do Synapse específicas para o conector de banco de dados do SQL Server.

Propriedades do serviço vinculado

A versão recomendada do SQL Server oferece suporte a TLS 1.3. Consulte esta seção para atualizar seu serviço vinculado do SQL Server se você usar a versão herdada . Para obter os detalhes da propriedade, consulte as seções correspondentes.

• Versão recomendada
• Versão legada

Versão recomendada

Estas propriedades genéricas têm suporte para um serviço vinculado do SQL Server quando você aplica a versão recomendada :

Para obter propriedades de conexão adicionais, consulte a tabela abaixo:

Autenticação do SQL

Para usar a autenticação SQL, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Exemplo: Usar autenticação SQL

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo: Usar a autenticação SQL com uma senha no Cofre de Chaves do Azure

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<secretName>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo: Usar sempre criptografado

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "alwaysEncryptedSettings": {
            "alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Autenticação do Windows

Para usar a autenticação do Windows, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Exemplo: Usar a autenticação do Windows

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "Windows",
            "userName": "<domain\\username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo: Usar a autenticação do Windows com uma senha no Cofre de Chaves do Azure

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "annotations": [],
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "Windows",
            "userName": "<domain\\username>",
            "password": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>",
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário

Um data factory ou espaço de trabalho Synapse pode ser associado a uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário que representa o serviço ao autenticar outros recursos no Azure. Você pode usar essa identidade gerenciada para o SQL Server na autenticação de VMs do Azure. A fábrica designada ou o espaço de trabalho Synapse pode acessar e copiar dados de ou para seu banco de dados usando essa identidade.

Para usar a autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Você também precisa seguir os passos abaixo:

1. Conceda permissões à sua identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

2. Habilite a autenticação do Microsoft Entra para seu SQL Server em VMs do Azure.

3. Crie usuários de banco de dados contidos para a identidade gerenciada atribuída pelo usuário. Conecte-se ao banco de dados do qual você deseja copiar dados usando ferramentas como o SQL Server Management Studio, com uma identidade Microsoft Entra que tenha pelo menos a permissão ALTER ANY USER. Execute o seguinte T-SQL:

   CREATE USER [your_resource_name] FROM EXTERNAL PROVIDER;
   

4. Crie uma ou várias identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário e conceda à identidade gerenciada atribuída pelo usuário as permissões necessárias como você normalmente faz para usuários SQL e outros. Execute o código a seguir. Para mais opções, consulte este documento.

   ALTER ROLE [role name] ADD MEMBER [your_resource_name];
   

5. Atribua uma ou várias identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário ao seu data factory e crie credenciais para cada identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

6. Configure um serviço vinculado do SQL Server.

Exemplo

{
    "name": "SqlServerLinkedService",
    "properties": {
        "type": "SqlServer",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "UserAssignedManagedIdentity",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Versão legada

Estas propriedades genéricas têm suporte para um serviço vinculado do SQL Server quando você aplica a versão herdada :

Este conector do SQL Server suporta os seguintes tipos de autenticação. Consulte as seções correspondentes para obter detalhes.

• Autenticação SQL para a versão herdada
• Autenticação do Windows para a versão herdada

Autenticação SQL para a versão herdada

Para usar a autenticação SQL, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Autenticação do Windows para a versão herdada

Para usar a autenticação do Windows, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Propriedades do conjunto de dados

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo sobre conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades com suporte no conjunto de dados do SQL Server.

Para copiar dados de e para um banco de dados do SQL Server, há suporte para as seguintes propriedades:

Exemplo

{
    "name": "SQLServerDataset",
    "properties":
    {
        "type": "SqlServerTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<SQL Server linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "schema": "<schema_name>",
            "table": "<table_name>"
        }
    }
}

Propriedades da atividade Copy

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para uso para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades com suporte pela origem e pelo coletor do SQL Server.

SQL Server como origem

Para copiar dados do SQL Server, defina o tipo de origem na atividade de cópia como SqlSource. As seguintes propriedades são suportadas na seção de origem da atividade de cópia:

Tenha em atenção os seguintes pontos:

• Se sqlReaderQuery for especificado para SqlSource, a atividade de cópia executará essa consulta na fonte do SQL Server para obter os dados. Você também pode especificar um procedimento armazenado especificando sqlReaderStoredProcedureName e storedProcedureParameters se o procedimento armazenado tiver parâmetros.
• Ao usar o procedimento armazenado na origem para recuperar dados, observe se o procedimento armazenado for projetado como retornando esquema diferente quando um valor de parâmetro diferente for passado, você poderá encontrar falha ou ver um resultado inesperado ao importar esquema da interface do usuário ou ao copiar dados para o banco de dados SQL com a criação automática de tabelas.

