CATÁLOGO UNIFICADO FAQ de IA responsável
O que é Catálogo unificado do Microsoft Purview?
O Catálogo unificado do Microsoft Purview é uma solução de governação de dados que permite que especialistas empresariais e proprietários de dados técnicos colaborem e contribuam para uma compreensão partilhada dos dados. Catálogo unificado permite o inventário de metadados e fornece uma arquitetura para a governação dos metadados e a utilização dos dados subjacentes. Catálogo unificado ajuda as organizações a criar valor a partir de dados, a gerir o acesso aos dados, a melhorar a qualidade dos dados e a monitorizar o estado de funcionamento dos dados.
Quais são as utilizações pretendidas do Catálogo unificado do Microsoft Purview?
A intenção do Catálogo unificado é ajudar as empresas a criar valor a partir dos seus dados e dimensionar a gestão e governação dos dados. Os proprietários e administradores de dados podem criar conceitos empresariais e produtos de dados para gerir e disponibilizar os seus dados mais valiosos. Podem aplicar regras de qualidade de dados para melhorar continuamente a qualidade dos dados. Os consumidores de dados, como analistas de dados, cientistas de dados e utilizadores empresariais, podem detetar produtos de dados nas suas Catálogo unificado empresariais e obter acesso aos dados para a tomada de decisões empresariais. Os responsáveis pelos dados podem impulsionar a criação de valor a partir do património de dados enquanto aplicam controlos comuns com responsabilidade federada para garantir que os dados estão em bom estado de funcionamento e seguros.
As funcionalidades de IA no Catálogo unificado podem ajudar profissionais de dados, como proprietários e administradores de dados, consumidores de dados e responsáveis por dados, a criar valor a partir dos respetivos dados, ao mesmo tempo que gerem e governam os respetivos dados ao seguir as melhores práticas de governação de dados.
Pesquisa de produtos de dados de linguagem natural (pré-visualização)
Os consumidores de dados podem utilizar linguagem natural para procurar produtos de dados no Catálogo unificado da sua organização. Podem encontrar rapidamente produtos de dados para fins empresariais ao descrever os dados que procuram e a utilização pretendida. Por exemplo, "Preciso de três anos de dados de receitas do departamento financeiro para analisar as tendências de vendas". A pesquisa em linguagem natural devolve uma lista de produtos de dados no Catálogo unificado da organização que melhor correspondem às necessidades do utilizador.
Atualmente, a pesquisa em linguagem natural suporta produtos de dados criados em idiomas inglês, francês e espanhol e termos de pesquisa nos idiomas correspondentes.
Obter sugestões para o Mapeamento de Recursos de Dados (pré-visualização)
Ao criar um produto de dados, tem de adicionar recursos de dados associados a partir do mapa de dados. Pode navegar e selecionar recursos de dados manualmente ou acelerar o processo com o sistema de IA para sugerir automaticamente recursos de dados. O sistema de IA fornece sugestões de utilização de metadados do produto de dados, como nome, descrição e casos de utilização. Procura recursos de dados relevantes no mapa de dados e devolve uma lista priorizada de 10 recursos de dados que melhor se adequam às necessidades. Em seguida, pode optar por selecionar e adicionar um ou mais recursos de dados ao seu produto de dados.
A saída de IA inclui apenas recursos de dados para os quais tem permissão de leitura no mapa de dados. Se tiver muitos recursos de dados altamente semelhantes, considere aplicar mais metadados, como uma descrição detalhada aos mesmos.
Obter regras de qualidade de dados sugeridas (pré-visualização)
As regras de qualidade dos dados podem ajudar a melhorar a qualidade dos dados. Pode criar regras de qualidade de dados e aplicar-se aos recursos de dados manualmente ou acelerar o processo com o sistema de IA para gerar regras automaticamente. O sistema de IA sugere regras de qualidade de dados com base nos metadados recolhidos da criação de perfis dos recursos de dados. A criação de perfis de dados recolhe uma representação estatística dos dados num recurso de dados ao avaliar os valores contidos nos dados. Em seguida, pode optar por selecionar e adicionar uma ou mais regras de qualidade de dados ao recurso de dados.
As regras de qualidade de dados geradas pela IA destinam-se a ser utilizadas como ponto de partida. Deve sempre rever e testar as regras de qualidade dos dados geradas automaticamente antes de as incorporar.
Obter Termos do Glossário Sugeridos (pré-visualização privada)
Os termos do glossário empresarial melhoram o conhecimento e o contexto dos produtos de dados. Pode criar termos do glossário e adicionar a um domínio de governação manualmente ou acelerar o processo com o sistema de IA para gerar automaticamente termos do glossário. O sistema de IA fornece sugestões com base nos metadados do domínio de governação, como o nome e a descrição e o conhecimento geral da Internet. Em seguida, pode optar por selecionar e adicionar um ou mais termos de glossário gerados automaticamente ao seu domínio de governação.
Deve rever os termos do glossário gerados pela IA para obter a precisão, relevância, formato e garantir que satisfaz as necessidades específicas da sua organização antes de adicioná-lo ao domínio de governação. Se os termos do glossário gerados pela IA forem demasiado gerais, tente melhorar a descrição do domínio de governação, como adicionar informações ou intenções do setor e segmento. Também pode utilizar entradas de texto para orientar o sistema de IA.
Esta funcionalidade de IA está em pré-visualização privada e só está disponível para selecionar clientes de acesso antecipado.
Quais são as limitações das funcionalidades de IA no Catálogo unificado? Como podem os utilizadores minimizar o impacto das limitações ao utilizar o sistema?
As funcionalidades de pré-visualização não se destinam à utilização de produção e podem ter funcionalidades limitadas.
Como qualquer tecnologia com tecnologia com tecnologia de IA, as funcionalidades de IA no Catálogo unificado não acertam tudo. No entanto, pode ajudar a melhorar as respetivas respostas ao fornecer feedback.
As funcionalidades de IA no Catálogo unificado foram concebidas para cenários de governação de dados. A utilização de funcionalidades de IA fora do âmbito da governação de dados pode resultar em respostas que não têm precisão e abrangente.
Em cenários em que as entradas de texto do utilizador são permitidas, o sistema poderá não conseguir processar pedidos longos, como centenas de milhares de carateres.
Como são avaliadas as funcionalidades de IA no Catálogo unificado? Quais métricas são usadas para medir o desempenho?
As funcionalidades de IA no Catálogo unificado foram submetidas a vários testes antes de serem lançadas. Os testes incluíam agrupamento vermelho, que é a prática de testar o produto para identificar modos de falha e cenários que podem fazer com que a IA faça ou diga coisas fora das utilizações pretendidas ou que não suportam os Princípios de IA da Microsoft.
O feedback dos utilizadores é fundamental para ajudar a Microsoft a melhorar o sistema. Tem a opção de fornecer feedback sobre se a resposta gerada pela IA é útil e precisa, ou imprecisa, incompleta ou pouco clara. Os seus comentários vão diretamente para a Microsoft para nos ajudar a melhorar o desempenho do produto.
Que fatores operacionais e definições permitem uma utilização eficaz e responsável das funcionalidades de IA no Catálogo unificado?
Deve sempre rever as respostas geradas pela IA.
Em cenários em que as entradas de texto são suportadas, pode utilizar linguagem natural para descrever o que gosta que a funcionalidade de IA faça.
Você pode enviar comentários sobre a qualidade de uma resposta, incluindo relatar à Microsoft qualquer coisa inaceitável.