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Página inicial da Inteligência de dados do sensor (pré-visualização)

[Este artigo é documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

A Inteligência de Dados do Sensor para a Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permite que as organizações conduzam processos empresariais na Gestão cadeia de fornecimento, com base em sinais da Internet das Coisas (IoT) de máquinas e equipamentos no chão de fábrica. Trata-se de uma versão actualizada e renomeada da funcionalidade IoT Intelligence que estava anteriormente disponível para cadeia de fornecimento Management.

A Inteligência de Dados do Sensor permite-lhe executar as seguintes tarefas:

  • Recolha detalhes de máquinas e equipamentos para atualizar os valores do contador de activos de manutenção na gestão cadeia de fornecimento e impulsionar a manutenção preditiva.
  • Configure a solução utilizando um assistente de integração simples em vez de implementar e configurar manualmente os componentes em Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
  • Implemente componentes na sua própria subscrição, para que tenha mais flexibilidade para gerir os componentes do Azure.
  • Configure, dimensione e alargue a solução como lógica empresarial que é executada em componentes do Azure. Esses componentes são agora geridos na sua própria subscrição. Por conseguinte, pode personalizá-los conforme necessário para satisfazer as suas necessidades empresariais específicas.

Importante

  • Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
  • As características pré-visualização não se destinam a ser utilizadas na produção e podem ter uma funcionalidade restrita. Estas funcionalidades estão sujeitas a termos de utilização suplementares, e estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e fornecer feedback.

Cenários empresariais

A inteligência dos dados dos sensores permite vários tipos de funcionalidades, cada uma das quais é representada por um cenário específico no sistema. Cada cenário fornece um conjunto especializado de opções de configuração no sistema, conforme detalhado na tabela a seguir.

Cenário Descrição
Tempo de inatividade dos activos Monitorizar com precisão a eficiência dos activos das máquinas utilizando dados de sensores para monitorizar o tempo de inatividade das máquinas.
Manutenção de activos Minimizar os custos de manutenção e prolongar a vida útil dos activos, melhorando os planos de manutenção com base nas leituras dos sensores dos pontos de controlo críticos dos activos das máquinas.
Estado da máquina Assegurar a eficiência da operação utilizando leituras de sensores para notificar os planeadores sobre as paragens das máquinas e fornecer opções para mitigar potenciais atrasos.
Qualidade do produto Garanta a qualidade dos lotes de produtos comparando as leituras dos sensores com as propriedades reais de cada lote de produtos, tais como humidade, temperatura ou métricas de qualidade personalizadas. O sistema notificará os utilizadores quando ocorrerem desvios.
Atrasos na produção Utilize as leituras dos sensores para comparar o tempo de ciclo real com o tempo de ciclo planeado e notifique os supervisores quando a produção não estiver dentro do prazo. Os supervisores podem então intervir conforme necessário para garantir a máxima eficiência operacional.

Arquitetura

O diagrama de arquitetura que se segue fornece uma descrição geral da solução e dos respetivos componentes.

Diagrama de arquitetura do Sensor Data Intelligence.

Nota

Para obter mais informações sobre como ligar sensores ao Hub IOT do Azure, consulte Orientações de análise de IoT industrial do Azure.