Dashboards

Você pode usar painéis para criar visualizações de dados e compartilhar relatórios com sua equipe. Os painéis de IA/BI apresentam criação assistida por IA, uma biblioteca de visualização aprimorada e uma experiência de configuração simplificada para que você possa transformar rapidamente os dados em insights compartilháveis. Quando publicados, seus painéis podem ser compartilhados com qualquer pessoa registrada em sua conta do Azure Databricks, mesmo que ela não tenha acesso ao espaço de trabalho. Consulte Compartilhar um painel.

Os painéis de IA/BI têm os seguintes componentes:

• Dados: a guia Dados permite que os usuários definam conjuntos de dados para uso no painel. Os conjuntos de dados são agrupados com painéis ao compartilhá-los, importá-los ou exportá-los usando a interface do usuário ou a API.
• Canvas: a guia Canvas pode ser organizada em relatórios de várias páginas. Os editores de painéis podem criar e configurar seus painéis adicionando widgets como visualizações, filtros, texto e imagens.

Visualizar e organizar painéis

Você pode acessar painéis do navegador de espaço de trabalho junto com outros objetos do Azure Databricks.

• Clique em Espaço de trabalho na barra lateral para visualizar painéis do navegador de espaço de trabalho. Os painéis são armazenados no /Workspace/Users/<username> diretório por padrão. Os usuários podem organizar painéis em pastas no navegador de espaço de trabalho junto com outros objetos do Azure Databricks. Consulte Navegador de espaço de trabalho.

• Para exibir a página de listagem do painel, clique em Painéis na barra lateral.

  Por padrão, a página de listagem do painel mostra os painéis aos quais você tem acesso classificados em ordem cronológica inversa. Você pode filtrar o list inserindo um título na barra de pesquisa, filtrar pela última modificação dentro de um período de tempo ou filtrar por proprietário.

• Clique no título de um painel para abri-lo. Se o painel tiver sido publicado antes, a versão publicada será aberta. Caso contrário, o painel de rascunho será aberto.

Criar um novo dashboard

Para criar um novo painel a partir da página de listagem do painel, clique em Criar perto do canto superior direito da página.

Rascunhe e colabore em um painel

Novos painéis começam como um rascunho. Você pode compartilhar o rascunho com outros usuários em seu espaço de trabalho para colaborar. Não é possível compartilhar painéis de rascunho com usuários fora do espaço de trabalho. Todos os utilizadores usam o seu credentials para interagir com os dados e visualizações em rascunhos de dashboard.

Para obter mais informações sobre níveis de permissão, consulte ACLs do painel AI/BI.

Defina seus conjuntos de dados

Use a guia Dados para definir os conjuntos de dados subjacentes para seu painel.

Você pode definir conjuntos de dados como qualquer um dos seguintes:

• Uma nova consulta contra um ou mais tables ou views.
• Uma unidade existente Catalogtable ou visualização.

Você pode definir conjuntos de dados usando qualquer tipo de table ou exibição. Você pode definir vários conjuntos de dados escrevendo consultas adicionais ou selecionando tables ou viewsadicionais. Para formatar uma consulta, clique com o botão direito do rato no editor e, em seguida, clique em Formatar documento.

Depois de definir um conjunto de dados, você pode usar o menu kebab à direita do nome do conjunto de dados para renomeá-lo, cloná-lo ou excluí-lo. Você também pode baixar o conjunto de dados como um arquivo CSV, TSV ou Excel.

Veja os resultados table

Quando você cria um conjunto de dados, a consulta é executada automaticamente e os resultados aparecem como um table no painel abaixo do editor. Cada column inclui um ícone indicando seu tipo de dados.

Para ordenar columnvalues:

• Passe o cursor sobre cada column para mostrar o ícone de classificação .
• Clique no ícone para classificar os values em ordem crescente ou decrescente.

Exibir o resultado da consulta schema

Para visualizar o schema do seu conjunto de dados definido, clique em Schema à direita de Resultados Table. A guia Schema lista todos os campos do conjunto de dados definido. Cada campo é rotulado com um ícone indicando o tipo de dados do column. Se os tables ou views subjacentes incluírem comentários, eles aparecerão na guia Schema.

Escrever consultas com várias instruções

Em alguns casos, talvez você queira construir um conjunto de dados usando várias instruções SQL. Para executar várias instruções, termine cada instrução com um ponto-e-vírgula (;). Quando você executa esses comandos para criar o conjunto de dados, a saída mostra os resultados da última instrução no editor. Esse conjunto de dados é usado para quaisquer visualizações relacionadas na tela.

