Março de 2021
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em março de 2021.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
O Azure Databricks agora oferece suporte ao modo escuro para exibir blocos de anotações
23 a 29 de março de 2021: Versão 3.42
Agora você pode visualizar blocos de anotações com um fundo escuro. Consulte Ver blocos de notas no modo escuro para obter instruções sobre como alterar esta definição.
Salve seu TCO do Azure Databricks com VMs do Azure Spot (Visualização Pública)
22 de março de 2021
O suporte a VMs (Máquinas Virtuais Spot) do Azure permite que os usuários criem clusters do Azure Databricks com VMs do Azure Spot. Agora você pode obter o benefício de instâncias spot do Azure de custo significativamente mais baixo e reduzir o custo total de propriedade (TCO) do Azure Databricks. Você pode optar por usar instâncias do Azure Spot quando:
- Use a interface do usuário para criar um cluster, marcando a caixa de seleção Instâncias spot.
- Use a API para criar um cluster, especificando o
azure_attributescampo nos atributos de cluster da solicitação. - Use a API para criar um pool de instâncias, especificando o
azure_attributescampo na solicitação de criação de pool de instâncias.
Tempo de execução do Databricks 8.1 (GA)
22 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.1 e o Databricks Runtime 8.1 ML estão agora disponíveis para o público em geral.
Para obter informações, consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 8.1 (EoS) e Databricks Runtime 8.1 for ML (EoS).
Criação e gestão de trabalhos mais fáceis com a interface de utilizador de trabalhos melhorada (Pré-visualização Pública)
22 a 29 de março de 2021: Versão 3.42
O Databricks redesenhou a interface de usuário Schedule and orchestrate workflows para facilitar a criação e o gerenciamento de trabalhos. A nova interface do usuário permite:
- Crie e edite trabalhos com uma interface simplificada.
- Visualize a configuração do trabalho em uma guia separada (melhorando a legibilidade).
- Crie novos empregos clonando trabalhos existentes.
- Execute um trabalho com parâmetros diferentes da interface do usuário.
- Exiba a configuração JSON de um trabalho.
A nova interface do usuário do trabalho é o padrão para todos os usuários. Enquanto a nova interface do usuário estiver em visualização pública, você poderá voltar para a interface do usuário anterior clicando na guia NOVA na parte superior da página. Recarregue a página para voltar para a nova interface do usuário.
Rastreie as tentativas de repetição do trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
22 a 29 de março de 2021: Versão 3.42
A lista Jobs API Runs e Runs get responses agora retornam o campo attempt_number na estrutura de dados Executar. O attempt_number campo é um número sequencial incrementado a cada tentativa de execução quando você configura uma política de repetição para um trabalho. Você pode usar o attempt_number campo para acompanhar as tentativas de repetição de um trabalho.
Maior limite para o número de trabalhos salvos em espaços de trabalho Premium
22 a 29 de março de 2021: Versão 3.42
Agora você pode salvar até 1.500 trabalhos em um espaço de trabalho com o plano Premium. Os espaços de trabalho com um plano Standard permanecem com um limite de 1.000 empregos salvos.
Maneira mais fácil de se conectar ao Azure Databricks a partir de suas ferramentas de BI favoritas e clientes SQL
16 de março de 2021
As páginas de download do driver Databricks JDBC e ODBC foram renovadas. Existe agora:
- Download de driver com um clique dos drivers Databricks mais recentes por meio de áreas de download dedicadas para ODBC e JDBC, links para notas de versão, documentação e solução de problemas de KB.
- Drivers "Hot off the press": Novas versões de driver estão disponíveis para download imediatamente após serem lançadas.
- Versões do driver: Acesso às versões mais recentes e mais antigas selecionadas.
Consulte Download do driver JDBC e Download do driver ODBC.
O Azure Databricks Repos permite que você use repositórios Git para integrar Databricks com sistemas CI/CD
16 de março de 2021
Agora você pode criar repositórios Git novos ou clonar existentes no Azure Databricks, trabalhar com blocos de anotações nesses repositórios, seguir as práticas recomendadas de desenvolvimento e colaboração baseadas no Git, como revisões e testes de código, e criar fluxos de trabalho de CI/CD. O Databricks Repos integra-se ao GitHub, Bitbucket, GitLab e Azure DevOps. Para obter detalhes, consulte Integração do Git para pastas Git do Databricks.
Tentativas automáticas de clusters de trabalho com falha revertidas
11 de março de 2021
A funcionalidade que habilitava as repetições automáticas quando a criação de um cluster de tarefas falha , lançada na versão 3.33, foi revertida.
Autenticação simplificada do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
10 de março de 2021
Agora você pode autenticar do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando a autenticação de ID do Microsoft Entra, além de tokens de acesso pessoal. Para obter detalhes, consulte Conectar o Tableau e o Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.1 (Beta)
10 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.1 e o Databricks Runtime 8.1 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Para obter informações, consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 8.1 (EoS) e Databricks Runtime 8.1 for ML (EoS).
O Model Serving agora suporta tipos de modelo adicionais
8 a 15 de março de 2021: Versão 3.41
Agora você pode consultar modelos baseados em tensor com a interface do usuário de serviço de modelo. Anteriormente, a interface do usuário suportava apenas pandas DataFrames.
Para consultar modelos baseados em tensores, MLflow 1.14.1 é necessário. Você deve instalar esta versão manualmente. Consulte Bibliotecas para obter instruções sobre como instalar uma biblioteca.
Novas opções para pesquisar o Registro Modelo
8 a 15 de março de 2021: Versão 3.41
Agora você pode pesquisar modelos na interface do usuário do Registro Modelo com base em tags.
Aumento do limite para o número de clusters polivalentes terminados
8 a 15 de março de 2021: Versão 3.41
Agora você pode ter até 100 clusters multiuso encerrados em um espaço de trabalho do Azure Databricks. Anteriormente, o limite era de 70. Para obter detalhes, consulte Encerrar uma computação. O limite do número de clusters multiuso retornados pela solicitação da API de Clusters agora também é de 100.
Maior limite para o número de clusters fixados em um espaço de trabalho
8 a 15 de março de 2021: Versão 3.41
Agora você pode ter até 40 clusters fixados em um espaço de trabalho do Azure Databricks. Anteriormente, o limite era de 20. Para obter detalhes, consulte Fixar um cálculo.
Tempo de execução do Databricks 8.0 (GA)
2 de março de 2021
O Databricks Runtime 8.0 e o Databricks Runtime 8.0 ML estão agora disponíveis para o público em geral.
Para obter informações, consulte as notas de versão completas em Databricks Runtime 8.0 (EoS) e Databricks Runtime 8.0 for ML (EoS).