FAQ sobre IA Responsável para o modelo de copiloto para compras personalizadas (pré-visualização)

O modelo do Copilot para compras personalizadas é uma solução inicial do Microsoft Cloud Retail que permite oferecer aos seus clientes uma experiência de compra conversacional e personalizada. Neste artigo, encontra respostas para algumas perguntas frequentes (FAQ) sobre o modelo de copiloto para compras personalizadas e como a Microsoft utiliza os seus dados de forma responsável.

O que é o modelo de copiloto para compras personalizadas?

O modelo do Copilot para compras personalizadas é uma solução baseada em chat que pode ser incorporada nos seus próprios sites e aplicações de compras. Ajuda a enriquecer a interação com o cliente e a aumentar as vendas. Os seus clientes podem conversar com um assistente com capacidade de IA, pedir sugestões e obter orientações para tomar decisões de compra informadas. O assistente converte estas informações em vendas de forma fluida.

Quais são as capacidades do sistema?

O modelo do Copilot para compras personalizadas utiliza um modelo de machine learning chamado GPT-4 Turbo. O GPT-4 Turbo é formado num vasto número de textos da Internet e pode gerar um novo texto que parece e soa semelhante a um texto escrito por seres humanos. O assistente recebe uma instrução em linguagem natural de um cliente através de uma interface de chat e fornece uma resposta coloquial e relevante para os seus dados.

O que é que o modelo de copiloto para compras personalizadas pode fazer?

O modelo do Copilot para compras personalizadas fornece uma interface baseada em chat para os clientes finais. Os clientes podem ter uma experiência de compra conversacional nesta interface em formato de linguagem natural.

Os clientes podem efetuar consultas baseadas em linguagem natural relacionadas com qualquer evento. Por exemplo: “Vou de mochila para o Parque Nacional de Yosemite em março. Esta aventura é minha primeira experiência deste tipo. Pode ajudar-me a comprar os produtos essenciais?" Ou podem ter dúvidas específicas relacionadas com um produto ou uma linha de produtos. Por exemplo, "Mostre-me algumas botas de esqui para principiantes com bom isolamento".

A ideia inerente a esta experiência conversacional é proporcionar aos clientes uma experiência em que possam obter informações, fiquem conscientes e possam então tomar a decisão certa sobre o produto, como fariam ao falar com um vendedor numa loja de retalho normal.

A que idiomas o modelo de copiloto para compras personalizadas presta suporte?

Atualmente, o modelo do Copilot para compras personalizadas presta suporte apenas ao idioma inglês. Planeamos localizar a solução para outros idiomas em que o OpenAI do Azure esteja presente e com base nas necessidades dos clientes. Contacte mcfrcommunity@microsoft.com em relação a este assunto.

Quais serviços o modelo de copiloto para compras personalizadas utiliza?

O modelo do Copilot para compras personalizadas utiliza os seguintes serviços:

• Microsoft Fabric

• Serviços do Azure, como o OpenAI do Azure, Pesquisa de IA do Azure, API de Pesquisa do Bing do Azure, Armazenamento de Blobs do Azure, SQL do Azure, Webapp/Função do Azure

Onde é que o modelo de copiloto para compras personalizadas processa os dados?

O modelo do Copilot para compras personalizadas processa os dados no seu inquilino do Azure utilizando os serviços do Azure. Define os recursos do Azure e escolhe o país/região onde os dados serão processados, de acordo com a disponibilidade dos recursos do Azure.

Quais dados a Microsoft armazena para o modelo de copiloto para compras personalizadas?

• A Microsoft não recolhe nem armazena dados pessoais ou dados do utilizador. A Microsoft reúne a telemetria agregada (armazenada por 30 dias) sobre a utilização, que nos ajuda a melhorar a qualidade do produto.

• Todos os dados do comprador e as informações de utilização são armazenados no Armazenamento de Blobs do Azure, que está presente nos inquilinos do Azure. A Microsoft não tem acesso a estas informações. Para obter mais informações sobre a provacidade dos dados e a segurança do serviço OpenAI do Azure, consulte Privacidade dos dados.

Como é que a Microsoft avaliou o modelo de copiloto para compras personalizadas?

• A Microsoft tem uma fase de avaliação como parte de nosso processo de conceção e desenvolvimento. A Microsoft utiliza um conjunto de métodos de avaliação que inclui uma coleção de exemplos de perguntas, respostas e documentos relevantes para testar a qualidade das respostas de IA em comparação com a linha de base das respostas humanas.

• Avaliamos a solução seguindo as diretrizes de qualidade da Microsoft. É aconselhável que efetue uma verificação de avaliação para cada nova implementação, já que o produto está atualmente em pré-visualização pública, e agradecemos os comentários. É importante notar que até ao momento a avaliação é realizada para o inglês.

• Como parte do processo de desenvolvimento, o produto passa por uma avaliação de IA Responsável seguindo as orientações de Microsoft RAI.

• As funcionalidades do produto também passam por diversas avaliações de qualidade, como avaliação de privacidade, avaliação de segurança e avaliações de ameaças, antes de serem lançadas para os clientes.

Quais são as limitações atuais do modelo de copiloto para compras personalizadas? Como podem os clientes minimizar o impacto do modelo de copiloto para compras personalizadas?

• Modelo do copiloto para compras personalizadas é criado nos modelos GPT-4 Turbo na OpenAI do Azure. As tecnologias subjacentes são treinadas numa ampla gama de fontes e algumas respostas podem não ser as ideais. É importante que faça testes completos com utilizadores internos e forneça comentários. Estes testes podem ajudar a configurar o pedido correto com base nas necessidades dos revendedores e nos requisitos da marca.

• O modelo do Copilot para compras personalizadas passa por um processo de lançamento de três passos: pré-visualização privada, pré-visualização pública e Disponibilidade Geral. Como o modelo de copiloto para compras personalizadas está em pré-visualização pública, recomendamos que utilize a solução apenas em ambientes de teste.

• Pode minimizar o impacto de duas formas:

  • Defina pedidos específicos com base no seu domínio e na natureza do negócio.
  • Otimize os pedidos apropriados para se alinharem com as diretrizes da sua marca.