environment Módulo
Contém funcionalidades para criar e gerir ambientes reprodutíveis no Azure Machine Learning.
Os ambientes fornecem uma forma de gerir a dependência de software para que os ambientes controlados sejam reproduzíveis com uma configuração manual mínima à medida que se desloca entre ambientes de desenvolvimento de cloud locais e distribuídos. Um ambiente encapsula pacotes Python, variáveis de ambiente, definições de software para scripts de preparação e classificação e tempos de execução em Python, Spark ou Docker. Para obter mais informações sobre como utilizar ambientes para preparação e implementação com o Azure Machine Learning, veja Criar e gerir ambientes reutilizáveis.
Classes
DockerBuildContext |
Define um contexto de compilação do Docker. Construtor de Classe DockerBuildContext. |
DockerEnvironment |
PRETERIDO. Utilize a DockerConfiguration classe. Construtor dockerEnvironment de classe. |
DockerImageDetails |
Classe de detalhes da imagem do Docker do AzureML. Construtor de classes. |
DockerImagePlatform |
Define uma ligação a uma Azure Container Registry. Construtor De Classe DockerImagePlatform. |
DockerSection |
Define as definições para personalizar a imagem do Docker criada com base nas especificações do ambiente. A classe DockerSection é utilizada na Environment classe para personalizar e controlar a imagem final do Docker resultante que contém o ambiente especificado. Construtor dockerSection de classe. |
Environment |
Configura um ambiente Python reprodutível para experimentações de machine learning. Um Ambiente define pacotes Python, variáveis de ambiente e definições do Docker que são utilizadas em experimentações de machine learning, incluindo na preparação, preparação e implementação de dados num serviço Web. Um Ambiente é gerido e versão num Azure Machine Learning Workspace. Pode atualizar um ambiente existente e obter uma versão para reutilizar. Os ambientes são exclusivos da área de trabalho em que são criados e não podem ser utilizados em diferentes áreas de trabalho. Para obter mais informações sobre ambientes, veja Criar e gerir ambientes reutilizáveis. Construtor de Ambiente de Classe. |
EnvironmentReference |
Faz referência a uma definição de ambiente existente armazenada na área de trabalho. Um EnvironmentReference pode ser utilizado em vez de um objeto ambiente. Construtor de Ambiente de ClassesReferência. |
ImageBuildDetails |
Classe de compilação de imagens de ambiente. A classe ImageBuildDetails fornece detalhes sobre o estado da compilação da imagem do ambiente. Construtor De Classes ImageBuildDetails. |
PythonEnvironment |
PRETERIDO. Utilize a PythonSection classe. Construtor PythonEnvironment de classe. |
PythonSection |
Define o ambiente python e o intérprete a utilizar numa computação de destino para uma execução. Esta classe é utilizada na Environment classe. Construtor De Classe PythonSection. |
RCranPackage |
Define os pacotes CRAN a instalar. Construtor RCranPackage de classe. |
RGitHubPackage |
Define os pacotes do Github a serem instalados. Construtor RGitHubPackage de classe. |
RSection |
Define o ambiente R a utilizar numa computação de destino para uma execução. Esta classe é utilizada na classe :azureml.core.Environment . Construtor RSection de Classe. |
SparkEnvironment |
PRETERIDO. Utilize a SparkSection classe. Construtor sparkEnvironment de classe. |
SparkPackage |
Define uma dependência do Spark (pacote). Construtor de Classe SparkPackage. |
SparkSection |
Define as definições do Spark a utilizar para a arquitetura PySpark no ambiente. Esta classe SparkSection é utilizada na Environment classe. Construtor de Classe SparkSection. |