As instruções são locais para o conjunto de dados no qual são emitidas. Por exemplo, se você criar um conjunto de dados com uma instrução USE para set o catalog ou schema, essa configuração se aplicará somente a esse conjunto de dados.

Exemplos

Os exemplos a seguir demonstram usos comuns para consultas com várias instruções.

Set o catalog e schema

Você pode escrever uma instrução USE para declarar o catalog e o schema para o table na sua consulta. A consulta a seguir contém três instruções. O primeiro define o nome catalog. O segundo define o schema. A instrução SELECT faz referência apenas ao nome table porque o catalog e o schema foram set. Ver USE CATALOG.

USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

Set modo ANSI

Você pode set uma consulta para ser executada com ANSI_MODEset para TRUE ou FALSE. Para Databricks SQL, o valor padrão do sistema para ANSI_MODE é TRUE. Ver ANSI_MODE.

A consulta a seguir define ANSI_MODE para FALSE que entradas de tipo de dados inválidas retornem NULL em vez de lançar um erro.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

Parametrizar consultas complexas

Você pode usar várias instruções para parametrizar o nome da vista para uma expressão table comum ou outras consultas complexas.

A consulta a seguir cria dois viewstemporários. A instrução SELECT usa a cláusula IDENTIFIER para interpretar a cadeia de caracteres de entrada como um nome de table. Consulte a cláusula IDENTIFIER.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

Set variáveis

A consulta a seguir declara uma variável e um valor na primeira instrução. A segunda instrução altera o valor da variável. A terceira instrução mostra que o valor final para a variável é 5. Consulte SET VARIABLE para obter detalhes e sintaxe completa para usar variáveis temporárias.

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

Limit acesso a dados com SQL

Todos os dados em um conjunto de dados de painel podem ser acessíveis aos visualizadores do painel, mesmo que não sejam exibidos em uma visualização. Para evitar que dados confidenciais sejam enviados para o navegador, especifique limit e columns na consulta SQL que define o conjunto de dados. Por exemplo, em vez de selecionar todos os columns de um table, escolha apenas os columns específicos necessários para as visualizações na sua instrução SQL, em vez da configuração de table.

Adicionar páginas, visualizações, texto e filtros à tela

Use a guia Canvas para construir seu painel. Uma tela pode conter até dez páginas. Você pode adicionar visualizações, texto e widgets de filtro a cada página. Use várias páginas para organizar sua apresentação de conteúdo, minimizar a rolagem e melhorar a legibilidade do painel. Use a barra de ferramentas na parte inferior de cada página para adicionar widgets, como visualizações, caixas de texto e filtros.

Criar relatórios de várias páginas

Os novos painéis começam com uma única página chamada Página sem título. Para editar o nome de uma página, clique duas vezes no título e insira o novo nome no campo de texto. Os conflitos de nomenclatura são resolvidos automaticamente anexando um número ao título.

Para visualizar o conteúdo de uma página, clique no título para select-lo.

Adicionar e remove páginas

Para adicionar uma nova página:

• Clique à direita do título da página atual na tela. Por padrão, sua nova página é chamada de página sem título.
• (Opcional) Clique duas vezes no título da página e insira um novo nome para renomeá-la.

Para remove uma página:

• Clique no menu kebab à direita do título da página.
• Clique em Excluir para excluir a página.

Visualizações

Crie uma visualização adicionando um widget de visualização a uma página na tela. As visualizações suportadas incluem tipos de gráficos de área, barra, caixa, combinação, contador, mapa de calor, histograma, linha, pizza, pivot, dispersão e table. Para obter uma list completa dos tipos de visualização disponíveis e exemplos de valuesde configuração, consulte Tipos de visualizações do painel.

Para criar uma visualização, use um dos seguintes métodos:

• visualizações assistidas por IA: Descreva o gráfico que você deseja ver em linguagem natural e deixe o Databricks Assistant generate um gráfico. Depois de criado, você pode modificar o gráfico gerado usando o painel de configuração. Não é possível usar o Assistente para criar table ou pivottable tipos de gráfico.
• Use o painel de configuração: aplique agregações adicionais ou compartimentos de tempo na configuração de visualização sem modificar o conjunto de dados diretamente. Você pode escolher um conjunto de dados, valuesdo eixo x, valuesdo eixo y e cores.

