Abril de 2021

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em abril de 2021.

Tempo de execução do Databricks 8.2 (GA)

22 de abril de 2021

O Databricks Runtime 8.2 e o Databricks Runtime 8.2 ML estão agora disponíveis para o público em geral.

Para obter informações, consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 8.2 (EoS) e Databricks Runtime 8.2 for ML (EoS).

Gerenciamento de tarefas mais fácil com a interface de usuário aprimorada de trabalhos

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

O Databricks redesenhou a interface do usuário Schedule and orchestrate workflows para facilitar o gerenciamento de trabalhos. Você pode usar a página de detalhes do novo trabalho para executar todas as ações relacionadas ao trabalho, incluindo execução, clonagem e exclusão de trabalhos.

As alterações da política de cluster são aplicadas automaticamente aos clusters existentes ao reiniciar e editar

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

Agora é muito mais fácil aplicar alterações de diretiva de cluster a clusters existentes. Todas as alterações de definição de política são aplicadas aos clusters associados na reinicialização e edição do cluster. Os clusters não conformes não poderão ser reiniciados.

Rastreie novas tentativas em suas tarefas de trabalho quando as tentativas de tarefas falharem

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

Agora você pode passar a task_retry_count variável de parâmetro para uma tarefa de trabalho. O valor dessa variável é uma contagem das tentativas de repetir a tarefa quando a tentativa inicial falha. Para obter mais informações, consulte O que é uma referência de valor dinâmico?.

Visualize rapidamente os detalhes do cluster ao criar um novo cluster

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

Agora você verá informações de cluster, incluindo detalhes do nó de trabalho e do driver, à direita de Criar cluster quando criar um novo cluster de tarefas ou multiuso.

A barra lateral MLflow reflete a experiência mais recente

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

A barra lateral MLflow Experiment Runs agora exibe execuções do experimento no qual o bloco de anotações se conectou mais recentemente. Anteriormente, a barra lateral mostrava execuções apenas a partir do experimento do notebook.

Para obter detalhes, consulte Acompanhe o desenvolvimento de modelos usando o MLflow.

Alterar para o canal padrão para conda.yaml arquivos no MLflow

20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44

Ao salvar um modelo no MLflow, você pode especificar um conda.yaml arquivo especificando as dependências do pacote. Anteriormente, se você não especificava canais no conda.yaml arquivo, o modelo usava o defaults canal. Isso mudou. Se você não especificar um canal, o novo canal padrão será conda-forge.

Autenticação simplificada do Tableau Online para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID

15 de abril de 2021

Agora você pode se autenticar no Tableau Online usando a autenticação de ID do Microsoft Entra, além de tokens de acesso pessoal. Para obter detalhes, consulte Conectar o Tableau e o Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.2 (Beta)

8 de abril de 2021

O Databricks Runtime 8.2 e o Databricks Runtime 8.2 ML já estão disponíveis como versões Beta.

Para obter informações, consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 8.2 (EoS) e Databricks Runtime 8.2 for ML (EoS).

Nova infraestrutura estendida requer update a rotas personalizadas e firewalls de saída

5 de abril de 2021

Em 31 de maio, o Databricks adicionará infraestrutura estendida à maioria das regiões do Azure para ajudar a dar suporte a manutenção e atualizações de impacto mínimo. Se você usar rotas personalizadas ou firewalls de saída para sua VNet do Azure Databricks, deverá adicionar os intervalos de IP de infraestrutura estendida regional aos firewalls de saída ou rotas personalizadas até 31 de maio. Para obter os list de novos intervalos de IP, consulte Configurar rotas definidas pelo usuário com endereços IP.

Limites de usuários e grupos

5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43

Cada espaço de trabalho do Azure Databricks agora está limitado a 10.000 usuários e 5.000 grupos.

Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho

5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43

A página de detalhes da execução do trabalho agora é atualizada automaticamente a cada 5 segundos para facilitar o monitoramento do progresso dos trabalhos.

Os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo

5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43

Os scripts de inicialização global são executados em cada cluster em um espaço de trabalho e podem ser usados para impor configurações de cluster consistentes. Essa configuração normalmente não é ideal para clusters de serviço de modelo, portanto, os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo.

Se você precisar executar scripts de inicialização em clusters de serviço de modelo, entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks.

Receber notificação por e-mail sobre a atividade no Registro Modelo

5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43

Agora você pode configurar o Registro Modelo para enviar uma notificação por e-mail da atividade em um modelo registrado ou versão do modelo. Os criadores de versões de modelos e modelos registados recebem automaticamente notificações sobre a atividade nos seus modelos. Os usuários que interagem com versões de modelo (por exemplo, adicionando um comentário) também recebem notificações automaticamente. Para saber como gerenciar essas notificações, consulte Controlar preferências de notificação.

Termina o suporte da série Databricks Runtime 6.4

1 de abril de 2021

O suporte para Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 para Machine Learning e Databricks Runtime 6.4 para Genomics terminou em 1º de abril. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.

O Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 será suportado até o final de 2021. Para obter mais informações, consulte Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).