Use o recurso Analisar para explicar as flutuações nos visuais do relatório (Visualização)
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Quando há grandes aumentos e quedas acentuadas nos valores nos visuais do relatório, você pode se perguntar sobre a causa de tais flutuações. Com Analisar no serviço do Power BI, você pode encontrar facilmente o motivo.
Por exemplo, considere o seguinte visual que mostra o total de unidades por mês e fabricante. VanArsdel está superando seus concorrentes, mas tem uma queda profunda em junho de 2014. Nesses casos, você pode explorar os dados e ajudar a explicar a mudança que ocorreu.
Você pode pedir ao serviço do Power BI para explicar aumentos, diminuições ou distribuições incomuns em elementos visuais e obter análises rápidas, automatizadas e perspicazes sobre seus dados. Clique com o botão direito do mouse em um ponto de dados, selecione Analisar > Explicar a diminuição (ou aumentar se a barra anterior fosse menor) ou Analisar > Localizar onde essa distribuição é diferente. Em seguida, o insight é exibido em uma janela fácil de usar.
O recurso Analisar é contextual e se baseia no ponto de dados imediatamente anterior, como a barra ou coluna anterior.
Nota
Esta funcionalidade está em pré-visualização e está sujeita a alterações. O recurso de insight está ativado e ativado por padrão (você não precisa marcar uma caixa Visualizar para ativá-lo).
Que fatores e categorias são escolhidos
Depois que o Power BI examina colunas diferentes, os fatores que mostram a maior alteração na contribuição relativa são exibidos. Para cada um, os valores que têm a alteração mais significativa para contribuição são destacados na descrição. Além disso, os valores que têm os maiores aumentos e diminuições reais também são chamados.
Para ver todas as informações geradas pelo Power BI, use a barra de rolagem. A ordem é classificada com o contribuidor mais significativo exibido em primeiro lugar.
Usando insights
Para usar informações para explicar as tendências vistas em elementos visuais, clique com o botão direito do mouse em qualquer ponto de dados em um gráfico de barras ou linhas e selecione Analisar. Em seguida, escolha uma opção que apareça: explique o aumento, explique a diminuição ou explique a diferença.
Em seguida, o Power BI executa seus algoritmos de aprendizado de máquina sobre os dados e preenche uma janela com um visual e uma descrição. A descrição detalha quais categorias mais influenciaram o aumento, diminuição ou diferença. No exemplo a seguir, o primeiro insight é um gráfico de cascata.
Para que as informações exibam um gráfico de dispersão, um gráfico de colunas empilhadas ou um gráfico da faixa de opções, selecione os pequenos ícones na parte inferior do visual da cascata.
Use os ícones polegar para cima e polegar para baixo na parte superior da página para fornecer feedback sobre o visual e o recurso.
Você pode usar informações quando o relatório estiver no modo de exibição Leitura ou Edição. É versátil para analisar dados e criar elementos visuais que pode adicionar facilmente aos seus relatórios. Se o relatório estiver aberto no modo de exibição Edição, você verá um ícone de adição ao lado dos ícones de polegar. Selecione o ícone de adição para adicionar a visão ao seu relatório como um novo visual.
Detalhes dos resultados retornados
Os detalhes retornados pelos insights destinam-se a destacar as diferenças entre os dois períodos de tempo para ajudá-lo a entender a mudança entre eles.
Você pode pensar no algoritmo assim: ele pega todas as outras colunas do modelo e calcula a divisão por essa coluna (para os períodos de tempo antes e depois ) para determinar quanta mudança ocorreu nesse detalhamento. Em seguida, retorna as colunas com a maior alteração. No exemplo anterior, o Estado é selecionado no insight da cachoeira, já que a contribuição feita por Louisiana, Texas e Califórnia caiu de 13% para 19% de junho a julho. Esta variação foi a que mais contribuiu para a diminuição das unidades totais.
Para cada insight retornado, há quatro elementos visuais que podem ser exibidos. Três desses visuais destinam-se a destacar a mudança na contribuição entre os dois períodos, como a explicação do aumento de Qtr 2 para Qtr 3. O gráfico da faixa de opções mostra a alteração antes e depois do ponto de dados selecionado.
O gráfico de dispersão
O gráfico de dispersão mostra o valor da medida no primeiro período (eixo x) em relação ao valor da medida no segundo período (eixo y) para cada valor da coluna (Estado , neste caso). Os pontos de dados estão na região verde se aumentaram e na região vermelha se diminuíram.
A linha pontilhada mostra o melhor ajuste, e os pontos de dados acima dessa linha aumentaram mais do que a tendência geral e os abaixo dessa linha menos.
Os itens de dados cujo valor estava em branco em qualquer período não aparecem no gráfico de dispersão.
O gráfico de colunas 100% empilhadas
O gráfico de colunas 100% empilhado mostra o valor da contribuição para o total (100%) para o ponto de dados selecionado e o anterior. Esta vista permite a comparação lado a lado da contribuição para cada ponto de dados. No exemplo a seguir, as dicas de ferramentas mostram a contribuição real para o valor selecionado do Texas. Como a lista de estados é longa, as dicas de ferramentas ajudam você a ver os detalhes. Com o uso de dicas de ferramentas, você vê que o Texas contribuiu com aproximadamente o mesmo percentual para o total de unidades (31% e 32%), mas o número real de unidades totais diminuiu de 89 para 71. Lembre-se, o eixo Y é uma percentagem, não um total, e cada banda de colunas é uma percentagem, não um valor.
O gráfico da faixa de opções
O gráfico da faixa de opções mostra o valor da medida antes e depois. Ajuda a mostrar as mudanças nas contribuições quando a ordem dos contribuintes mudou (por exemplo, LA caiu do contribuinte número dois para o número 11). TX é representado por uma fita larga na parte superior, significando que é o contribuinte mais significativo antes e depois. A queda mostra que o valor da contribuição caiu tanto durante o período selecionado quanto depois.
O gráfico da cascata
O quarto visual é um gráfico em cascata, mostrando aumentos ou diminuições reais entre os períodos. Este visual mostra claramente um contribuinte significativo para a diminuição de junho de 2014 — neste caso, o Estado. E as particularidades da influência do Estado no total de unidades são que os declínios na Louisiana, Texas e Colorado desempenharam o papel mais significativo.
Considerações e limitações
Como esses insights são baseados na alteração do ponto de dados anterior, eles não estão disponíveis quando você seleciona o primeiro ponto de dados em um visual.
O recurso Analisar não está disponível para todos os tipos visuais.
A lista a seguir é a coleção de cenários atualmente sem suporte para o recurso Analisar (Explicar o aumento, Explicar a diminuição, Localizar onde a distribuição é diferente):
- Filtros TopN
- Incluir ou excluir filtros.
- Filtros de medição
- Medidas não numéricas
- Uso de "Mostrar valor como".
- Medidas filtradas. As medidas filtradas são cálculos de nível visual com um filtro específico aplicado (por exemplo, Total de Vendas para a França) e são usadas em alguns dos visuais criados pelo recurso de insights.
- Colunas categóricas no eixo X, a menos que defina uma classificação por coluna que seja escalar. Se estiver usando uma hierarquia, cada coluna na hierarquia ativa terá que corresponder a essa condição.
- Modelos de dados habilitados para RLS (Segurança em Nível de Linha) ou DirectQuery