Exemplo: Usar consulta SQL

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Server input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlSource",
                "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Exemplo: Usar um procedimento armazenado

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Server input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlSource",
                "sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureParameters": {
                    "stringData": { "value": "str3" },
                    "identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

A definição de procedimento armazenado

CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
    @stringData varchar(20),
    @identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
    select *
    from dbo.UnitTestSrcTable
    where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
    and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO

SQL Server como um coletor

Para copiar dados para o SQL Server, defina o tipo de coletor na atividade de cópia como SqlSink. As seguintes propriedades são suportadas na seção coletor de atividade de cópia:

Exemplo 1: Acrescentar dados

"activities":[
    {
        "name": "CopyToSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlSink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBatchSize": 100000
            }
        }
    }
]

Exemplo 2: Invocar um procedimento armazenado durante a cópia

Saiba mais detalhes em Invocar um procedimento armazenado a partir de um coletor SQL.

"activities":[
    {
        "name": "CopyToSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlSink",
                "sqlWriterStoredProcedureName": "CopyTestStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureTableTypeParameterName": "MyTable",
                "sqlWriterTableType": "MyTableType",
                "storedProcedureParameters": {
                    "identifier": { "value": "1", "type": "Int" },
                    "stringData": { "value": "str1" }
                }
            }
        }
    }
]

Exemplo 3: Dados Upsert

"activities":[
    {
        "name": "CopyToSQLServer",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlSink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBehavior": "upsert",
                "upsertSettings": {
                    "useTempDB": true,
                    "keys": [
                        "<column name>"
                    ]
                },
            }
        }
    }
]

Cópia paralela do banco de dados SQL

O conector do SQL Server na atividade de cópia fornece particionamento de dados interno para copiar dados em paralelo. Você pode encontrar opções de particionamento de dados na guia Origem da atividade de cópia.

Quando você habilita a cópia particionada, a atividade de cópia executa consultas paralelas na fonte do SQL Server para carregar dados por partições. O grau paralelo é controlado pela parallelCopies configuração na atividade de cópia. Por exemplo, se você definir parallelCopies como quatro, o serviço gerará e executará simultaneamente quatro consultas com base na opção e nas configurações de partição especificadas, e cada consulta recuperará uma parte dos dados do SQL Server.

Sugere-se que habilite a cópia paralela com particionamento de dados, especialmente quando você carrega uma grande quantidade de dados do SQL Server. A seguir estão sugeridas configurações para diferentes cenários. Ao copiar dados para o armazenamento de dados baseado em arquivo, é recomendável gravar em uma pasta como vários arquivos (especifique apenas o nome da pasta), caso em que o desempenho é melhor do que gravar em um único arquivo.

Práticas recomendadas para carregar dados com a opção de partição:

1. Escolha uma coluna distinta como coluna de partição (como chave primária ou chave exclusiva) para evitar distorção de dados.
2. Se a tabela tiver partição incorporada, use a opção de partição "Partições físicas da tabela" para obter um melhor desempenho.
3. Se você usar o Tempo de Execução de Integração do Azure para copiar dados, poderá definir "Unidades de Integração de Dados (DIU)" (>4) maiores para utilizar mais recursos de computação. Verifique os cenários aplicáveis lá.
4. "Grau de paralelismo de cópia" controlar os números de partição, definir este número muito grande às vezes prejudica o desempenho, recomendo definir este número como (DIU ou número de nós IR auto-hospedados) * (2 a 4).

Exemplo: carga completa a partir de uma mesa grande com partições físicas

"source": {
    "type": "SqlSource",
    "partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}

Exemplo: consulta com partição de intervalo dinâmico

"source": {
    "type": "SqlSource",
    "query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
    }
}

Exemplo de consulta para verificar a partição física

SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id 
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id 
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id 
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id 
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id 
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'

Se a tabela tiver partição física, você verá "HasPartition" como "sim" como a seguir.

