Fevereiro de 2023
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em fevereiro de 2023.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Visualização pública)
28 de fevereiro de 2023
O Databricks agora suporta instâncias da série ND A100 v4 para clusters de GPU. As instâncias ND A100 são otimizadas para grandes cargas de trabalho de aprendizagem profunda.
Ray no Azure Databricks (Pré-visualização Pública)
24 de fevereiro de 2023
Com o Databricks Runtime 12.0 e superior, você pode criar um cluster Ray e executar aplicativos Ray no Azure Databricks com a API Ray on Spark. Consulte O que é o Ray no Azure Databricks?.
Os resultados da saída das células do notebook limit aumentaram
23 de fevereiro de 2023
Quando você executa uma célula em um bloco de anotações, a menor de 10.000 linhas ou 2 MB de saída é exibida.
O Azure Databricks Jobs agora oferece suporte à execução de trabalhos contínuos
22 de fevereiro de 2023
Você pode garantir que sempre haja uma execução ativa do seu trabalho do Azure Databricks com o novo continuous tipo de gatilho. Consulte Executar trabalhos continuamente.
Acionar seu trabalho do Azure Databricks quando novos arquivos chegarem
22 de fevereiro de 2023
Agora você pode usar um gatilho de chegada de arquivo para executar seu trabalho do Azure Databricks quando novos arquivos chegarem em um local externo, como o Amazon S3 ou o armazenamento do Azure. Consulte Acionar trabalhos quando novos arquivos chegam.
Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.10.0
21 de fevereiro de 2023
A versão 1.10.0 faz atualizações para databricks_shareo , várias atualizações de documentação e muito mais. Para obter mais detalhes, consulte o changelog para a versão 1.10.0.
Scripts de inicialização globais herdados e scripts de inicialização nomeados por cluster desabilitados
21 de fevereiro de 2023
A partir de 21 de fevereiro de 2023, os scripts init globais herdados e os scripts init nomeados por cluster serão desabilitados e não poderão ser usados em novos espaços de trabalho. Consulte O que são scripts init?.
Melhorias na interface do usuário do experimento MLflow
17 de fevereiro de 2023
A interface do usuário do experimento MLflow agora inclui uma exibição de gráfico configurável que fornece insights visuais de desempenho do modelo, uma experiência de coordenadas paralelas renovada para ajuste e uma exibição de table simplificada com aprimoramentos para pesquisa e filtragem. Consulte Organizar execuções de treinamento com experimentos MLflow.
Databricks Runtime 12.2 (Beta)
17 de fevereiro de 2023
O Databricks Runtime 12.2 e o Databricks Runtime 12.2 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Consulte Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS para Machine Learning.
Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Unity Catalog (Visualização pública)
15 de fevereiro de 2023
Agora você pode usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário em vez de identidades gerenciadas atribuídas pelo sistema para acessar contêineres de armazenamento em nome dos usuários do Unity Catalog. Consulte Usar identidades geridas do Azure no Unity Catalog para aceder ao armazenamento.
Extensão Databricks para Visual Studio Code (Public Preview)
14 de fevereiro de 2023
A extensão Databricks para Visual Studio Code permite que os desenvolvedores aproveitem os poderosos recursos de criação dos IDEs enquanto se conectam aos clusters do Azure Databricks para executar código remotamente, empregando práticas recomendadas, como controle do código-fonte, código modularizado, refatoração e teste de unidade.
Visualização pública de inferência em tempo real sem servidor agora disponível para todos os clientes
9 de fevereiro de 2023
A Inferência em Tempo Real sem Servidor está agora disponível em pré-visualização pública para todos os clientes. Você não precisa mais solicitar acesso.
A Inferência em Tempo Real sem Servidor fornece um serviço altamente disponível e de baixa latência para a implantação de modelos. O serviço aumenta ou diminui automaticamente para atender às mudanças de demanda dentro do intervalo de simultaneidade escolhido. Consulte Servir modelo com o Azure Databricks
Os armazéns SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Visualização Pública)
9 de fevereiro de 2023
Os armazéns SQL sem servidor agora estão disponíveis para todos os clientes com espaços de trabalho nas regiões Oeste dos EUA (westus), Central dos EUA (centralus), Leste dos EUA (eastus), Leste dos EUA 2 (eastus2), Norte da Europa (northeurope) e Europa Ocidental (westeurope). Consulte Habilitar armazéns SQL sem servidor.
Databricks Terraform provedor atualizado para a versão 1.9.2
3 de fevereiro de 2023
A versão 1.9.2 adiciona um databricks_node_type seletor, um novo tipo de biblioteca de arquivos para databricks_pipeline, várias atualizações de documentação e muito mais. Para obter mais detalhes, consulte o changelog da versão 1.9.2.
As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
3 de fevereiro de 2023
Alguns serviços e dados do Azure Databricks suportam a adição de uma chave gerenciada pelo cliente para ajudar a proteger e controlar o acesso a dados criptografados. O Azure Databricks tem três recursos principais gerenciados pelo cliente que envolvem diferentes tipos de dados e locais, que você pode comparar em Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia. Todos esses três recursos estão agora disponíveis para o público em geral.
Explorador de variáveis em blocos de notas do Azure Databricks
1 de fevereiro de 2023
Com o Databricks Runtime 12.1 e superior, agora é possível observar diretamente as variáveis Python atuais e suas values na interface do utilizador do notebook.