Para obter detalhes sobre como aplicar formatação personalizada aos seus gráficos, consulte Visualizações do painel. Consulte Table opções para saber como controlar a apresentação de dados em visualizações table.

Widgets de texto

Markdown é uma linguagem de marcação para formatar texto em um editor de texto simples. Você pode usar marcação em widgets de texto para formatar texto, adicionar links com insert e imagens ao seu painel.

Adicionar imagens a widgets de texto

Use um dos seguintes métodos para adicionar imagens ao seu painel. Cada método inclui exemplos de sintaxe de marcação que editam para exibir sua imagem. Para redimensionar uma imagem, ajuste as dimensões do widget.

• Use um arquivo local:

  Para exibir um arquivo local, primeiro codifice-o como uma cadeia de caracteres base64. Em seguida, use a sintaxe de marcação a seguir, substituindo <base64-encoded-string> pela string codificada.

  ![description](data:image/webp;base64,<base64-encoded-string>)
  

  Nota

  Se você estiver confortável com utilitários de linha de comando, use a ferramenta base64 para converter seu arquivo. Como alternativa, existem muitos recursos online gratuitos que você pode usar para codificar arquivos base64.

• De um volume:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Substitua o texto de exemplo neste exemplo pela URL do espaço de trabalho e pelo caminho para a imagem armazenada em um volume.

  Use as seguintes etapas para get o caminho para sua imagem:

  1. Clique no ícone Catalog na barra lateral para abrir o UI do Explorador Catalog.
  2. Clique no arquivo de imagem no navegador schema.
  3. Clique no menu kebab à direita do nome do arquivo. Em seguida, clique em Copiar caminho.

  Veja O que são Unity Catalogvolumes? para saber mais sobre como armazenar dados no volumes.

• Imagens hospedadas publicamente:

  Para imagens hospedadas publicamente, use a sintaxe de marcação a seguir e insert a URL pública que aponta para a imagem.

  ![description](URL)
  

Substitua o texto de exemplo pela descrição e URL da imagem que você deseja mostrar. Por exemplo, a seguinte marcação insert uma imagem do logotipo do Databricks: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Para obter mais informações sobre sintaxe de markdown, consulte este guia.

Filtragem cruzada

A filtragem cruzada permite que os usuários inspecionem um subconjunto selecionado de dados e explorem interativamente relacionamentos e padrões em várias visualizações. Quando um visualizador de painel clica em um elemento em um gráfico, todos os outros gráficos baseados no mesmo conjunto de dados são filtrados automaticamente nesse valor.

Como editor de painel, set a filtragem cruzada criando dois ou mais gráficos que compartilham o mesmo conjunto de dados. Os seguintes tipos de gráfico permitem que os visualizadores filtrem o conjunto de dados clicando em um elemento de gráfico:

• Barras
• Box plot
• Heatmap
• Histograma
• Circular
• Dispersão

Após a seleção, todas as outras visualizações baseadas no mesmo conjunto de dados são atualizadas automaticamente com os dados filtrados por values.

Utilizar filtros

Os filtros são widgets de painel que ajudam os visualizadores a restringir os resultados e refinar os dados em visualizações, semelhante às segmentações de dados em outras ferramentas de BI. Você pode configurá-los para filtrar values com base em um ou mais conjuntos de dados columns (também chamados de campos) ou parameters definidos nas instruções SQL que geram conjuntos de dados. Filtros de campo e parameters podem ser combinados num único widget ao usar widgets baseados em consulta parameters. Consulte para saber como usar parameters baseados em consulta e aplicar um parâmetro baseado em consulta.

Set filtro padrão values

O values padrão é usado quando o painel é atualizado sem que se selecione um novo valor de filtro. Para set um valor padrão, select um valor da lista suspensa Valor padrão nas definições de configuração do widget de filtro.

Os filtros sempre se aplicam a todo o conjunto de dados. Se o conjunto de dados for pequeno, o filtro será aplicado diretamente no navegador para melhorar o desempenho. Se o conjunto de dados for maior, o filtro será adicionado à consulta executada no SQL warehouse. Consulte Otimização e cache de conjuntos de dados.