Práticas recomendadas para carregar dados no SQL Server

Ao copiar dados para o SQL Server, você pode precisar de um comportamento de gravação diferente:

• Acrescentar: Meus dados de origem têm apenas novos registros.
• Upsert: Meus dados de origem têm inserções e atualizações.
• Substituir: Quero recarregar toda a tabela de dimensões de cada vez.
• Escrever com lógica personalizada: preciso de processamento extra antes da inserção final na tabela de destino.

Consulte as respetivas seções para saber como configurar e práticas recomendadas.

Acrescentar dados

A anexação de dados é o comportamento padrão desse conector de coletor do SQL Server. O serviço faz uma inserção em massa para gravar na sua tabela de forma eficiente. Você pode configurar a origem e o coletor de acordo com a atividade de cópia.

Fazer upsert de dados

A atividade de cópia agora suporta o carregamento nativo de dados em uma tabela temporária de banco de dados e, em seguida, atualize os dados na tabela de coletor se a chave existir e insira novos dados. Para saber mais sobre configurações de upsert em atividades de cópia, consulte SQL Server como um coletor.

Substituir a tabela inteira

Você pode configurar a propriedade preCopyScript em um coletor de atividade de cópia. Nesse caso, para cada atividade de cópia executada, o serviço executa o script primeiro. Em seguida, ele executa a cópia para inserir os dados. Por exemplo, para substituir a tabela inteira pelos dados mais recentes, especifique um script para primeiro excluir todos os registros antes de carregar em massa os novos dados da fonte.

Gravar dados com lógica personalizada

As etapas para gravar dados com lógica personalizada são semelhantes às descritas na seção Dados Upsert. Quando precisar aplicar processamento extra antes da inserção final dos dados de origem na tabela de destino, você poderá carregar em uma tabela de preparo e, em seguida, invocar a atividade de procedimento armazenado ou invocar um procedimento armazenado no coletor de atividade de cópia para aplicar dados.

Invocar um procedimento armazenado a partir de um coletor SQL

Ao copiar dados para o banco de dados do SQL Server, você também pode configurar e invocar um procedimento armazenado especificado pelo usuário com parâmetros adicionais em cada lote da tabela de origem. O recurso de procedimento armazenado aproveita os parâmetros com valor de tabela. Observe que o serviço encapsula automaticamente o procedimento armazenado em sua própria transação, portanto, qualquer transação criada dentro do procedimento armazenado se tornará uma transação aninhada e poderá ter implicações para o tratamento de exceções.

Você pode usar um procedimento armazenado quando os mecanismos de cópia internos não atendem à finalidade. Um exemplo é quando você deseja aplicar processamento extra antes da inserção final dos dados de origem na tabela de destino. Alguns exemplos de processamento extra são quando você deseja mesclar colunas, procurar valores adicionais e inserir em mais de uma tabela.

O exemplo a seguir mostra como usar um procedimento armazenado para fazer um upsert em uma tabela no banco de dados do SQL Server. Suponha que os dados de entrada e a tabela Marketing do coletor tenham três colunas: ProfileID, State e Category. Faça o upsert com base na coluna ProfileID e aplique-o apenas para uma categoria específica chamada "ProductA".

1. Em seu banco de dados, defina o tipo de tabela com o mesmo nome de sqlWriterTableType. O esquema do tipo de tabela é o mesmo que o esquema retornado pelos dados de entrada.

   CREATE TYPE [dbo].[MarketingType] AS TABLE(
       [ProfileID] [varchar](256) NOT NULL,
       [State] [varchar](256) NOT NULL,
       [Category] [varchar](256) NOT NULL
   )
   

2. Em seu banco de dados, defina o procedimento armazenado com o mesmo nome de sqlWriterStoredProcedureName. Ele lida com dados de entrada de sua fonte especificada e mescla na tabela de saída. O nome do parâmetro do tipo de tabela no procedimento armazenado é o mesmo que tableName definido no conjunto de dados.

