Partilhar via


Indo do Azure Data Factory para o Data Factory no Microsoft Fabric

O Data Factory no Microsoft Fabric é a próxima geração do Azure Data Factory que fornece serviços de movimentação e transformação de dados em escala de nuvem que permitem resolver os cenários de ETL mais complexos. Destina-se a tornar a sua experiência fácil de utilizar, poderosa e verdadeiramente de nível empresarial. Este artigo compara as diferenças entre o Azure Data Factory e o Data Factory no Microsoft Fabric.

Mapeamento de recursos

Na experiência moderna do Data Factory in Fabric, existem alguns conceitos de recursos diferentes em comparação com o Azure Data Factory. O mapeamento detalhado de recursos é apresentado na tabela abaixo.

Azure Data Factory Data Factory na malha Description
Pipeline Pipeline de dados O pipeline de dados no Fabric é melhor integrado com a plataforma de dados unificada, incluindo Lakehouse, Datawarehouse e muito mais.
Mapeando o fluxo de dados Fluxo de dados Gen2 O Dataflow Gen2 fornece uma experiência mais fácil para criar transformações. Estamos em progresso para permitir que mais funções de mapeamento de fluxo de dados suportadas no Dataflow Gen2
Atividades Atividades Estamos em progresso para fazer mais atividades do ADF suportadas no Data Factory in Fabric. O Data Factory no Fabric também tem algumas atividades recém-atraídas, como a atividade do Office 365 Outlook. Os detalhes estão em Visão geral da atividade.
Conjunto de dados Não Aplicável O Data Factory no Fabric não tem conceitos de conjunto de dados. A conexão será usada para conectar cada fonte de dados e pull data.
Serviço Vinculado Ligações As conexões têm funcionalidade semelhante ao serviço vinculado, mas as conexões na malha têm uma maneira mais intuitiva de criar.
Acionadores Agendar gatilhos e acionadores de eventos de arquivo O Fabric pode usar o agendador e os eventos Reflex para executar pipelines automaticamente. Os gatilhos de eventos de arquivo são suportados nativamente em pipelines no Microsoft Fabric Data Factory.
Publicar Guardar, Executar Para pipeline no Fabric, não é necessário publicar para salvar o conteúdo. Em vez disso, você pode usar o botão Salvar para salvar o conteúdo diretamente. Quando você clica no botão Executar, ele salvará o conteúdo antes de executar o pipeline.
Autoresolve e tempo de execução da Integração do Azure Não Aplicável No Fabric, não temos o conceito de tempo de execução da integração.
Tempos de execução de integração auto-hospedados Gateway de dados local O Gateway de Dados Local permite o acesso a dados locais por meio do Fabric Data Factory. Os detalhes estão em Como acessar fontes de dados locais no Data Factory for Microsoft Fabric.
Tempos de execução de integração Azure-SSIS A determinar A capacidade no Fabric não confirmou o roteiro e o design.
MVNet e Ponto Final Privado A determinar A capacidade no Fabric não confirmou o roteiro e o design.
Expressão de idioma Expressão de idioma A linguagem de expressão é semelhante no ADF e no Fabric.
Tipo de autenticação no serviço vinculado Tipo de autenticação em conexão O tipo de autenticação no pipeline de malha já suportava tipos de autenticação populares no ADF e mais tipos de autenticação serão adicionados.
CI/CD CI/CD A capacidade de CI/CD no Fabric Data Factory estará disponível em breve.
Exportação e Importação ARM Save as Salve como está disponível no pipeline de malha para duplicar um pipeline.
Monitorização Monitoramento, Histórico de execução O hub de monitoramento no Fabric tem funções mais avançadas e experiência moderna, como monitoramento em diferentes espaços de trabalho para obter melhores informações.

Pipeline de dados do data factory no Microsoft Fabric

Há muitos recursos interessantes do pipeline de dados no Data Factory do Microsoft Fabric. Aproveitando esses recursos, você pode sentir o poder do pipeline no Fabric.

Integração Lakehouse/Datawarehouse

Lakehouse e Data Warehouse estão disponíveis como origem e destino no Pipeline of Fabric, por isso é extremamente conveniente para você construir seus próprios projetos integrados com Lakehouse e Datawarehouse.

Captura de tela mostrando a guia lakehouse e data warehouse source.

Captura de tela mostrando a guia de destino lakehouse e data warehouse.

Atividade do Outlook do Office 365

A atividade do Outlook do Office 365 fornece uma maneira intuitiva e simples de enviar notificações por email personalizadas sobre informações de pipeline e atividade, e saída de pipeline por configuração fácil.

Captura de ecrã a mostrar a atividade do Office 365 Outlook.

Obtenha experiência de dados

Uma experiência de obtenção de dados moderna e fácil é fornecida no Data Factory in Fabric, portanto, é super rápido para você configurar seu pipeline de cópia e criar uma nova conexão.

Captura de tela mostrando que Uma experiência moderna e fácil Get Data.

Captura de tela mostrando como criar uma nova conexão.

Experiência de monitorização moderna

Com os recursos combinados do hub de monitoramento e os itens do Data Factory, como fluxos de dados e pipelines de dados, podemos obter uma visão completa de todas as cargas de trabalho e analisar detalhadamente qualquer atividade dentro de uma experiência de fábrica de dados. Também é conveniente para você fazer a análise entre espaços de trabalho por meio do hub de monitoramento.

Captura de tela mostrando o hub de monitoramento e os itens do Data Factory.

Os resultados do monitoramento de cópia de pipeline fornecem detalhes detalhados da atividade de cópia. Selecionando o botão de detalhes da execução (com o ícone de óculos realçado) para visualizar os detalhes da execução. Expanda o detalhamento Duração, você pode saber a duração do tempo de cada estágio na atividade de cópia.

A captura de tela mostrando os resultados do monitoramento de cópia de pipeline fornece detalhes detalhados da atividade de cópia.

Captura de tela mostrando detalhes da cópia de dados.

Save as

O pipeline Salvar como na malha fornece uma maneira conveniente de duplicar um pipeline existente para outros fins de desenvolvimento.

Captura de tela mostrando salvar como no pipeline de malha.