Operações de malha
Cada experiência no Microsoft Fabric oferece suporte a operações exclusivas. A taxa de consumo de uma operação é o que converte o uso das métricas brutas da experiência em Unidades de Computação ().
A página de computação do aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics fornece uma visão geral do desempenho da sua capacidade e lista as operações do Fabric que consomem recursos de computação.
Este artigo lista essas operações por experiência e explica como elas consomem recursos no Fabric.
Operações interativas e em segundo plano
O Microsoft Fabric divide as operações em dois tipos, interativo e em segundo plano. Este artigo lista essas operações e explica a diferença entre elas.
Operações interativas
As solicitações e operações sob demanda que podem ser acionadas por interações do usuário com a interface do usuário, como consultas de modelo de dados geradas por visuais de relatório, são classificadas como operações interativas . Eles geralmente são acionados por interações do usuário com a interface do usuário. Por exemplo, uma operação interativa é acionada quando um usuário abre um relatório ou clica em uma segmentação de dados em um relatório do Power BI. As operações interativas também podem ser acionadas sem interagir com a interface do usuário, por exemplo, ao usar o SQL Server Management Studio (SSMS) ou um aplicativo personalizado para executar uma consulta DAX.
Operações em segundo plano
Operações de execução mais longa, como modelo semântico ou atualizações de fluxo de dados, são classificadas como operações em segundo plano . Eles podem ser acionados manualmente por um usuário ou automaticamente sem interação do usuário. As operações em segundo plano incluem atualizações agendadas, atualizações interativas, atualizações baseadas em REST e operações de atualização baseadas em XMLA. Não se espera que os usuários esperem que essas operações sejam concluídas. Em vez disso, eles podem voltar mais tarde para verificar o status das operações.
Como ler este documento
Cada experiência tem uma tabela que lista suas operações, com as seguintes colunas:
Operação – O nome da operação. Visível no aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Descrição – Descrição da operação.
Item – O item ao qual esta operação pode se aplicar. Visível no aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Medidor de faturamento do Azure – O nome do medidor em sua fatura do Azure que mostra o uso para esta operação.
Type – Lista o tipo da operação. As operações são classificadas como operações interativas ou em segundo plano .
Quando estiverem disponíveis mais detalhes sobre a taxa de consumo, é fornecido um link para o documento com esta informação.
Operações de malha por experiência
Esta seção é dividida em Experiência de malha. Cada experiência teve uma tabela que lista suas operações.
Importante
As taxas de consumo estão sujeitas a alterações a qualquer momento. A Microsoft envidará todos os esforços razoáveis para fornecer um aviso por correio eletrónico ou através de notificação no produto. As alterações entrarão em vigor na data indicada nas Notas de Versão da Microsoft ou no blog do Microsoft Fabric. Se qualquer alteração em uma Taxa de Consumo de Carga de Trabalho do Microsoft Fabric aumentar materialmente as Unidades de Capacidade () necessárias para usar uma carga de trabalho específica, os clientes poderão usar as opções de cancelamento disponíveis para o método de pagamento escolhido.
Copilot em Tecido
Copilot As operações estão listadas nesta tabela. Você pode encontrar as taxas de consumo para Copilot em Copilot consumo.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Copilot em Tecido | Calcular o custo associado aos prompts de entrada e à conclusão da saída | Várias | Copilot em Tecido | Fundo |
Data Factory
A experiência do Data Factory contém operações para Dataflows Gen2 e Pipelines.
Fluxos de dados Gen2
Você pode encontrar as taxas de consumo do Dataflows Gen2 em Preços do Dataflow Gen2 para o Data Factory no Microsoft Fabric.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Atualização do Dataflow Gen2 | Custo de computação associado à operação de atualização Gen2 do fluxo de dados | Fluxo de dados Gen2 | de uso da capacidade de computação padrão de fluxos de dados | Fundo |
| Computação de fluxo de dados de alta escala - SQL Endpoint Query | Uso relacionado ao ponto de extremidade SQL do depósito de preparo Gen2 do fluxo de dados | Armazém | de uso da capacidade de computação de fluxo de dados de alta escala | Fundo |
Pipelines
Você pode encontrar as taxas de consumo de Pipelines em Preços de pipelines de dados para o Data Factory no Microsoft Fabric.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | A quantidade de tempo usada pela atividade de cópia em um pipeline do Data Factory dividido pelo número de unidades de integração de dados | Pipeline | de uso da capacidade de movimentação de dados | Fundo |
| ActivityRun | Execução de uma atividade de pipeline de dados do Data Factory | Pipeline | de uso da capacidade de orquestração de dados | Fundo |
Armazém de Dados
Um núcleo de Fabric Data Warehouse (unidade de computação para Data Warehouse) é equivalente a duas Fabric Capacity Units (CUs).
