Março de 2020
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2020.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana após a data de lançamento inicial.
Hub colaborativo do Registo de Modelos do MLflow gerido disponível (Pré-visualização Pública)
26 a 31 de março de 2020: Versão 3.16
O MLflow Model Registry é um hub colaborativo onde as equipes podem compartilhar modelos de aprendizado de máquina, trabalhar juntos desde a experimentação até o preparo e a produção, integrar modelos com fluxos de trabalho de aprovação e governança e acompanhar implantações de modelos. O Registro de Modelo de MLflow gerenciado agora está disponível para Visualização Pública para todos os clientes do Azure Databricks.
Propagação das etiquetas de área de trabalho, conjunto e cluster para os detalhes de utilização da DBU e para as VMs do Azure para melhorar o reporte da gestão de custos
26 de março de 2020
A partir de 26 de março, implantaremos a propagação de tags para detalhes de uso do Azure Databricks e VMs do Azure. O novo recurso de propagação de tags combina marcas de espaço de trabalho do Azure Databricks (ou seja, tags de grupo de recursos), tags de pool e tags de cluster e as propaga para os detalhes de uso do Databricks DBU e VMs do Azure como tags de recurso. Você poderá ver as informações de tag combinadas no portal do Azure Cost Management e nas exportações de detalhes de uso, oferecendo melhor visibilidade sobre o uso do Azure Databricks e atribuição precisa a unidades de negócios e equipes. Consulte Monitorar o uso usando tags.
Pré-visualizações do Databricks Runtime 7.0 (Beta) para o Apache Spark 3.0
22 de março de 2020
O Databricks Runtime 7.0 (Beta) fornece uma prévia do Apache Spark 3.0, com o Scala 2.12. Por favor, experimente-o usando cargas de trabalho que não sejam de produção e dê-nos o seu feedback.
Para obter mais informações, consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 7.0 (EoS ).
Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) traz a seguinte atualização de biblioteca:
- MLflow atualizado de 1.5.0 para 1.7.0
Para obter mais informações, consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 6.5 for ML (EoS ).
Databricks Runtime 6.5 (Beta)
20 de março de 2020
O Databricks Runtime 6.5 (Beta) traz muitas atualizações de biblioteca e novos recursos, incluindo:
- As métricas de operação para todas as gravações, atualizações e exclusões em uma tabela Delta agora aparecem no histórico da tabela
- Você pode limitar a taxa de dados processados em microlotes de streaming Delta Lake
- O conector Snowflake é atualizado para 2.5.9
Para obter mais informações, consulte as notas de versão completas do Databricks Runtime 6.5 (EoS ).
O feedback do Azure Databricks vai agora diretamente para o portal de feedback do Azure Databricks
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
O link sob o ? > O menu Comentários agora aponta para o portal de comentários do Azure Databricks.
Desenvolver e testar aplicações Shiny no RStudio Server
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora você pode desenvolver e testar aplicativos Shiny dentro do RStudio Server hospedado no Azure Databricks. Consulte Shiny no Azure Databricks.
Alterar o idioma predefinido dos blocos de notas
10 a 17 de março de 2020: Versão 3.15
Agora você pode alterar o idioma padrão de um bloco de anotações.
O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.4
6 de março de 2020
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.4.
O Databricks Connect suporta agora o Databricks Runtime 6.3
3 de março de 2020
O Databricks Connect agora suporta o Databricks Runtime 6.3.