   CREATE PROCEDURE spOverwriteMarketing @Marketing [dbo].[MarketingType] READONLY, @category varchar(256)
   AS
   BEGIN
   MERGE [dbo].[Marketing] AS target
   USING @Marketing AS source
   ON (target.ProfileID = source.ProfileID and target.Category = @category)
   WHEN MATCHED THEN
       UPDATE SET State = source.State
   WHEN NOT MATCHED THEN
       INSERT (ProfileID, State, Category)
       VALUES (source.ProfileID, source.State, source.Category);
   END
   

3. Defina a seção do coletor SQL na atividade de cópia da seguinte maneira:

   "sink": {
       "type": "SqlSink",
       "sqlWriterStoredProcedureName": "spOverwriteMarketing",
       "storedProcedureTableTypeParameterName": "Marketing",
       "sqlWriterTableType": "MarketingType",
       "storedProcedureParameters": {
           "category": {
               "value": "ProductA"
           }
       }
   }
   

Mapeando propriedades de fluxo de dados

Ao transformar dados em mapeamento de fluxo de dados, você pode ler e gravar em tabelas do Banco de Dados do SQL Server. Para obter mais informações, consulte a transformação de origem e a transformação de coletor no mapeamento de fluxos de dados.

Transformação da fonte

A tabela abaixo lista as propriedades suportadas pela origem do SQL Server. Você pode editar essas propriedades na guia Opções de origem .

CREATE PROC CTESP @query nvarchar(max)
AS
BEGIN
EXECUTE sp_executesql @query;
END

Exemplo de script de origem do SQL Server

Quando você usa o SQL Server como tipo de origem, o script de fluxo de dados associado é:

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
    query: 'select * from MYTABLE',
    format: 'query') ~> SQLSource

Transformação do lavatório

A tabela abaixo lista as propriedades suportadas pelo coletor do SQL Server. Você pode editar essas propriedades na guia Opções do coletor .

Exemplo de script de coletor do SQL Server

Quando você usa o SQL Server como tipo de coletor, o script de fluxo de dados associado é:

IncomingStream sink(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    deletable:false,
    insertable:true,
    updateable:true,
    upsertable:true,
    keys:['keyColumn'],
    format: 'table',
    skipDuplicateMapInputs: true,
    skipDuplicateMapOutputs: true) ~> SQLSink

Mapeamento de tipo de dados para SQL Server

Quando você copia dados de e para o SQL Server, os mapeamentos a seguir são usados de tipos de dados do SQL Server para tipos de dados provisórios do Azure Data Factory. Os pipelines Synapse, que implementam o Data Factory, usam os mesmos mapeamentos. Para saber como a atividade de cópia mapeia o esquema de origem e o tipo de dados para o coletor, consulte Mapeamentos de esquema e tipo de dados.

Propriedades da atividade de pesquisa

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.

Propriedades de atividade GetMetadata

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique a atividade GetMetadata

Usando sempre criptografado

Quando você copia dados de/para o SQL Server com Always Encrypted, siga as etapas abaixo:

1. Armazene a Chave Mestra de Coluna (CMK) em um Cofre de Chaves do Azure. Saiba mais sobre como configurar o Always Encrypted usando o Azure Key Vault

2. Certifique-se de conceder acesso ao cofre de chaves onde a Chave Mestra de Coluna (CMK) está armazenada. Consulte este artigo para obter as permissões necessárias.

3. Crie um serviço vinculado para se conectar ao seu banco de dados SQL e habilite a função 'Sempre criptografado' usando a identidade gerenciada ou a entidade de serviço.

Captura nativa de dados de alteração

O Azure Data Factory pode dar suporte a recursos nativos de captura de dados de alteração para SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure e SQL MI do Azure. Os dados alterados, incluindo inserção de linha, atualização e exclusão em repositórios SQL, podem ser detetados e extraídos automaticamente pelo fluxo de dados de mapeamento do ADF. Com a experiência sem código no mapeamento de fluxo de dados, os usuários podem facilmente obter o cenário de replicação de dados de repositórios SQL anexando um banco de dados como armazenamento de destino. Além disso, os usuários também podem compor qualquer lógica de transformação de dados para obter um cenário de ETL incremental a partir de repositórios SQL.

Certifique-se de manter o pipeline e o nome da atividade inalterados, para que o ponto de verificação possa ser registrado pelo ADF para que você obtenha dados alterados da última execução automaticamente. Se alterar o nome do pipeline ou o nome da atividade, o ponto de verificação será redefinido, o que faz com que tenha que começar do início ou obter alterações a partir de agora na próxima execução. Se você quiser alterar o nome do pipeline ou o nome da atividade, mas ainda assim manter o ponto de verificação para obter dados alterados da última execução automaticamente, use sua própria chave de ponto de verificação na atividade de fluxo de dados para conseguir isso.