Filtrar em campos

Os filtros de campo refinam os dados apresentados em visualizações filtrando campos específicos do conjunto de dados. Por exemplo, um filtro de campo pode limit os dados a um intervalo de datas específico com base num campo de data num conjunto de dados. Os filtros podem ser aplicados aos campos de um ou mais conjuntos de dados. Para conectar um filtro a campos de mais de um conjunto de dados, adicione vários Campos, até um por conjunto de dados. O filtro se aplica a todas as visualizações criadas nos conjuntos de dados selecionados. Quando você select um valor para um filtro, ele pode alterar dinamicamente os values disponíveis mostrados nos menus suspensos para outros filtros. A imagem a seguir mostra um painel de configuração de filtro set para filtrar em dois campos.

Filtrar em parameters

Ao contrário dos filtros de campo, que filtram diretamente os campos de dados, os filtros de parâmetros alteram a própria consulta SQL, permitindo ajustes dinâmicos à consulta com base na entrada do usuário. Um filtro pode ser aplicado a uma ou mais parameters. Para conectar um filtro a mais de um parâmetro, adicione vários Parameters no painel de configuração do filtro.

Para tipos de filtro que aceitam definir um valor padrão no widget, o valor padrão substitui o valor padrão set no editor de consultas na guia Data. Se um filtro estiver conectado a um parâmetro, ele executará uma consulta no SQL warehouse, independentemente do tamanho do conjunto de dados. Veja Trabalhar com o painel parameters.

Você pode set parâmetro values aceitar um dos seguintes tipos de dados:

• String
• Numérico
  • Número inteiro
  • Decimal
• Date
• Data e Hora
• Intervalo de Datas
• Intervalo de data e hora

Tipos de filtro

Os painéis suportam os seguintes tipos de filtro para filtragem em um parâmetro:

• Valor único
• Vários values
• Seletor de datas
• Intervalo de datas

Os painéis suportam os seguintes tipos de filtro para filtragem em um campo:

• Valor único
• Vários values
• Seletor de datas
• Seletor de intervalo de datas
• Entrada de texto
• Controle deslizante de alcance

Filtros e o parameters em URLs de painéis publicados

As seleções de filtros e parâmetros são armazenadas no URL. Os usuários podem marcar essas URLs para salvar o estado do painel, incluindo todos os filtros e parameters. Dessa forma, as configurações do painel permanecem intactas, permitindo que outras pessoas o visualizem com as mesmas configurações quando acessam o link.

As seleções de filtro não são armazenadas como nomeadas values. Em vez disso, eles são convertidos em identificadores exclusivos incorporados na cadeia de caracteres de URL. Esses identificadores são set a values no URL, permitindo que você incorpore seleções de filtro específicas diretamente no URL para carregar painéis que têm os values selecionados.

Passe values para o URL

O exemplo a seguir mostra uma URL que aponta para um painel publicado. Para criar um painel de exemplo semelhante, consulte Criar um painel.

O painel de exemplo inclui três filtros: Time Range, Pickup Zip e Dropoff Zip. No URL de exemplo, o valor Pickup ZIP selecionado foi selecionado.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

No final da URL, repare que o filtro identifier, neste exemplo, é a cadeia de caracteres f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb, que é set ao valor 10013.

Especifique o intervalo de datas relativo values no endereço URL

Quando values de data específicas são selecionadas, elas aparecem no URL. Você também pode especificar a data relativa values como Últimos 5 minutos ou Últimas 12 horas, por exemplo.

O exemplo a seguir mostra uma URL com a hora relativa Últimas 12 horas selecionada.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

No final da URL, observe que o filtro identifier neste exemplo é a string f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4, que corresponde a set ao valor now-12h.

Filtros estáticos de widgets

Os filtros de widget estáticos apresentam views diferentes do mesmo conjunto de dados em uma tela. Ao contrário dos filtros de painel, os filtros de widget estáticos aplicam-se apenas ao widget de visualização where em que estão configurados. Esses filtros são estáticos e não podem ser alterados pelos visualizadores do painel.

Suponha que você esteja criando um painel de vendas que analise o desempenho regional. Você usa um conjunto de dados com dados de vendas para todas as regiões. Ao aplicar filtros de widget estáticos, você pode configurar um widget para exibir vendas para a Região A e outro widget para exibir vendas para a Região B. Essa abordagem permite que os espectadores comparem o desempenho regional lado a lado, mesmo que ambos os widgets se baseiem no mesmo conjunto de dados. Como os filtros de widgets estáticos são fixos, os visualizadores não podem modificar os filtros, garantindo que o painel sempre apresente uma exibição consistente dos dados.

