ImageInstanceSegmentation Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Segmentação de instância de imagem. A segmentação de instância é usada para identificar objetos em uma imagem no nível do pixel, desenhando um polígono em torno de cada objeto na imagem.
public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageInstanceSegmentation = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical- Herança
Construtores
| ImageInstanceSegmentation(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Inicializa uma nova instância de ImageInstanceSegmentation. |
Propriedades
| LimitSettings |
[Obrigatório] Limitar as configurações para o trabalho autoML. |
| LogVerbosity |
Detalhamento de log para o trabalho. (Herdado de AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Configurações usadas para treinar o modelo. |
| PrimaryMetric |
Métrica primária a ser otimizada para essa tarefa. |
| SearchSpace |
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros. |
| SweepSettings |
Configurações relacionadas à limpeza de modelo e ao hiperparâmetro. |
| TargetColumnName |
Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação. (Herdado de AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento. (Herdado de AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Entradas de dados de validação. |
| ValidationDataSize |
A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido. |