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Guia de decisão do Microsoft Fabric: escolha entre Warehouse e Lakehouse

  • Artigo

O Microsoft Fabric oferece duas cargas de trabalho de formato padrão aberto em escala empresarial para armazenamento de dados: Warehouse e Lakehouse. Este artigo compara as duas plataformas e os pontos de decisão para cada uma.

Critério

Diagrama que contém árvores de decisão para Lakehouse e Warehouse no Microsoft Fabric.

Soluções sem código ou Pro Code: Como você quer desenvolver?

  • Faísca
    • Use Lakehouse
  • T-SQL
    • Use o Armazém

Necessidades de armazenagem: Você precisa de transações com várias mesas?

  • Sim
    • Use o Armazém
  • Não
    • Use Lakehouse

Complexidade dos dados: Que tipo de dados estão a analisar?

  • Não sei
    • Use Lakehouse
  • Dados não estruturados e estruturados
    • Use Lakehouse
  • Apenas dados estruturados
    • Use o Armazém

Escolha um serviço candidato

Realize uma avaliação detalhada do serviço para confirmar se ele atende às suas necessidades.

O item Warehouse no Fabric Synapse Data Warehouse é um data warehouse de escala empresarial com formato padrão aberto.

  • Sem desempenho de botões com configuração e implantação mínimas, sem necessidade de configuração de computação ou armazenamento. ​
  • Experiências de armazém simples e intuitivas para profissionais de dados iniciantes e experientes (no/pro code).
  • O armazém centrado no lago armazena dados no OneLake em formato Delta aberto com fácil recuperação e gerenciamento de dados.
  • Totalmente integrado com todas as cargas de trabalho do Fabric.
  • Carregamento de dados e transformações em escala, com garantias transacionais completas de várias tabelas fornecidas pelo mecanismo SQL.
  • Armazéns virtuais com consulta entre bancos de dados e uma camada semântica totalmente integrada.
  • Plataforma pronta para empresas com desempenho e visibilidade de uso de ponta a ponta, com governança e segurança integradas.
  • Flexibilidade para criar data warehouse ou malha de dados com base nas necessidades organizacionais e na escolha de no-code, low-code ou T-SQL para transformações.

O item Lakehouse na Fabric Synapse Data Engineering

  • Armazene, gerencie e analise dados estruturados e não estruturados em um único local para obter insights e tomar decisões com mais rapidez e eficiência.
  • Solução flexível e escalável que permite às organizações lidar com grandes volumes de dados de todos os tipos e tamanhos.
  • Ingerir facilmente dados de muitas fontes diferentes, que são convertidos em um formato Delta unificado
  • Descoberta e registro automáticos de tabelas para uma experiência de arquivo a tabela totalmente gerenciada para engenheiros de dados e cientistas de dados. ​
  • Ponto de extremidade de análise SQL automático e conjunto de dados padrão que permite a consulta T-SQL de tabelas delta no lago

Ambos estão incluídos nas capacidades do Power BI Premium ou Fabric.

Compare diferentes capacidades de armazenagem

Esta tabela compara o Warehouse com o ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse.

Oferta do Microsoft Fabric

Armazém

Ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse

Capacidades primárias

Compatível com ACID, armazenamento de dados completo com suporte a transações em T-SQL.

Somente leitura, ponto de extremidade de análise SQL gerado pelo sistema para Lakehouse para consulta e veiculação de T-SQL. Suporta análises nas tabelas Lakehouse Delta e nas pastas Delta Lake referenciadas através de atalhos.

Perfil do desenvolvedor

Desenvolvedores SQL ou desenvolvedores cidadãos

Engenheiros de Dados ou Desenvolvedores SQL

Carregamento de dados

SQL, pipelines, fluxos de dados

Faísca, pipelines, fluxos de dados, atalhos

Suporte de tabela delta

Lê e grava tabelas Delta

Lê tabelas delta

Camada de armazenamento

Formato de Dados Abertos - Delta

Formato de Dados Abertos - Delta

Caso de uso recomendado

  • Data Warehousing para uso empresarial
  • Data Warehousing que suporta o uso departamental, da unidade de negócios ou de autosserviço
  • Análise de dados estruturados em T-SQL com tabelas, views, procedimentos e funções e suporte SQL avançado para BI
  • Explorando e consultando tabelas delta da casa do lago
  • Dados de preparo e zona de arquivamento para análise
  • Arquitetura Medallion lakehouse com zonas para análise de bronze, prata e ouro
  • Emparelhamento com o Warehouse para casos de uso de análise empresarial

Experiência de desenvolvimento

  • Editor de armazém com suporte total para experiências de ingestão, modelagem, desenvolvimento e consulta de dados T-SQL UI para ingestão, modelagem e consulta de dados
  • Suporte de leitura/escrita para ferramentas de 1ª e 3ª partes
  • Ponto de extremidade de análise SQL Lakehouse com suporte limitado a T-SQL para exibições, funções com valor de tabela e consultas SQL
  • Experiências de interface do usuário para modelagem e consulta
  • Suporte limitado a T-SQL para ferramentas de 1ª e 3ª partes

Recursos do T-SQL

Suporte completo a DQL, DML e DDL T-SQL, suporte total a transações

DQL completo, sem DML, suporte limitado a DDL T-SQL, como Visualizações SQL e TVFs

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