Table opções

Com o Azure Databricks table visualizações, você pode reordenar, ocultar e formatar dados manualmente. Este artigo descreve como você pode controlar a apresentação de dados em visualizações table.

Uma visualização table pode ser manipulada independentemente dos resultados originais da célula table.

Pode:

• Reordene arrastando-os para cima ou para baixo usando a alça
• Oculte columns ativando/desativando o ícone de Visibilidade .
• Formatar columns usando as configurações de formato

Formato columns

Você pode formatar alguns tipos de dados comuns – texto, números, datas e booleanos. O Azure Databricks também tem suporte especial para tipos de column não padrão, como imagens, documentos JSON e links. Para exibir opções de formatação específicas do tipo, o tipo no campo Exibir como .

Formatar cores column condicionalmente

Pode definir as cores da fonte para resultados de column para uma cor estática ou um intervalo de cores com base na comparação do valor column com um limite.

1. Edite a visualização.

2. Opcionalmente, set a cor da fonte padrão para um valor não padrão.

3. Em Condições de Fonte, clique em + Adicionar condição.

4. Select o column, o limite, o comparador e a cor da fonte se a comparação for bem-sucedida.

   O limite pode ser um tipo numérico, cadeia de caracteres ou data. Para que a comparação seja bem-sucedida, o limite deve ser o mesmo tipo de dados que o column. Por exemplo, para colorir resultados cujos values excedam o valor numérico 500000, crie o limite > 500000, em vez de > 500,000. Há suporte para tipos numéricos, cadeias de caracteres e datas.

5. Opcionalmente, adicione mais condições.

Tipos de dados comuns

Você pode controlar como os dados são exibidos. Por exemplo, pode:

• O ecrã flutua até três casas decimais
• Mostrar apenas o mês e o ano de uma data column
• Números inteiros de bloco zero
• Anexar ou acrescentar texto aos campos numéricos

Texto

O campo Permitir conteúdo HTML tem o seguinte comportamento:

• Enabled: O conteúdo HTML é processado por um sanitizador HTML e o column é processado como HTML.
• Desativado: o conteúdo é exibido sem renderizar o HTML.

Numérico e data-hora

Para obter informações de referência sobre a formatação de tipos de dados numéricos e de data e hora, consulte:

• Tipos numéricos
• Tipos de data e hora

Tipos de dados especiais

O Azure Databricks dá suporte aos seguintes tipos de dados especiais: imagem, JSON e link.

Image

Se um campo no seu banco de dados contiver links para imagens, use selectImagem para exibir as imagens em linha com os seus resultados table. Isso é especialmente útil para painéis. No painel a seguir, o campo Imagem do Cliente é um link para uma imagem que o Azure Databricks exibe no local.

JSON

Se seus dados retornarem texto formatado em JSON, selectJSON. Isso permite recolher e expandir elementos em um formato limpo.

Ligação

Para tornar os links HTML do seu painel clicáveis, selectLink. Três campos aparecem: modelo de URL, modelo de texto, modelo de título. Esses campos de modelo controlam como um link HTML é renderizado. Os campos aceitam parameters estilo bigode (chaves duplas) para os nomes column no table. O bigode parameters suporta o filtro de canalização urlEscape, que aplica a codificação de URL ao valor.

A consulta na captura de tela a seguir gera um resultado set contendo o URL de pesquisa. Se você passar o mouse sobre o link no resultado set, verá o URL no canto inferior esquerdo. Clique no URL do resultado set para visualizar os resultados da pesquisa no seu navegador.