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Iniciar a CLI do SQL Client no modo de gateway

Nota

Vamos desativar o Azure HDInsight no AKS em 31 de janeiro de 2025. Antes de 31 de janeiro de 2025, você precisará migrar suas cargas de trabalho para o Microsoft Fabric ou um produto equivalente do Azure para evitar o encerramento abrupto de suas cargas de trabalho. Os clusters restantes na sua subscrição serão interrompidos e removidos do anfitrião.

Apenas o apoio básico estará disponível até à data da reforma.

Importante

Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. Os Termos de Utilização Suplementares para Pré-visualizações do Microsoft Azure incluem mais termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que estão em versão beta, em pré-visualização ou ainda não disponibilizadas para disponibilidade geral. Para obter informações sobre essa visualização específica, consulte Informações de visualização do Azure HDInsight no AKS. Para perguntas ou sugestões de recursos, envie uma solicitação no AskHDInsight com os detalhes e siga-nos para obter mais atualizações na Comunidade do Azure HDInsight.

Este tutorial orienta como iniciar a CLI do Cliente SQL no modo de gateway no Apache Flink Cluster 1.17.0 no HDInsight no AKS. No modo de gateway, a CLI envia o SQL para o gateway remoto especificado para executar instruções.

./bin/sql-client.sh gateway --endpoint <gateway address>

Nota

No Apache Flink Cluster no HDInsight no AKS, qualquer conexão externa passará pela porta 443. Mas, internamente, ele redirecionará a solicitação para o serviço sql-gateway ouvindo a porta 8083.

Verifique o serviço de gateway sql no lado AKS:

Captura de tela mostrando como verificar o gateway SQL.

A API Table & SQL do Flink torna possível trabalhar com consultas escritas na linguagem SQL, mas essas consultas precisam ser incorporadas em um programa de tabela escrito em Java ou Scala. Além disso, esses programas precisam ser empacotados com uma ferramenta de compilação antes de serem enviados a um cluster. Este recurso limita o uso do Flink para programadores Java/Scala.

O SQL Client tem como objetivo fornecer uma maneira fácil de escrever, depurar e enviar programas de tabela para um cluster Flink sem uma única linha de código Java ou Scala. A CLI do SQL Client permite recuperar e visualizar resultados em tempo real do aplicativo distribuído em execução na linha de comando.

Para obter mais informações, consulte como inserir o cliente Flink SQL CLI no webssh.

O Gateway SQL é um serviço que permite que vários clientes remotos executem SQL em simultaneidade. Ele fornece uma maneira fácil de enviar o trabalho Flink, procurar os metadados e analisar os dados on-line.

Para obter mais informações, consulte Gateway SQL.

No Apache Flink Cluster no HDInsight no AKS, inicie a CLI do Cliente SQL no modo gateway executando o comando:

./bin/sql-client.sh gateway --endpoint host:port
 
or
 
./bin/sql-client.sh gateway --endpoint https://fqdn/sql-gateway

Obtenha o ponto de extremidade do cluster (host ou fqdn) no portal do Azure.

Captura de tela mostrando o ponto de extremidade do cluster.

Testar

Preparação

  1. Baixe a CLI do https://aka.ms/hdionaksflink117clilinux Flink na máquina Windows local.

Instale o Subsistema Windows para Linux para fazer isso funcionar na máquina Windows local.

  1. Abra o comando do Windows e execute (substitua o caminho JAVA_HOME e flink-cli pelo seu próprio) para baixar o flink-cli:

    Windows Subsystem for Linux --distribution Ubuntu 
    export JAVA_HOME=/mnt/c/Work/99_tools/zulu11.56.19-ca-jdk11.0.15-linux_x64
    cd <folder>
    wget https://hdiconfigactions.blob.core.windows.net/hiloflink17blob/flink-cli.tgz
    tar -xvf flink-cli.tgz
    
  2. Definir ponto de extremidade, ID do locatário e porta 443 em flink-conf.yaml

    user@MININT-481C9TJ:/mnt/c/Users/user/flink-cli$ cd conf
    user@MININT-481C9TJ:/mnt/c/Users/user/flink-cli/conf$ ls -l
    total 8
    -rwxrwxrwx 1 user user 2451 Feb 26 20:33 flink-conf.yaml
    -rwxrwxrwx 1 user user 2946 Feb 23 14:13 log4j-cli.properties
    
    user@MININT-481C9TJ:/mnt/c/Users/user/flink-cli/conf$ cat flink-conf.yaml
    
    rest.address: <flink cluster endpoint on Azure portal>
    azure.tenant.id: <tenant ID>
    rest.port: 443
    
  3. Lista de permissões IP público local do Windows com a porta 443 com VPN ativada no HDInsight na entrada de segurança de rede da sub-rede do cluster AKS.

    Captura de ecrã a mostrar como permitir o endereço IP público.

