ForecastingTrainingSettings Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Configuração relacionada ao Treinamento de Previsão.
public class ForecastingTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettingstype ForecastingTrainingSettings = class
inherit MachineLearningTrainingSettingsPublic Class ForecastingTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings- Herança
Construtores
| ForecastingTrainingSettings() |
Inicializa uma nova instância de ForecastingTrainingSettings. |
Propriedades
| AllowedTrainingAlgorithms |
Modelos permitidos para a tarefa de previsão. |
| BlockedTrainingAlgorithms |
Modelos bloqueados para a tarefa de previsão. |
| EnsembleModelDownloadTimeout |
Durante a geração de modelo VotingEnsemble e StackEnsemble, vários modelos ajustados das execuções filho anteriores são baixados. Configure esse parâmetro com um valor maior que 300 segundos, se for necessário mais tempo. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsDnnTrainingEnabled |
Habilite a recomendação de modelos DNN. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsModelExplainabilityEnabled |
Sinalizador para ativar a explicabilidade no melhor modelo. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsOnnxCompatibleModelsEnabled |
Sinalizador para habilitar modelos compatíveis com onnx. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsStackEnsembleEnabled |
Habilite a execução do conjunto de pilhas. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| IsVoteEnsembleEnabled |
Habilitar a execução do conjunto de votação. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| StackEnsembleSettings |
Configurações do conjunto de pilhas para execução do conjunto de pilhas. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |
| TrainingMode |
Modo TrainingMode – definir como 'auto' é o mesmo que defini-lo como 'não distribuído' por enquanto, no entanto, no futuro pode resultar em modo misto ou seleção de modo baseado em heurística. O padrão é 'auto'. Se 'Distributed' for usado apenas a definição de recursos distribuídos e os algoritmos distribuídos forem escolhidos. Se 'NonDistributed' for escolhido apenas algoritmos não distribuídos. (Herdado de MachineLearningTrainingSettings) |