Gerar e gerir segmentos sugeridos baseados em medidas (pré-visualização)
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Encontre segmentos sugeridos com base em medidas ou atributos de cliente. Para mais informações, consulte Segmentos sugeridos baseados em medidas.
Gerar segmentos sugeridos baseados em medidas
Vá para Segmentos e selecione o separador Sugestões (pré-visualização).
Selecione Localizar novas sugestões e escolha Melhorar uma medida/métrica. Selecione Iniciar.
Escolha uma medida ou atributo de cliente como atributo principal e selecione Seguinte.
Selecione os atributos de influência e selecione Executar.
Sugestão
Selecionar múltiplos atributos influenciadores melhora as chances de avaliar como influenciam o atributo principal. Não inclua atributos que não influenciem o atributo principal. Por exemplo, se todos os seus clientes forem de um país específico, não inclua o atributo do país porque não terá qualquer impacto na produção.
Dependendo do número de perfis de clientes e atributos selecionados, pode levar alguns minutos para processar os atributos selecionados.
Gerir segmentos sugeridos baseados em medidas
Vá para Segmentos e selecione o separador Sugestões (pré-visualização). Na secção Sugestões de segmentos baseadas em atributos , selecione um segmento sugerido para ver as ações disponíveis.
- Ver os detalhes de do segmento sugerido, e os valores ou regras de atributos que o modelo de IA aprendeu.
- Guardar como segmento a sugestão como um segmento. É apresentado no separador Todos os segmentos e pode ser atualizado, editado ou eliminado.
- Editar atributos e modificar os atributos configurados que irão substituir as sugestões atuais.
- Atualizar sugestões para atualizar as sugestões mantendo os atributos configurados.
Limitações
Erro de correspondência de tamanho de segmento estimado: se escolher um atributo principal que contenha valores vazios, pode afetar o tamanho estimado do segmento nas sugestões do segmento. Ao poupar tal segmento, o tamanho real do segmento pode ser diferente da estimativa original.
Os atributos principais do tipo booleano não funcionam: atualmente, apenas suportamos tipos de dados de cadeia e numéricos como o atributo principal.
Os segmentos sugeridos não são suficientemente distintos: tenha em conta que os atributos selecionados e a distribuição de valores desses atributos influenciam os resultados. Pode alterar os seus atributos influenciadores ou até mesmo o seu atributo principal para obter resultados diferentes.