  4. Execute o sql-client.sh no modo gateway em Flink-cli para Flink SQL.

    bin/sql-client.sh gateway --endpoint https://fqdn/sql-gateway
    

    Exemplo

    user@MININT-481C9TJ:/mnt/c/Users/user/flink-cli$ bin/sql-client.sh gateway --endpoint https://fqdn/sql-gateway
    
                                       ▒▓██▓██▒
                                   ▓████▒▒█▓▒▓███▓▒
                                ▓███▓░░        ▒▒▒▓██▒  ▒
                              ░██▒   ▒▒▓▓█▓▓▒░      ▒████
                              ██▒         ░▒▓███▒    ▒█▒█▒
                                ░▓█            ███   ▓░▒██
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                                █░ █   ▒▒░       ███▓▓█ ▒█▒▒▒
                                ████░   ▒▓█▓      ██▒▒▒ ▓███▒
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                █▓   ██         █░                 ▓▓        ▒█▓▓▓▒█░
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                      ░▓██▒                          ▓░  ▒█▓█  ░░▒▒▒
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        ______ _ _       _       _____  ____  _         _____ _ _            _  BETA
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       |  __| | | | '_ \| |/ /  \___ \| |  | | |      | |    | | |/ _ \ '_ \| __|
       | |    | | | | | |   <   ____) | |__| | |____  | |____| | |  __/ | | | |_
       |_|    |_|_|_| |_|_|\_\ |_____/ \___\_\______|  \_____|_|_|\___|_| |_|\__|
    
            Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.
    
    Command history file path: /home/user/.flink-sql-history
    
  5. Antes de consultar qualquer tabela com fonte externa, prepare os jars relacionados. Exemplos a seguir consultam tabela kafka, tabela mysql em Flink SQL. Baixe o jar e coloque-o no cluster Flink anexado ao armazenamento gen2 do Azure Data Lake Storage.

    Jars no Azure Data Lake Storage gen2 no portal do Azure:

    Captura de ecrã a mostrar ficheiros jar no portal do Azure.

  6. Use a tabela já criada e coloque-a no metastore do Hive para gerenciamento e, em seguida, execute a consulta.

    Nota

    Neste exemplo, todos os jars no HDInsight no AKS padrão Azure Data Lake Storage Gen2. A conta de contêiner e armazenamento não precisa ser a mesma especificada durante a criação do cluster. Se necessário, você pode especificar outra conta de armazenamento e conceder identidade gerenciada ao usuário do cluster a função de proprietário de dados do blob de armazenamento no lado do Azure Data Lake Storage Gen2.

    CREATE CATALOG myhive WITH (
        'type' = 'hive'
    );
    
    USE CATALOG myhive;
    
    // ADD jar into environment
    ADD JAR 'abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/flink-connector-jdbc-3.1.0-1.17.jar';
    ADD JAR 'abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/mysql-connector-j-8.0.33.jar';
    ADD JAR 'abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/kafka-clients-3.2.0.jar';
    ADD JAR 'abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/flink-connector-kafka-1.17.0.jar';
    
    Flink SQL> show jars;
    ----------------------------------------------------------------------------------------------+
    |                                                                                         jars |
    +----------------------------------------------------------------------------------------------+
    |    abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/flink-connector-kafka-1.17.0.jar |
    | abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/flink-connector-jdbc-3.1.0-1.17.jar |
    |             abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/kafka-clients-3.2.0.jar |
    |        abfs://<container>@<storage name>.dfs.core.windows.net/jar/mysql-connector-j-8.0.33.jar |
    +----------------------------------------------------------------------------------------------+
    4 rows in set
    
    Flink SQL> SET 'sql-client.execution.result-mode' = 'tableau';
    [INFO] Execute statement succeed.
    
    Flink SQL> show tables;
    +----------------------+
    |           table name |
    +----------------------+
    | flightsintervaldata1 |
    |    kafka_user_orders |
    |           kafkatable |
    |    mysql_user_orders |
    |               orders |
    +----------------------+
    5 rows in set
    
    // mysql cdc table
    Flink SQL> select * from mysql_user_orders;
    +----+-------------+----------------------------+-------------+--------------------------------+--------------+-------------+--------------+
    | op |    order_id |                 order_date | customer_id |                  customer_name |        price |  product_id | order_status |
    +----+-------------+----------------------------+-------------+--------------------------------+--------------+-------------+--------------+
    | +I |       10001 | 2023-07-16 10:08:22.000000 |           1 |                           Jark |     50.00000 |
    102 |        FALSE |
    | +I |       10002 | 2023-07-16 10:11:09.000000 |           2 |                          Sally |     15.00000 |
    105 |        FALSE |
    | +I |       10003 | 2023-07-16 10:11:09.000000 |           3 |                          Sally |     25.00000 |
    
    

Referência

Interface de linha de comando (CLI) Apache Flink® no HDInsight em clusters AKS