Esquema YAML do ambiente CLI (v2)
APLICA-SE A: Azure CLI ml extension v2 (atual)
O esquema JSON de origem pode ser encontrado em https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Nota
A sintaxe YAML detalhada neste documento é baseada no esquema JSON para a versão mais recente da extensão ML CLI v2. Esta sintaxe é garantida apenas para funcionar com a versão mais recente da extensão ML CLI v2. Você pode encontrar os esquemas para versões de extensão mais antigas em https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintaxe YAML
Chave | Tipo | Description | Valores permitidos | Default value |
---|---|---|---|---|
$schema |
string | O esquema YAML. Se você usar a extensão VS Code do Aprendizado de Máquina do Azure para criar o arquivo YAML, inclusive $schema na parte superior do arquivo permitirá que você invoque o esquema e as completações de recursos. |
||
name |
string | Obrigatório. Nome do ambiente. | ||
version |
string | Versão do ambiente. Se omitido, o Azure Machine Learning gerará automaticamente uma versão. | ||
description |
string | Descrição do ambiente. | ||
tags |
objeto | Dicionário de tags para o meio ambiente. | ||
image |
string | A imagem do Docker a ser usada para o ambiente. Um dos image ou build é obrigatório. |
||
conda_file |
string ou objeto | O arquivo de configuração YAML conda padrão das dependências para um ambiente conda. Consulte https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Se especificado, image deve ser especificado também. O Azure Machine Learning criará o ambiente conda sobre a imagem do Docker fornecida. |
||
build |
objeto | A configuração de contexto de compilação do Docker a ser usada para o ambiente. Um dos image ou build é obrigatório. |
||
build.path |
string | Caminho local para o diretório a ser usado como contexto de compilação. | ||
build.dockerfile_path |
string | Caminho relativo para o Dockerfile dentro do contexto de compilação. | Dockerfile |
|
os_type |
string | O tipo de sistema operacional. | linux , windows |
linux |
inference_config |
objeto | Configurações de contêiner de inferência. Aplicável somente se o ambiente for usado para criar um contêiner de serviço para implantações online. Consulte Atributos da inference_config chave. |
Atributos da inference_config
chave
Chave | Tipo | Description |
---|---|---|
liveness_route |
objeto | A rota de vivacidade para o recipiente de serviço. |
liveness_route.path |
string | O caminho para encaminhar as solicitações de vivacidade. |
liveness_route.port |
integer | O porto para o qual encaminha os pedidos de vivacidade. |
readiness_route |
objeto | A rota de prontidão para o recipiente de serviço. |
readiness_route.path |
string | O caminho para encaminhar solicitações de prontidão para. |
readiness_route.port |
integer | A porta para encaminhar solicitações de prontidão. |
scoring_route |
objeto | A rota de pontuação para o recipiente de serviço. |
scoring_route.path |
string | O caminho para encaminhar solicitações de pontuação para. |
scoring_route.port |
integer | A porta para encaminhar solicitações de pontuação. |
Observações
O az ml environment
comando pode ser usado para gerenciar ambientes do Azure Machine Learning.
Exemplos
Exemplos estão disponíveis no repositório GitHub de exemplos. Vários são mostrados abaixo.
YAML: contexto de compilação do Docker local
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: Imagem do Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: Docker imagem mais arquivo conda
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.