MachineLearningBatchDeploymentProperties Classe

Inicializa uma nova instância de MachineLearningBatchDeploymentProperties.

Configuração de código para a implantação do ponto de extremidade.

Destino de computação para a operação de inferência em lote.

Propriedades relevantes para diferentes tipos de implantação. BatchDeploymentConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration.

Descrição da implantação do ponto de extremidade.

ID de recurso do ARM da especificação de ambiente para a implantação do ponto de extremidade.

Configuração de variáveis de ambiente para a implantação.

Limite de erro, se a contagem de erros de toda a entrada for superior a esse valor, a inferência do lote será anulada. O intervalo é [-1, int. MaxValue]. Para FileDataset, esse valor é a contagem de falhas de arquivo. Para TabularDataset, esse valor é a contagem de falhas de registro. Se definido como -1 (o limite inferior), todas as falhas durante a inferência em lote serão ignoradas.

Nível de registro em log para a operação de inferência em lote.

Indica o número máximo de paralelismo por instância.

Tamanho do minilote passado para cada invocação em lote. Para FileDataset, esse é o número de arquivos por minilote. Para TabularDataset, esse é o tamanho dos registros em bytes, por minilote.

Referência ao ativo de modelo para a implantação do ponto de extremidade. MachineLearningAssetReferenceBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDataPathAssetReferencee MachineLearningIdAssetReferenceMachineLearningOutputPathAssetReference .

Indica como a saída será organizada.

Nome do arquivo de saída personalizado para append_row ação de saída.

Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas.

Estado de provisionamento para a implantação do ponto de extremidade.

Indica a configuração de computação para o trabalho. Se não for fornecido, o padrão será os padrões definidos em ResourceConfiguration.

Repetir configurações para a operação de inferência em lote. Se não for fornecido, o padrão será os padrões definidos em BatchRetrySettings.