Para adicionar um filtro de widget estático a uma visualização:

1. Adicione um widget de visualização à tela do painel de rascunho.

2. Com o novo widget selecionado, escolha um conjunto de dados na lista suspensa Conjunto de dados no painel de configuração.

3. Clique em Mostrar filtros. Uma opção Filtrar campos aparece sob o título do conjunto de dados. Para conjuntos de dados que incluem parameters, uma seção Parameters também é exibida.

   

Para adicionar um filtro de campo, faça o seguinte:

1. Clique no sinal de adição à direita do título Filtrar campos e escolha um campo no menu suspenso.
2. Por padrão, o valor do filtro é set para Todos os. Use o menu suspenso para escolher um novo valor. Navegue para fora do menu suspenso para mostrar a visualização com o novo filtro aplicado.
3. Reveja o seu painel.

Widget estático parameters

Parameters permite substituir diferentes values em consultas de conjuntos de dados em tempo de execução. Consulte como trabalhar com o dashboard parameters para aprender a setparameters nas suas consultas.

Os widgets estáticos parameters são configurados diretamente num widget de visualização, permitindo que os autores reutilizem conjuntos de dados enquanto apresentam diferentes views do mesmo resultado set em widgets de visualização diferentes. Por exemplo, considere um conjunto de dados mostrando as tendências de vendas ao longo do tempo em todas as regiões de negócios. Para comparar tendências entre a Região A e a Região B, você pode criar duas visualizações com o mesmo tipo de gráfico que fazem referência ao mesmo conjunto de dados. Ao adicionar um parâmetro a cada visualização e selecionar o valor específico a ser exibido, você pode mostrar a comparação em seu painel. Widgets estáticos parameters não são interativos, portanto, o painel views não pode ajustar o seu values.

Consulte o widget estático parameters para obter um exemplo.

Para saber mais sobre como definir parameters em widgets de filtro, consulte Filtrar em parameters.

Copiar widgets

Use atalhos de teclado para copiar um widget selecionado e colá-lo novamente na tela. Depois de criar um novo widget, você pode editá-lo como faria com qualquer outro widget.

Para clonar um widget na tela do painel de rascunho, conclua as seguintes etapas:

• Clique com o botão direito do rato num widget.
• Clique em Clonar.

Um clone do seu widget aparece abaixo do original.

Remove elementos gráficos

Exclua widgets selecionando um widget e pressionando a tecla delete no teclado. Ou clique com o botão direito do mouse no widget. Em seguida, clique em Excluir.

Resultados de transferência

Você pode baixar conjuntos de dados como arquivos CSV, TSV ou Excel. Você pode baixar visualizações na tela como arquivos PNG.

• Para abrir as opções de download na guia Canvas , clique no menu kebab no canto superior direito do widget.
• Para abrir as opções de download de uma guia Dados , clique no menu kebab à direita do conjunto de dados.

Você pode baixar até aproximadamente 1 GB de dados de resultados em formato CSV e TSV e até 100.000 linhas para um arquivo Excel. O tamanho final do download do arquivo pode ser um pouco maior ou menor que 1GB, pois o limit de 1GB é aplicado a uma etapa anterior ao download do arquivo final.

Publicar um painel

Publique um painel para criar uma cópia limpa do rascunho atual. Você deve ter pelo menos permissões CAN EDIT para publicar um painel.

Depois de publicar um painel, a versão publicada permanece intacta até que você publique novamente, mesmo se você fizer alterações no rascunho. Você pode fazer modificações e melhorias na versão de rascunho sem afetar a cópia publicada. Qualquer utilizador registado com acesso ao painel publicado pode continuar a visualizar a versão publicada. A versão publicada continua a ser enviada por e-mail aos assinantes, caso existam. Para saber mais sobre como gerenciar o acesso ao painel, consulte Compartilhar um painel.

Ao publicar, escolha uma das seguintes opções:

• Incorporar credentials: Todos os utilizadores de um painel publicado podem executar consultas usando o seu credentials para aceder aos dados e recursos computacionais. Isso permite que usuários registrados com acesso ao painel o visualizem, mesmo que não tenham acesso ao espaço de trabalho de origem, aos dados subjacentes ou ao SQL warehouse. Isso pode expor os dados a usuários que não receberam acesso direto a eles. Esta é a opção padrão.
• Não incorporar credentials: Todos os visualizadores do painel publicado executam consultas usando seus próprios dados e computam credentials. Para exibir os resultados no painel, os visualizadores precisam acessar o espaço de trabalho, o SQL warehouse anexado e os dados associados.