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Consulta de armazém | Taxa de computação para todas as instruções T-SQL geradas pelo usuário e pelo sistema dentro de um Armazém | Armazém | de uso da capacidade do data warehouse | Fundo |
| Consulta de ponto de extremidade SQL | Taxa de computação para todas as instruções T-SQL geradas pelo usuário e pelo sistema dentro do ponto de extremidade de análise SQL de um Lakehouse | Armazém | de uso da capacidade do data warehouse | Fundo |
API de malha para GraphQL
As operações do GraphQL são compostas por solicitações realizadas na API para itens do GraphQL por clientes da API. Cada tempo de processamento da operação de solicitação e resposta do GraphQL é relatado em Unidades de Capacidade (UCs) em segundos à taxa de dez CUs por hora.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Query | Taxa de computação para todas as consultas (leituras) e mutações (gravações) do GraphQL geradas por clientes dentro de uma API do GraphQL | GraphQL | API para de uso da capacidade de consulta do GraphQL | Interativo |
OneLake
As operações de computação One Lake representam as transações realizadas em itens One Lake. A taxa de consumo de cada operação varia de acordo com o seu tipo. Para obter mais detalhes, consulte One Lake consumption.
| Operation | Description | Item | Medidor de Faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| OneLake Read via Redirecionamento | OneLake Read via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de leitura de operações do OneLake | Fundo |
| OneLake Leitura via Proxy | OneLake Leitura via Proxy | Várias | Operações de leitura do OneLake por meio da de uso da capacidade da API | Fundo |
| OneLake Write via Redirecionamento | OneLake Write via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de operações de gravação do OneLake | Fundo |
| OneLake Escrever via Proxy | OneLake Escrever via Proxy | Várias | Operações de gravação do OneLake via de uso de capacidade de API | Fundo |
| OneLake Iterative Write via Redirecionamento | OneLake Iterative Write via Redirecionamento | Várias | Operações de gravação iterativa OneLake | Fundo |
| OneLake Iterative Read via Redirecionamento | OneLake Iterative Read via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de operações de leitura iterativa do OneLake | Fundo |
| Outras Operações OneLake | Outras Operações OneLake | Várias | de uso da capacidade de outras operações do OneLake | Fundo |
| Outras operações do OneLake via redirecionamento | Outras operações do OneLake via redirecionamento | Várias | Outras operações do OneLake via de uso de capacidade de API | Fundo |
| Gravação iterativa OneLake via proxy | Gravação iterativa OneLake via proxy | Várias | Operações de gravação iterativa do OneLake via de uso da capacidade da API | Fundo |
| Leitura iterativa OneLake via proxy | Leitura iterativa OneLake via proxy | Várias | Operações de leitura iterativa do OneLake por meio da de uso da capacidade da API | Fundo |
| OneLake BCDR Leitura via Proxy | OneLake BCDR Leitura via Proxy | Várias | Operações de leitura de BCDR do OneLake por meio da de uso da capacidade da API | Fundo |
| OneLake BCDR Escrever via Proxy | OneLake BCDR Escrever via Proxy | Várias | Operações de gravação do OneLake BCDR via de uso da capacidade da API | Fundo |
| OneLake BCDR Ler via Redirecionamento | OneLake BCDR Ler via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de leitura de operações BCDR do OneLake | Fundo |
| OneLake BCDR Write via Redirecionamento | OneLake BCDR Write via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de operações de gravação do OneLake BCDR | Fundo |
| OneLake BCDR Leitura iterativa via proxy | OneLake BCDR Leitura iterativa via proxy | Várias | Operações de leitura iterativa do OneLake BCDR via de uso da capacidade da API | Fundo |
| OneLake BCDR Leitura iterativa via redirecionamento | OneLake BCDR Leitura iterativa via redirecionamento | Várias | de uso de capacidade de leitura iterativa de operações de leitura do OneLake BCDR | Fundo |
| Gravação iterativa OneLake BCDR via proxy | Gravação iterativa OneLake BCDR via proxy | Várias | Operações de gravação iterativa do OneLake BCDR via de uso de capacidade de API | Fundo |
| OneLake BCDR Iterative Write via Redirecionamento | OneLake BCDR Iterative Write via Redirecionamento | Várias | de uso da capacidade de operações de gravação iterativa do OneLake BCDR | Fundo |
| OneLake BCDR Outras Operações | OneLake BCDR Outras Operações | Várias | UC de uso da capacidade de outras operações do OneLake BCDR | Fundo |
| OneLake BCDR Outras Operações Via Redirecionamento | OneLake BCDR Outras Operações Via Redirecionamento | Várias | Outras operações do OneLake BCDR via de uso de capacidade de API | Fundo |
Power BI
O uso para cada operação é relatado em tempo de processamento em segundos. Oito CUs são equivalentes a um v-core do Power BI.
Nota
O termo modelo semântico substitui o termo conjunto de dados. Você ainda pode ver o termo antigo na interface do usuário até que ele seja completamente substituído.
