Perguntas mais frequentes sobre a extensibilidade Microsoft 365 Copilot e não só

Esta secção fornece respostas às perguntas mais frequentes (FAQ) sobre Microsoft 365 Copilot extensibilidade e tópicos relacionados.

Perguntas sobre "Qual é a diferença entre A e B"

Qual é a diferença entre agentes declarativos e agentes de motor personalizados?

Agentes declarativos: são ferramentas que melhoram a experiência de Microsoft 365 Copilot. Combinam conhecimentos e competências personalizados (como ações, acionadores e fluxos de trabalho) para criar uma experiência de conversação avançada. Estes agentes podem ser integrados no Microsoft 365 e utilizar conectores para funcionalidades avançadas. Também podem incluir outras funcionalidades, como plug-ins de API e funcionalidades de aplicações para o Teams e o Microsoft 365.

Agentes de motor personalizado: são desenvolvidos com orquestradores e modelos de base personalizados e podem ser adaptados a necessidades empresariais específicas. Estes agentes personalizados incluem agentes criados com Copilot Studio, biblioteca de IA do Teams, IA do Azure, etc. Os agentes de motor personalizados funcionam atualmente como autónomos, aplicações do Teams e, no futuro, como experiências envolventes do agente Copilot.

Não tem a certeza de qual criar? As suas opções de extensibilidade para Microsoft 365 Copilot artigo podem ajudá-lo.

Qual é a diferença entre agentes de motor personalizados e Copilot Studio agente personalizado?

Os agentes de motor personalizados e Copilot Studio agentes personalizados partilham uma característica semelhante— não utilizam o modelo de base ou orquestração Microsoft Copilot. Se precisar de uma personalização mais avançada em torno da orquestração ou se os seus utilizadores não utilizarem Microsoft 365 Copilot, considere o caminho do agente personalizado. Pode criar isto através de várias alternativas, como a biblioteca de IA do Teams ou o Azure OpenAI para agentes de motor personalizados ou Copilot Studio para criar agentes personalizados.

Qual é a diferença entre ações e plug-ins?

Embora os termos "ações" e "plug-ins" sejam por vezes utilizados alternadamente, no entanto, tecnicamente, uma ação refere-se a uma única chamada à API a partir de um plug-in (por exemplo, "Fechar permissão n.º 1234"), enquanto um plug-in engloba uma coleção de funções (por exemplo, fechar, criar, resolve, etc.).

Em geral, as ações são a funcionalidade que fornece competências ao Copilot dentro de agentes declarativos. Os programadores podem utilizar Copilot Studio para criar Ações a partir de conectores do Power Platform ou podem criar conectores de conversação, pedido ou fluxo através da tela de design Copilot Studio. Os programadores podem utilizar o Teams Toolkit ou qualquer pilha de tecnologia que suporte APIs REST padrão para criar ações como Plug-ins de API. Com as ações, pode iluminar agentes copilot que funcionam no contexto de Microsoft 365 Copilot ou também podem ser utilizados para fornecer competências a agentes copilot que funcionam em experiências envolventes, como agentes declarativos.

Qual é a diferença entre os Plug-ins do Power Platform e os Conectores de API

Tanto os conectores do Power Platform como os Plug-ins de API permitem chamar uma API REST padrão, tendo em conta uma definição open AI (Swagger) que a descreve. No entanto, os conectores do Power Platform são utilizados a partir do Power Platform, que inclui Copilot Studio, e os Plug-ins de API são definidos num pacote de aplicações do Microsoft Teams/Microsoft 365 juntamente com agentes declarativos.

Qual é o equivalente aos plug-ins de API no Copilot Studio?

Os mecanismos do orquestrador e do conector no Copilot Studio diferem dos plug-ins baseados em API. Para ligar uma API com Copilot Studio, tem de criar um conector personalizado que utilize o swagger OpenAPI V2 e adicionar uma descrição de IA. Esta abordagem permite-lhe integrar várias APIs de forma totalmente integrada e aplicar as capacidades de IA do Copilot Studio para uma funcionalidade melhorada.

