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Tempo de execução do Databricks 6.1 (EoS)

  • Artigo

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em outubro de 2019.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 6.1, desenvolvido pelo Apache Spark.

Novas funcionalidades

Melhorias no Lago Delta

APIs Python para tabelas Delta (Visualização pública)

Agora você pode excluir e atualizar dados em tabelas Delta, limpar tabelas e obter o histórico de tabelas usando APIs Python.

Para obter detalhes, consulte O que é Delta Lake?.

Remoção dinâmica de arquivos (DFP) habilitada por padrão

O DFP usa metadados de tabela Delta (por exemplo, estatísticas de coluna min/max em um arquivo) melhora significativamente o desempenho de muitas consultas ignorando arquivos com valores de coluna fora do intervalo. Ao contrário da Poda Dinâmica de Partições (DPP), o DFP também funciona em colunas não particionadas. O DFP pode ser benéfico para cargas de trabalho que se juntam em chaves não particionadas.

Configurar clusters com a sua própria imagem de contentor mediante a utilização do Databricks Container Services

O Databricks Container Services permite configurar um cluster com sua própria imagem de contêiner. Você pode pré-empacotar ambientes complexos dentro de um contêiner, publicá-lo em um registro de contêiner popular, como ACR, ECR ou Docker Hub, e fazer com que o Databricks puxe a imagem para criar um cluster. Alguns exemplos de casos de uso incluem:

  • Personalização de bibliotecas - você tem controle total sobre as bibliotecas do sistema que deseja instalar
  • Ambiente de contêiner dourado - sua imagem do Docker é um ambiente bloqueado que nunca mudará
  • Integração de CI/CD do Docker - você pode integrar o Azure Databricks com seus pipelines de CI/CD do Docker

Há muitos outros casos de uso, desde a especificação da configuração até a instalação de pacotes de aprendizado de máquina.

Para obter detalhes, consulte Personalizar contêineres com o Databricks Container Service.

Segredos referenciados pelas propriedades de configuração do Spark e pelas variáveis de ambiente (Pré-visualização Pública)

A partir da atualização de manutenção de 7 de novembro do Databricks Runtime 6.1, a capacidade de fazer referência a um segredo em uma propriedade de configuração do Spark ou variável de ambiente está em Visualização pública. Para obter detalhes, consulte Usar um segredo em uma propriedade de configuração do Spark ou variável de ambiente.

Métricas de gânglios agora disponíveis em clusters com ACLs de tabela e passagem de credenciais

Anteriormente, as métricas Ganglia não eram suportadas em clusters com controle de acesso à tabela ou passagem de credenciais habilitado. Já estão disponíveis.

Melhorias

  • Netty-all atualizado de 4.1.17.Final para 4.1.39.Final
  • Conector Snowflake atualizado de 2.4.10 para 2.5.3

Pass-through de credenciais

  • As credenciais do Microsoft Entra ID agora são propagadas em blocos de anotações executados usando dbutils.notebook.run()o .
  • Todas as classes PySpark ML agora são suportadas.
  • A interface do usuário do Ganglia já está disponível.

Para obter detalhes, consulte Access Azure Data Lake Storage using Microsoft Entra ID credential passthrough (legacy).

Apache Spark

O Databricks Runtime 6.1 inclui o Apache Spark 2.4.4. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 6.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [FAÍSCA-28782][SQL] Suporte ao gerador em expressões agregadas
  • [FAÍSCA-19147][CORE] Lidar graciosamente com erro na tarefa depois que o executor é interrompido
  • [FAÍSCA-26003][SQL] Melhorar o desempenho SQLAppStatusListener.aggregateMetrics
  • [FAÍSCA-29101][SQL] Corrigir a API de contagem para o arquivo csv quando o modo DROPMALFORMED estiver selecionado
  • [FAÍSCA-29042][CORE] RDD baseado em amostragem com entrada não ordenada deve ser INDETERMINADO
  • [FAÍSCA-29124][CORE] Use MurmurHash3 bytesHash(data, seed) em vez de bytesHash(data)
  • [FAÍSCA-26713][CORE] Interromper threads de E/S de pipe no PipedRDD quando a tarefa for concluída
  • [FAÍSCA-29046][SQL] Corrija o NPE no SQLConf.get quando o SparkContext ativo estiver parando
  • [FAÍSCA-28483] Corrigir tarefa do modo barreira travar em barrier() quando a tarefa for morta
  • [FAÍSCA-29087][CORE][STREAMING] Use DelegatingServletContextHandler para evitar CCE
  • [FAÍSCA-27122][CORE] As classes de píer não devem ser retornadas via getters em org.apache.spark.ui.WebUI
  • [FAÍSCA-11150][SQL] Poda dinâmica de partições
  • [FAÍSCA-27592][SQL] Definir a tabela de fonte de dados bucketed SerDe corretamente
  • [FAÍSCA-23519][SQL] Criar modo de exibição deve funcionar a partir de consulta com colunas de saída duplicadas
  • [FAÍSCA-29011][CONSTRUIR] Atualize netty-all de 4.1.17-Final para 4.1.39-Final
  • [FAÍSCA-28912] Corrigido MatchError em getCheckpointFiles()
  • [FAÍSCA-26046][SS] Adicionar StreamingQueryManager.listListeners()
  • [FAÍSCA-3137][CORE] Substitua o bloqueio global TorrentBroadcast por KeyLock de grão fino (6.x)
  • [FAÍSCA-28709][DSTREAMS] Corrigir vazamento de contexto de streaming por meio de streaming
  • [FAÍSCA-22955][DSTREAMS] - desligamento gracioso não deve levar a geração de trabalho ...
  • [FAÍSCA-28730][FAÍSCA-28495] Introduzir a política de atribuição de armazenamento ANSI para inserção de tabela
  • [FAÍSCA-27992][FAÍSCA-28881][PYTHON] Permitir que o Python se junte ao thread de conexão para propagar erros
  • [FAÍSCA-28025][SS] Corrigir FileContextBasedCheckpointFileManager vazando arquivos crc
  • [FAÍSCA-28699][CORE] Corrigir um caso de canto para abortar estágio indeterminado
  • [FAÍSCA-28780][ML] depreciar LinearSVCModel.setWeightCol
  • [FAÍSCA-28844][SQL] Corrigir erro de digitação no SQLConf FILE_COMRESSION_FATOR
  • [FAÍSCA-26895][CORE] prepareSubmitEnvironment deve ser chamado dentro doAs para usuários proxy