Atualmente, não cobramos por visuais R/Py no Power BI.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Inteligência artificial (IA) | Avaliação da função de IA | IA | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Consulta em segundo plano | Consultas para atualizar blocos e criar instantâneos de relatório | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| DirectQuery de fluxo de dados | Conecte-se diretamente a um fluxo de dados sem a necessidade de importar os dados para um modelo semântico | Fluxo de dados Gen1 | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| Atualização do fluxo de dados | Uma atualização de fluxo de dados em segundo plano sob demanda ou agendada, executada pelo serviço ou com APIs REST. | Fluxo de dados Gen1 | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Atualização semântica do modelo sob demanda | Uma atualização de modelo semântico em segundo plano iniciada pelo usuário, usando o serviço, APIs REST ou pontos de extremidade XMLA públicos | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Atualização agendada do modelo semântico | Uma atualização agendada do modelo semântico em segundo plano, executada pelo serviço, APIs REST ou pontos de extremidade XMLA públicos | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Subscrição de e-mail de relatório completo | Uma cópia PDF ou PowerPoint de um relatório inteiro do Power BI, anexada a uma assinatura de email | Relatório | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Consulta interativa | Consultas iniciadas por uma solicitação de dados sob demanda. Por exemplo, carregar um modelo ao abrir um relatório, interagir o usuário com um relatório ou consultar um conjunto de dados antes da renderização. | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| PublicApiExport | Um relatório do Power BI exportado com o relatório de exportação para a API REST de arquivo | Relatório | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Composição | Um relatório paginado do Power BI exportado com o relatório paginado de exportação para a API REST de arquivo | Relatório paginado | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
| Composição | Um relatório paginado do Power BI exibido no serviço do Power BI | Relatório paginado | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| Leitura de modelagem da Web | Uma operação de leitura de modelo de dados no modelo semântico de modelagem da Web experiência do usuário | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| Escrita de modelagem da Web | Uma operação de gravação de modelo de dados no modelo semântico experiência do usuário de modelagem da Web | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| XMLA lido | Operações de leitura XMLA iniciadas pelo usuário, para consultas e descobertas | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Interativo |
| Escrita XMLA | Uma operação de gravação XMLA em segundo plano que altera o modelo | Modelo semântico | de Utilização da Capacidade do Power BI | Fundo |
Informação em Tempo Real
A experiência de inteligência em tempo real contém operações para fluxos de eventos, eventos de malha e banco de dados KQL e conjunto de consultas KQL.
Fluxos de eventos
Você pode encontrar as taxas de consumo para fluxos de eventos em Monitorar o consumo de capacidade para fluxos de eventos do Microsoft Fabric.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Eventstream por hora | Ingestão ou processamento para Eventstream | Fluxo de eventos | de uso de capacidade do fluxo de eventos | Fundo |
| Tráfego de dados do fluxo de eventos por GB | Entrada e saída de dados | Fluxo de eventos | Tráfego de dados do fluxo de eventos por de uso de capacidade de GB | Fundo |
| Processador Eventstream por hora | Processamento ASA | Fluxo de eventos | eventstreams de uso da capacidade do processador | Fundo |
Eventos de malha
Você pode encontrar as taxas de consumo de eventos do Fabric no consumo de capacidade de eventos do Microsoft Fabric e do Azure.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Operações de Eventos | Operações de publicação, entrega e filtragem | Várias | Inteligência em Tempo Real - Operações de Eventos | Fundo |
| Ouvinte de eventos | Uptime do ouvinte do evento | Várias | Inteligência em Tempo Real – Ouvinte e Alerta de Eventos | Fundo |
Banco de dados KQL e conjunto de consultas KQL
Você pode encontrar as taxas de consumo do Banco de Dados KQL no consumo do Banco de Dados KQL.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | Medida do tempo que o banco de dados KQL está ativo | Banco de dados KQL ou conjunto de consultas KQL | de uso da capacidade do banco de dados KQL | Interativo |
Spark
Dois Spark VCores (uma unidade de poder de computação para Spark) é igual a uma unidade de capacidade (). Para entender como as operações do Spark consomem CUs, consulte Pools de faíscas.
| Operation | Description | Item | Medidor de faturamento do Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Operações Lakehouse | Tabela de visualização de usuários no Lakehouse explorer | Casa do Lago | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Carga da mesa Lakehouse | Os usuários carregam a tabela delta no Lakehouse explorer | Casa do Lago | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução do bloco de notas | Bloco de notas executado manualmente pelos utilizadores | Bloco de Notas | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Notebook HC executado | Bloco de anotações executado sob a sessão Spark de alta simultaneidade | Bloco de Notas | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução agendada do bloco de notas | Execução do bloco de anotações acionada por eventos agendados do bloco de anotações | Bloco de Notas | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução do pipeline do notebook | Execução do bloco de anotações acionada por pipeline | Bloco de Notas | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Notebook VS Code executado | O notebook é executado no VS Code. | Bloco de Notas | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução do trabalho do Spark | O trabalho em lote do Spark é executado iniciado pelo envio do usuário | Definição de trabalho do Spark | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução agendada do trabalho do Spark | O trabalho em lote é executado acionado por eventos agendados do bloco de anotações | Definição de trabalho do Spark | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Execução do pipeline de trabalho do Spark | Execução de trabalho em lote acionada por pipeline | Definição de trabalho do Spark | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |
| Trabalho do Spark VS Code executado | Definição de trabalho do Spark enviada do VS Code | Definição de trabalho do Spark | de uso de capacidade otimizada de memória de faísca | Fundo |