Partilhar via

datadriftdetector Módulo

  • Referência

Contém a funcionalidade principal para detetar o desfasamento de dados entre dois conjuntos de dados no Azure Machine Learning.

O desfasamento de dados é medido através de conjuntos de dados ou implementações e depende da Dataset API.

Classes

DataDriftDetector

Define um monitor de desfasamento de dados que pode ser utilizado para executar tarefas de desfasamento de dados no Azure Machine Learning.

A classe DataDriftDetector permite-lhe identificar o desvio entre uma determinada linha de base e o conjunto de dados de destino. Um objeto DataDriftDetector é criado numa área de trabalho ao especificar diretamente a linha de base e os conjuntos de dados de destino. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/datadrift.

Construtor datadriftdetector.

O construtor DataDriftDetector é utilizado para obter uma representação na cloud de um objeto DataDriftDetector associado à área de trabalho fornecida.