Quais são as diferenças entre os conectores do Graph e os conectores do Power Platform?

Os conectores de gráficos permitem trazer informações adicionais para o Microsoft Graph, tornando-o detetável em várias experiências do Microsoft 365, incluindo o Copilot para Microsoft 365. A ligação é síncrona para serviços de fornecimento de dados, replicando dados para o Microsoft 365 para utilização no Copilot e noutros cenários.

Por outro lado, os conectores do Power Platform permitem que os agentes interajam com outros sistemas para obter informações quase em tempo real (por exemplo, "Obter permissão #1234") também estabelecem ações de leitura/escrita (por exemplo, "Criar um pedido de suporte").

Para conectores do Microsoft Graph, qualquer licença válida Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365 ou Office 365 permite-lhe ver dados de conectores nos resultados da pesquisa. No entanto, precisa de quota de índice suficiente para ingerir conteúdo desses conectores.

Para os conectores do Power Platform, os requisitos de licenciamento podem variar consoante os conectores específicos e as ações que pretende efetuar. Alguns conectores podem necessitar de licenças premium, que não estão incluídas nas licenças padrão do Microsoft 365.

Quais são as diferenças entre a extensibilidade do Copilot e os serviços de IA do Azure?

Avance para a secção perguntas sobre o Azure AI abaixo!

Perguntas sobre dados e segurança

Os meus dados com Microsoft 365 Copilot estão protegidos?

Sim, os seus dados com Microsoft 365 Copilot estão protegidos. Microsoft Copilot para o Microsoft 365 cumpre normas estritas de privacidade, segurança e conformidade, incluindo o RGPD e a Fronteira de Dados da UE. Utiliza encriptação para dados em trânsito e inativos e não retém pedidos ou respostas para além de um curto período de colocação em cache para fins de runtime. Além disso, só acede aos dados que tem permissão para ver no seu ambiente do Microsoft 365.

Quando expande o Copilot, este pode partilhar consultas com base nos seus pedidos, histórico de conversações e dados do Microsoft 365 com o agente para gerar respostas ou comandos completos. Além disso, todos os dados externos dos conectores são ingeridos no Microsoft Graph e permanecem no seu inquilino. Saiba mais em Considerações sobre Dados, Privacidade e Segurança sobre como expandir o Copilot para o Microsoft 365.

Como é avaliado o desempenho e a segurança?

Todas as funcionalidades de geração de resposta dos agentes são testadas, medidas e validadas internamente antes de serem lançadas em geral. Estas avaliações são feitas através de experimentações extensas para garantir respostas precisas, fundamentadas e responsáveis que se alinham com as preferências humanas.

Para cada capacidade, realizamos vários testes para validar Microsoft Copilot para o Microsoft 365. Além de todas as capacidades relacionadas com o Copilot para Microsoft 365, foram realizados testes de IA Responsável (RAI) em diferentes tipos de danos para avaliar as taxas de defeitos. As classificações de defeitos são utilizadas para melhorar o modelo e mitigar os danos. É importante ter em conta que o sistema foi concebido para imitar a comunicação humana natural, mas a saída pode ser imprecisa, incorreta ou desatualizada.

Perguntas sobre licenças

Que licenças preciso de comprar para desenvolver agentes declarativos ou agentes de motores personalizados?

Não existe nenhum requisito de licença adicional para criar agentes declarativos (incluindo conectores e plug-ins do Graph), quando tem a licença Microsoft 365 Copilot.

Copilot Extensibility with Copilot Studio: Copilot Studio license is not required to build Copilot agents, however, if you build AI solutions other than Copilot agents, the license is required.

Por outro lado, se quiser criar um agente de motor personalizado com a Biblioteca de IA do Teams, não lhe é necessária Microsoft 365 Copilot licença. Em vez disso, o custo depende dos serviços do Azure consumidos na aplicação. Veja a Calculadora de Preços do Azure.

Posso ter uma licença copilot para fins de desenvolvimento?