Consulte Compartilhar um painel publicado para obter recomendações sobre qual configuração escolher.

Para publicar um painel, conclua as seguintes etapas:

1. Abra um painel. Se o painel tiver sido publicado anteriormente, a versão publicada será aberta. Se necessário, use o switcher na parte superior da página para ver a versão de rascunho atual.
2. Clique em Publicar. A caixa de diálogo Publicar é exibida.
3. Escolha o credentials a ser usado para o painel publicado. Você pode optar por incorporar o seu credentials ou não.
4. Clique em Publicar. Se o seu painel estiver sendo publicado pela primeira vez, uma caixa de diálogo Compartilhamento será aberta e solicitará que você compartilhe o painel publicado. Consulte Compartilhar um painel para obter detalhes e recomendações sobre compartilhamento.

Para acessar o painel publicado, clique em Publicado no menu suspenso próximo à parte superior do painel.

Habilite um espaço Genie a partir do seu painel

Quando você cria um painel, um espaço Genie é criado automaticamente para você. Um espaço Genie é uma interface sem código que permite que os usuários de negócios realizem análises de dados de autoatendimento usando linguagem natural. O espaço Genie criado automaticamente começa como um rascunho que você pode usar para visualizar o espaço. O espaço de rascunho do Genie permanece em sync com o teu painel de rascunho à medida que adicionas conjuntos de dados e visualizações ao remove.

Ao publicar seu painel, você pode optar por publicar o espaço Genie de rascunho associado ou vincular a um espaço Genie existente.

A publicação de um espaço Genie associado ao seu painel permite que os espectadores explorem os dados do painel de uma maneira diferente. Em vez de obter insights com base apenas no que está disponível em um painel, eles se envolvem com os dados fazendo suas próprias perguntas para uma análise mais profunda. Veja O que é um espaço de IA/BI Genie.

A publicação do espaço Genie adiciona um botão Ask Genie ao painel publicado. Quando os visualizadores do painel clicam nesse botão, uma interface de bate-papo é aberta no painel e solicita que os usuários façam perguntas sobre os dados.

Para publicar o espaço Genie associado, use as seguintes etapas:

1. Clique em Publicar.
2. A opção Ativar Genie está ativada por padrão. Clique no interruptor para ligá-lo.
3. (Opcional) Para vincular um espaço Genie existente, select o botão Vincular espaço Genie existente e cole o URL associado. Se esta opção não estiver selecionada, um novo espaço Genie baseado no seu painel é gerado automaticamente para você.
4. Clique em Publicar na caixa de diálogo Publicar .

Para abrir o espaço Genie publicado num novo window:

1. Clique no menu menu kebab no canto superior direito do chat window
2. Clique em Abrir Espaço Genie.

Para visualizar seu espaço Genie de rascunho:

1. Clique no menu kebab no canto superior direito do seu painel.
2. Clique em Abrir o espaço de rascunho do Genie.

Permissões para espaços Genie vinculados

As permissões no espaço Genie associado espelham as existentes no painel, mas o acesso é limitado aos usuários com acesso ao espaço de trabalho. Mesmo que o seu painel de controlo seja partilhado com credentialsincorporado, apenas utilizadores com acesso ao espaço de trabalho podem interagir com o espaço Genie.

Os espectadores usam os seus próprios credentials para aceder aos recursos computacionais e aos dados necessários para alimentar o espaço Genie. Eles devem ter pelo menos SELECT permissão sobre o tables usado no espaço Genie.

Partilhar um dashboard

Você pode compartilhar painéis com segurança com qualquer pessoa em sua conta. Para usuários atribuídos ao seu espaço de trabalho, você pode grant acessar e set diferentes níveis de permissão como faria com outros objetos do espaço de trabalho. Para usuários que não estão atribuídos ao seu espaço de trabalho, você pode compartilhar painéis no nível da conta, permitindo que os usuários registrados visualizem e executem seu painel.

Para obter detalhes sobre como os administradores podem set sua conta para compartilhamento no nível da conta, consulte Guia de administração do Painel. Para obter detalhes sobre como compartilhar seu painel nos níveis de conta e espaço de trabalho, consulte Compartilhar um painel.

