Espelhando o Snowflake no Microsoft Fabric
O espelhamento no Fabric oferece uma experiência fácil para evitar ETL (Extract Transform Load) complexo e integrar os dados existentes do armazém Snowflake com o restante dos dados no Microsoft Fabric. Você pode replicar continuamente seus dados existentes do Snowflake diretamente no OneLake da Fabric. Dentro do Fabric, você pode desbloquear cenários poderosos de business intelligence, inteligência artificial, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.
Para obter um tutorial sobre como configurar seu banco de dados Snowflake para espelhamento na malha, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric a partir do Snowflake.
Por que usar o espelhamento na malha?
Com o espelhamento na malha, você não precisa reunir serviços diferentes de vários fornecedores. Em vez disso, você pode desfrutar de um produto altamente integrado, de ponta a ponta e fácil de usar, projetado para simplificar suas necessidades de análise e criado para abertura e colaboração entre a Microsoft, a Snowflake e os 1000 anos de soluções de tecnologia que podem ler o formato de tabela Delta Lake de código aberto.
Que experiências analíticas são incorporadas?
Os bancos de dados espelhados são um item no Fabric Data Warehousing distinto do ponto de extremidade de análise Warehouse e SQL.
O espelhamento cria três itens no espaço de trabalho do Fabric:
- O item de banco de dados espelhado. O espelhamento gerencia a replicação de dados no OneLake e a conversão para o Parquet, em um formato pronto para análise. Isso permite cenários downstream, como engenharia de dados, ciência de dados e muito mais.
- Um ponto de extremidade de análise SQL
- Um modelo semântico padrão
Cada banco de dados espelhado tem um ponto de extremidade de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica rica sobre as tabelas delta criadas pelo processo de espelhamento. Os usuários têm acesso a comandos T-SQL familiares que podem definir e consultar objetos de dados, mas não manipular os dados do ponto de extremidade de análise SQL, pois é uma cópia somente leitura. Você pode executar as seguintes ações no ponto de extremidade de análise SQL:
- Explore as tabelas que fazem referência a dados em suas tabelas Delta Lake do Snowflake.
- Não crie consultas e visualizações de código e explore dados visualmente sem escrever uma linha de código.
- Desenvolva exibições SQL, TVFs embutidos (funções com valor de tabela) e procedimentos armazenados para encapsular sua semântica e lógica de negócios em T-SQL.
- Gerencie permissões nos objetos.
- Consulte dados em outros Armazéns e Lakehouses no mesmo espaço de trabalho.
Além do editor de consultas SQL, há um amplo ecossistema de ferramentas que podem consultar o ponto de extremidade de análise SQL, incluindo o SQL Server Management Studio (SSMS), a extensão mssql com o Visual Studio Code e até mesmo o GitHubCopilot.
Considerações de segurança
Para habilitar o espelhamento de malha, você precisará de permissões de usuário para seu banco de dados Snowflake que contém as seguintes permissões:
CREATE STREAMSELECT tableSHOW tablesDESCRIBE tables
Para obter mais informações, consulte a documentação do Snowflake sobre privilégios de controle de acesso para tabelas de streaming e permissões necessárias para fluxos.
Importante
Qualquer segurança granular estabelecida no armazém Snowflake de origem deve ser reconfigurada no banco de dados espelhado no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Permissões granulares do SQL no Microsoft Fabric.
Considerações sobre o custo do floco de neve espelhado
O Fabric não cobra taxas de entrada de dados de rede no OneLake para espelhamento. Não há custos de espelhamento quando seus dados do Snowflake estão sendo replicados no OneLake.
Há custos de computação e consulta em nuvem do Snowflake quando os dados estão sendo espelhados: computação de armazém virtual e computação de serviços em nuvem.
- Encargos de computação do armazém virtual Snowflake:
- As taxas de computação serão cobradas no lado do Snowflake se houver alterações de dados que estão sendo lidas no Snowflake e, por sua vez, estão sendo espelhadas no Fabric.
- Quaisquer consultas de metadados executadas nos bastidores para verificar alterações de dados não são cobradas por qualquer computação do Snowflake; no entanto, consultas que produzam dados, como um
SELECT *irá acordar o armazém Snowflake e computar será cobrado.
- Os serviços Snowflake calculam as taxas:
- Embora não haja cobranças de computação para tarefas de bastidores, como criação, consultas de metadados, controle de acesso, exibição de alterações de dados e até mesmo consultas DDL, há custos de nuvem associados a essas consultas.
- Dependendo do tipo de edição Snowflake que você tem, você será cobrado pelos créditos correspondentes para quaisquer custos de serviços de nuvem.
Na captura de tela a seguir, você pode ver os custos de computação de armazém virtual e serviços de nuvem para o banco de dados Snowflake associado que está sendo espelhado no Fabric. Nesse cenário, a maioria dos custos de computação dos serviços de nuvem (em amarelo) vem de consultas de alteração de dados com base nos pontos mencionados anteriormente. As taxas de computação do armazém virtual (em azul) estão vindo estritamente das alterações de dados que estão sendo lidas do Snowflake e espelhadas no Fabric.
Para obter mais informações sobre os custos de consulta de nuvem específicos do Snowflake, consulte Documentos do Snowflake: Entendendo o custo geral.