Infelizmente, a licença copilot não se aplica ao inquilino de desenvolvimento do Microsoft 365. Tem de comprar um inquilino separado com uma licença copilot ou criar num ambiente de produção, embora este último não seja recomendado.

Perguntas sobre o Toolkit do Teams

Qual é o valor da utilização do Teams Toolkit?

Se já for um utilizador Visual Studio Code, o Teams Toolkit é executado no VS Code com a integração do GitHub! Além disso, pode tirar partido das funcionalidades como CI/CD e suporte para multi-inquilinos.

O que preciso para ligar a uma API?

Ao contrário da solução de baixo código, onde utiliza o conector do Power Platform para ligar uma API, o Teams Toolkit permite-lhe criar um pacote de aplicações para que o Copilot possa aceder a uma API REST sem qualquer camada intermédia; Tudo o que precisa de fazer é incluir uma definição openAPI. É importante adicionar descrições detalhadas à definição de OpenAPI para que o Copilot saiba como utilizar a API; Em alguns casos, pode ser necessário simplificar API muito grandes ou complexas.

Perguntas sobre a IA do Azure

Os serviços de IA do Azure e a extensibilidade copilot atendem a diferentes necessidades e casos de utilização no ecossistema de IA. Eis alguns tópicos que o ajudam a compreender as diferenças:

Quais são as diferenças entre a extensibilidade do Copilot e os serviços de IA do Azure?

Extensibilidade do Copilot

• Âmbito: focado em expandir as capacidades de Microsoft Copilot no ecossistema do Microsoft 365.
• Personalização: permite a criação de plug-ins, conectores e agentes declarativos para melhorar as ferramentas de produtividade, como Word, Excel e Teams.
• Integração: integra-se principalmente com aplicações do Microsoft 365, tirando partido dos dados organizacionais e do contexto

Serviços do Azure AI

• Âmbito: os serviços de IA do Azure fornecem uma vasta gama de capacidades de IA, incluindo machine learning, serviços cognitivos e o Serviço Azure OpenAI.
• Personalização: altamente personalizável, permitindo que os programadores criem e implementem modelos de IA adaptados a necessidades empresariais específicas.
• Integração: pode ser integrado em várias aplicações e serviços para além do ecossistema da Microsoft.

Os Casos de Utilização dos serviços de IA do Azure incluem a criação de soluções de IA personalizadas, tais como:

• Um chatbot de suporte ao cliente para o seu site de comércio eletrónico
• Uma assistente virtual para agendar compromissos para o seu serviço de saúde
• Experiências de jogos que incorporam IA geradora

Quais são as diferenças entre Copilot Studio e Estúdio de IA do Azure?

As diferenças são o âmbito, a personalização e a integração que oferecem.

Copilot Studio inclui funcionalidades de baixo código para os utilizadores que preferem a abordagem. Aplica a IA para criar chatbot e agentes com uma variedade de funcionalidades, como a integração de IA e a implementação fácil em vários canais.

Estúdio de IA do Azure é uma plataforma baseada em codificação que permite aos programadores criar e implementar bots inteligentes e totalmente personalizáveis. Pode integrar estes vários modelos e ferramentas de IA, permitindo aos programadores inovar com a IA de forma segura e responsável, no entanto, Estúdio de IA do Azure não é a ferramenta para expandir Microsoft 365 Copilot.

Posso criar Microsoft Copilot agentes com serviços de IA do Azure?

Se quiser utilizar os serviços de IA do Azure, recomendamos que crie o Agente de motor personalizado, em vez de expandir Microsoft Copilot.

Pode criar o Agente de motor personalizado com dados empresariais do Microsoft 365 através da interface baseada na Web do Azure OpenAI Studio. Pode criar bots inteligentes para o Teams e o Microsoft 365 a partir da funcionalidade Implementar no Teams com o Teams Toolkit.

Para saber mais sobre a diferença entre agentes de motor personalizados e agentes declarativos, leia As suas opções de extensibilidade para Microsoft 365 Copilot.

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