Incorporar painéis em sites e aplicativos

Você pode incorporar seu painel publicado em sites e aplicativos externos usando um iframe. Consulte Incorporar um painel.

Se for um administrador da área de trabalho e quiser gerir os sites externos nos quais os painéis where podem ser incorporados, consulte Gerir a incorporação de painéis.

Agendas e subscrições

Você pode set configurar atualizações agendadas para refresh automaticamente o cache do seu painel e, opcionalmente, enviar e-mails com um PDF do painel mais recente para os utilizadores subscritos ao agendamento. Os utilizadores com pelo menos permissões de edição podem criar um cronograma para que os painéis publicados com credentials incorporados sejam executados periodicamente. Cada painel pode ter até dez horários.

Consulte Gerenciar atualizações e assinaturas agendadas do painel.

Exportar, importar ou substituir um painel

Você pode exportar e importar painéis como arquivos para facilitar o compartilhamento de painéis editáveis em diferentes espaços de trabalho. Para transferir um painel para um espaço de trabalho diferente, exporte-o como um arquivo e importe-o para o novo espaço de trabalho. Você também pode substituir os arquivos do painel no local. Isso significa que, ao editar um arquivo de painel diretamente, você pode carregar esse arquivo para o espaço de trabalho original e substituir o arquivo existente, mantendo as configurações de compartilhamento existentes.

As seções a seguir explain como exportar e importar painéis na interface do usuário. Você também pode usar a API Databricks para importar e exportar painéis programaticamente. Consulte POST /api/2.0/workspace/import.

Exportar um arquivo de painel

• Em um painel de rascunho, clique no menu kebab no canto superior direito da tela e, em seguida, clique em Exportar painel.
• Confirme ou cancele a ação usando a caixa de diálogo Exportar painel . Quando a exportação é bem-sucedida, um .lvdash.json arquivo é salvo no diretório de download padrão do navegador da Web.

Importar um arquivo de painel

• Na página de listagem de painéis, clique em >
• Clique Escolher arquivo para abrir a caixa de diálogo do arquivo local e, em seguida, select o arquivo .lvdash.json que deseja importar.
• Clique em Importar painel para confirmar e criar o painel.

O painel importado é salvo na pasta do usuário. Se já existir um painel importado com o mesmo nome nesse local, o conflito será resolvido automaticamente anexando um número entre parênteses para criar um nome exclusivo.

Substituir um painel de um arquivo

• Em um painel de rascunho, clique no menu kebab no canto superior direito da tela e, em seguida, clique em Substituir painel.
• Clique Escolher arquivo para abrir a caixa de diálogo do arquivo e select o arquivo .lvdash.json importar.
• Clique em Substituir para substituir o painel existente.

Práticas recomendadas para gerenciar versões de painéis

Para habilitar a colaboração e gerenciar diferentes versões de um painel, o Databricks recomenda o uso das seguintes etapas:

1. Exporte seu painel como um arquivo JSON. O formato de arquivo é lvdash.json.
2. Adicione esse arquivo a um sistema de controle de versão, como o Git.
3. Edite o arquivo. Os arquivos do painel incluem sintaxe de consulta completa e configurações de widget. Você pode editar values no arquivo de texto diretamente ou carregá-lo de volta ao seu espaço de trabalho e fazer alterações na interface do usuário.
4. Salve o novo arquivo. Se você tiver feito alterações na interface do usuário, exporte o novo arquivo. Use seu sistema de controle de versão para acompanhar as alterações e versões do painel.
5. Update o painel existente. A partir do painel de controlo de rascunho existente:
   1. Clique no menu kebab no canto superior direito e, em seguida, clique em Substituir o painel.
   2. Clique em Escolher ficheiro na caixa de diálogo painel Substituir de. Em seguida, clique em Substituir.

Gerenciando painéis com a API REST

Consulte Usar APIs do Azure Databricks para gerenciar painéis para tutoriais que demonstram como usar as APIs REST do Azure Databricks para gerenciar painéis. Os tutoriais incluídos explain como converter painéis herdados em painéis do Lakeview, bem como como criá-los, gerenciá-los e compartilhá-los.

Para saber como gerenciar um painel de IA/BI usando Databricks Asset Bundles (DABs), consulte painel.

A Databricks também oferece um provedor Terraform. Consulte a documentação do Databricks Terraform.