Dezembro de 2018

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em dezembro de 2018.

Lançamento do Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (Beta)

Dez 18, 2018

O Databricks Runtime 5.1 ML é construído sobre o Databricks Runtime 5.1. Para obter informações sobre o que há de novo no Databricks Runtime 5.1, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 5.1 (EoS ). Além das atualizações para bibliotecas existentes no Databricks Runtime 5.0 ML (EoS), o Databricks Runtime 5.1 ML inclui os seguintes novos recursos:

• PyTorch para a construção de redes de aprendizagem profunda.

Consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 5.1 ML (EoS).

Lançamento do Databricks Runtime 5.1

Dezembro 18, 2018

O Databricks Runtime 5.1 já está disponível. O Databricks Runtime 5.1 inclui o Apache Spark 2.4.0, novos recursos e upgrades do Delta Lake e do Structured Streaming e bibliotecas Python, R e Java e Scala atualizadas. Para obter detalhes, consulte Databricks Runtime 5.1 (EoS).

IU de Biblioteca

A atualização da interface do usuário da biblioteca lançada originalmente na versão 2.85 foi revertida em 7 de dezembro de 2018.

Acesse o Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com suas credenciais de ID do Microsoft Entra

5 a 11 de dezembro de 2018: Versão 2.86

Agora você pode autenticar automaticamente no Azure Data Lake Storage Gen1 a partir de clusters do Azure Databricks usando a mesma identidade de ID do Microsoft Entra que você usa para fazer logon no Azure Databricks.

Basta habilitar seu cluster para passagem de credenciais do Microsoft Entra ID e os comandos executados nesse cluster poderão ler e gravar seus dados no Azure Data Lake Storage Gen1 sem exigir que você configure as credenciais da entidade de serviço para acesso ao armazenamento.

Para obter mais informações, consulte Acesso automático com suas credenciais de ID do Microsoft Entra.