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MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Método

Definição

Avalia os dados de classificação de várias classes pontuados.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parâmetros

data
IDataView

Os dados pontuados.

labelColumnName
String

O nome da coluna de rótulo em data.

scoreColumnName
String

O nome da coluna de pontuação em data.

predictedLabelColumnName
String

O nome da coluna de rótulo prevista em data.

topKPredictionCount
Int32

Se dado um valor positivo, ele TopKAccuracy será preenchido com a precisão de K superior, ou seja, a precisão supondo que consideremos um exemplo com a classe correta dentro dos valores de K superior como sendo armazenados "corretamente".

Retornos

Os resultados da avaliação dessas saídas calibradas.

Aplica-se a