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.1.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_232
  • Escala: 2.11.12
  • Píton: 3.7.3
  • R: R versão 3.6.1 (2019-07-05)
  • Lago Delta: 0.4.0

Nota

Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 6.1.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
asn1crypto 0.24.0 Backcall 0.1.0 boto 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 certifi 2019.3.9
cffi 1.12.2 chardet 3.0.4 criptografia 2.6.1
cycler 0.10.0 Quisto 0.29.6 decorador 4.4.0
docutils 0.14 idna 2.8 ipython 7.4.0
ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.13.3 jmespath 0.9.4
Kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
pandas 0.24.2 Parso 0.3.4 patsy 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare 0.7.5 pip 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser 2.19 Pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.2 Meias PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5
python-dateutil 2.8.0 pytz 2018.9 pedidos 2.21.0
s3transferir 0.2.1 scikit-learn 0.20.3 scipy 1.2.1
seaborn 0.9.0 setuptools 40.8.0 seis 1.12.0
ssh-import-id 5,5 statsmodels 0.9.0 traços 4.3.2
Upgrades autônomos 0.1 urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1
largura de wc 0.1.7 roda 0.33.1

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
abind 1.4-5 AskPass 1.1 asserçãoat 0.2.1
backports 1.1.3 base 3.6.1 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 arranque 1.3-23
brew 1.0-6 Chamador 3.2.0 carro 3.0-2
carData 3.0-2 acento circunflexo 6.0-82 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-53 classe 7.3-15 cli 1.1.0
Clipr 0.5.0 clisímbolos 1.2.0 cluster 2.1.0
codetools 0.2-16 espaço em cores 1.4-1 marca comum 1.7
compilador 3.6.1 configuração 0.3 lápis de cor 1.3.4
curl 3.3 data.table 1.12.0 conjuntos de dados 3.6.1
DBI 1.0.0 DBPlyr 1.3.0 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 resumo 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 reticências 0.1.0 Fãsi 0.4.0
FORCATS 0.4.0 foreach 1.4.4 externa 0.8-72
forjar 0.2.0 FS 1.2.7 gbm 2.1.5
Genéricos 0.0.2 ggplot2 3.1.0 GH 1.0.1
git2r 0.25.2 glmnet 2.0-16 colar 1.3.1
gower 0.2.0 gráficos 3.6.1 grDevices 3.6.1
grelha 3.6.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.0 h2o 3.22.1.1 Refúgio 2.1.0
HMS 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iteradores 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 etiquetagem 0.3
lattice 0.20-38 lava 1.6.5 lazyeval 0.2.2
littler 0.3.7 lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
Ferramentas de mapa 0.9-5 MASSA 7.3-51.4 Matriz 1.2-17
MatrizModels 0.4-1 memoise 1.1.0 métodos 3.6.1
mgcv 1.8-29 mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-141 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.3 OpenXLSX 4.1.0
paralelo 3.6.1 pbkrtest 0.4-7 pilar 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
elogiar 1.0.0 unidades bonitas 1.0.2 pROC 1.14.0
processx 3.3.0 prodlim 2018.04.18 Progresso 1.2.0
proto 1.0.0 PS 1.3.0 purrr 0.3.2
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 Leitor 1.3.1
ReadXL 1.3.1 receitas 0.1.5 revanche 1.0.1
Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.10 escalas 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.5 Disperso 1.77 espacial 7.3-11
splines 3.6.1 sqldf 0.4-11 QUADRADO 2017.10-1
estatmod 1.4.30 estatísticas 3.6.1 stats4 3.6.1
stringi 1.4.3 stringr 1.4.0 sobrevivência 2.44-1.1
sys 3.1 tcltk 3.6.1 TeachingDemos 2.10
testeatat 2.0.1 tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 ferramentas 3.6.1
usethis 1.4.0 UTF8 1.1.4 utilitários 3.6.1
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
zip 2.0.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics transmissão em fluxo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben ZSTD-JNI 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure armazenamento-do-azure 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.JRE8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.ponte aérea compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.39.Final
javax.activation ativação 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
JUNIT JUNIT 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.floco de neve flocos de neve-ingestão-sdk 0.9.6
net.floco de neve Flocos de Neve-JDBC 3.12.0
net.floco de neve faísca-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant formiga 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow formato de seta 0.10.0
org.apache.arrow seta-memória 0.10.0
org.apache.arrow vetor de seta 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 incubação
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0 incubação
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 incubação
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curador-cliente 2.7.1
org.apache.curator curador-framework 2.7.1
org.apache.curator curador-receitas 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 incubação
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.10
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