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wilcoxon_test_fl()

  • Artigo

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

A função wilcoxon_test_fl() é uma função definida pelo usuário (UDF) que executa o Teste de Wilcoxon.

Pré-requisitos

  • O plug-in Python deve ser habilitado no cluster. Isso é necessário para o Python embutido usado na função.

Sintaxe

T | invoke wilcoxon_test_fl()(dados, test_statistic,p_value)

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Digitar Obrigatória Description
data string ✔️ O nome da coluna que contém os dados a serem usados para o teste.
test_statistic string ✔️ O nome da coluna para armazenar o valor da estatística de teste para os resultados.
p_value string ✔️ O nome da coluna para armazenar o valor-p para os resultados.

Definição de função

Você pode definir a função inserindo seu código como uma função definida por consulta ou criando-a como uma função armazenada em seu banco de dados, da seguinte maneira:

Defina a função usando a instrução let a seguir. Nenhuma permissão é necessária.

Importante

Uma instrução let não pode ser executada sozinha. Ele deve ser seguido por uma instrução de expressão tabular. Para executar um exemplo funcional de wilcoxon_test_fl(), consulte Exemplo.

let wilcoxon_test_fl = (tbl:(*), data:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
    let kwargs = bag_pack('data', data, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats
        data = kargs["data"]
        test_statistic = kargs["test_statistic"]
        p_value = kargs["p_value"]
        def func(row):
            statistics = stats.wilcoxon(row[data])
            return statistics[0], statistics[1]
        result = df
        result[[test_statistic, p_value]]  = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.

Exemplo

O exemplo a seguir usa o operador invoke para executar a função.

Para usar uma função definida por consulta, invoque-a após a definição da função inserida.

let wilcoxon_test_fl = (tbl:(*), data:string, test_statistic:string, p_value:string)
{
    let kwargs = bag_pack('data', data, 'test_statistic', test_statistic, 'p_value', p_value);
    let code = ```if 1:
        from scipy import stats
        data = kargs["data"]
        test_statistic = kargs["test_statistic"]
        p_value = kargs["p_value"]
        def func(row):
            statistics = stats.wilcoxon(row[data])
            return statistics[0], statistics[1]
        result = df
        result[[test_statistic, p_value]]  = df.apply(func, axis=1, result_type = "expand")
    ```;
    tbl
    | evaluate python(typeof(*), code, kwargs)
};
datatable(id:string, sample1:dynamic) [
'Test #1', dynamic([23.64, 20.57, 20.42]),
'Test #2', dynamic([20.85, 21.89, 23.41]),
'Test #3', dynamic([20.13, 20.5, 21.7, 22.02])
]
| extend test_stat= 0.0, p_val = 0.0
| invoke wilcoxon_test_fl('sample1', 'test_stat', 'p_val') -->

Saída

ID amostra1 test_stat p_val
Teste #1 [23.64, 20.57, 20.42] 0, 0.10880943004054568
Teste #2 [20.85, 21.89, 23.41] 0, 0.10880943004054568
Teste #3 [20.13, 20.5, 21.7, 22.02] 0, 0.06788915486182899