Quando você depura o pipeline, esse recurso funciona da mesma forma. Lembre-se de que o ponto de verificação será redefinido quando você atualizar o navegador durante a execução de depuração. Depois de estar satisfeito com o resultado do pipeline da execução de depuração, você pode ir em frente para publicar e acionar o pipeline. No momento em que você aciona pela primeira vez seu pipeline publicado, ele é reiniciado automaticamente desde o início ou recebe alterações a partir de agora.

Na seção de monitoramento, você sempre tem a chance de executar novamente um pipeline. Quando você está fazendo isso, os dados alterados são sempre capturados do ponto de verificação anterior da execução do pipeline selecionado.

Exemplo 1:

Quando você encadeia diretamente uma transformação de origem referenciada ao conjunto de dados habilitado para SQL CDC com uma transformação de coletor referenciada a um banco de dados em um fluxo de dados de mapeamento, as alterações ocorridas na origem SQL serão aplicadas automaticamente ao banco de dados de destino, para que você obtenha facilmente o cenário de replicação de dados entre bancos de dados. Você pode usar o método update na transformação do coletor para selecionar se deseja permitir inserir, permitir atualização ou permitir exclusão no banco de dados de destino. O script de exemplo no mapeamento de fluxo de dados é como abaixo.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	deletable:true,
	insertable:true,
	updateable:true,
	upsertable:true,
	keys:['id'],
	format: 'table',
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true,
	errorHandlingOption: 'stopOnFirstError') ~> sink1

Exemplo 2:

Se quiser habilitar o cenário de ETL em vez da replicação de dados entre bancos de dados via SQL CDC, você pode usar expressões no mapeamento de fluxo de dados, incluindo isInsert(1), isUpdate(1) e isDelete(1) para diferenciar as linhas com diferentes tipos de operação. A seguir está um dos scripts de exemplo para mapear o fluxo de dados na derivação de uma coluna com o valor: 1 para indicar linhas inseridas, 2 para indicar linhas atualizadas e 3 para indicar linhas excluídas para transformações downstream para processar os dados delta.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 derive(operationType = iif(isInsert(1), 1, iif(isUpdate(1), 2, 3))) ~> derivedColumn1
derivedColumn1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink1

Limitação conhecida:

• Somente as alterações líquidas do SQL CDC serão carregadas pelo ADF via cdc.fn_cdc_get_net_changes_.

Resolver problemas de ligação

1. Configure sua instância do SQL Server para aceitar conexões remotas. Inicie o SQL Server Management Studio, clique com o botão direito do mouse em servidor e selecione Propriedades. Selecione Conexões na lista e marque a caixa de seleção Permitir conexões remotas a este servidor .

   

   Para obter etapas detalhadas, consulte Configurar a opção de configuração do servidor de acesso remoto.

2. Inicie o SQL Server Configuration Manager. Expanda Configuração de Rede do SQL Server para a instância desejada e selecione Protocolos para MSSQLSERVER. Os protocolos aparecem no painel direito. Habilite o TCP/IP clicando com o botão direito do mouse em TCP/IP e selecionando Ativar.

   

   Para obter mais informações e formas alternativas de ativar o protocolo TCP/IP, consulte Ativar ou desativar um protocolo de rede de servidor.

3. Na mesma janela, clique duas vezes em TCP/IP para iniciar a janela Propriedades de TCP/IP.

4. Mude para o separador Endereços IP. Desloque-se para baixo para ver a secção IPAll . Anote a porta TCP. O padrão é 1433.

5. Crie uma regra para o Firewall do Windows na máquina para permitir o tráfego de entrada através dessa porta.

6. Verificar conexão: para se conectar ao SQL Server usando um nome totalmente qualificado, use o SQL Server Management Studio de uma máquina diferente. Um exemplo é "<machine>.<domain>.corp.<company>.com,1433".

Atualizar a versão do SQL Server

Para atualizar a versão do SQL Server, na página Editar serviço vinculado, selecione Recomendado em Versão e configure o serviço vinculado consultando as propriedades do serviço vinculado para a versão recomendada.

Diferenças entre a versão recomendada e a versão herdada

A tabela abaixo mostra as diferenças entre o SQL Server usando a versão recomendada e a versão herdada.

Conteúdos relacionados

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.