Recomendações de produtos no PDV
Importante
Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, confira a documentação do produto Microsoft Dynamics 365. Para ver os planos de lançamento mais recentes, confira os planos de lançamento do Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.
| Habilitado para | Visualização Pública | Disponibilidade Geral |
|---|---|---|
| Usuários finais por administradores, criadores ou analistas | - |  1º de novembro de 2019 |
Valor do negócio
Recomendações de produtos é um aplicativo de negócios transformador que se estende por todos os espaços de varejo para criar experiências ricas, envolventes e personalizadas de descoberta de produtos. O Product Recommendations permite que os clientes encontrem com facilidade e rapidez os produtos de que precisam e desejam (relevantes), encontrem mais do que pretendiam originalmente (venda cruzada, upsell), além de terem uma experiência que os sirva bem (satisfação). Para os varejistas, a descoberta é impulsionada por uma variedade de tecnologias em larga escala (ML-AI, algoritmos, humanos ou híbridos) que criam oportunidades de conversão em todos os clientes e produtos, resultando em mais receita de vendas total e cliente final satisfação.
Detalhes do recurso
O serviço Product Recommendations usa dados de transações e informações do produto para gerar listas de tendências e aprendizado de máquina com escopo adequado para o respectivo canal de varejo.
Os tipos de lista de recomendações e exemplos específicos incluem:
Recomendações da tela de transação: lista "Frequentemente comprados juntos".
Recomendações da página de detalhes do produto (PDP): lista contextual de "Produtos recomendados", aproveitando o produto como semente.
Recomendações personalizadas da página de detalhes do cliente: lista contextual de "Recomendado para o cliente", fornecendo aos usuários autenticados uma lista personalizada de produtos sugeridos chamados com base em seu histórico de compras (omnicanal).
Todas as listas têm a capacidade de os varejistas fazerem alterações para incluir produtos específicos no início da lista ou excluir itens indesejados. Essa funcionalidade combina o poder da IA com o conhecimento humano.
Ao disponibilizar recomendações omnicanal, os varejistas podem aumentar a receita de vendas e a satisfação do usuário, oferecendo uma experiência fácil de descoberta de produtos para os compradores.