parameter_expressions Módulo
Define funções que podem ser utilizadas no HyperDrive para descrever um espaço de pesquisa de hiperparâmetros.
Estas funções são utilizadas para especificar diferentes tipos de distribuições de hiperparâmetros. As distribuições são definidas quando configura a amostragem para uma limpeza de hiperparâmetros. Por exemplo, quando utiliza a RandomParameterSampling classe, pode optar por amostrar a partir de um conjunto de valores discretos ou de uma distribuição de valores contínuos. Neste caso, pode utilizar a choice função para gerar um conjunto discreto de valores e uniform funções para gerar uma distribuição de valores contínuos.
Para obter exemplos de utilização destas funções, veja o tutorial: https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters.
Funções
choice
Especifique um conjunto discreto de opções de exemplo.
choice(*options)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
options
Necessário
|
A lista de opções à escolha. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
lognormal
Especifique um valor desenhado de acordo com exp(normal(mu, sigma)).
O logaritmo do valor devolvido é normalmente distribuído. Ao otimizar, esta variável é restrita para ser positiva.
lognormal(mu, sigma)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Necessário
|
A média da distribuição normal. |
|
sigma
Necessário
|
O desvio-padrão da distribuição normal. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
loguniform
Especifique uma distribuição uniforme de registo.
Um valor é desenhado de acordo com exp(uniform(min_value, max_value)) para que o logaritmo do valor devolvido seja distribuído uniformemente. Ao otimizar, esta variável é restrita ao intervalo [exp(min_value), exp(max_value)]
loguniform(min_value, max_value)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Necessário
|
O valor mínimo no intervalo será exp(min_value)(inclusive). |
|
max_value
Necessário
|
O valor máximo no intervalo será exp(max_value) (inclusive). |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
normal
Especifique um valor real distribuído normalmente com mu médio e sigma de desvio padrão.
Ao otimizar, trata-se de uma variável sem restrições.
normal(mu, sigma)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Necessário
|
A média da distribuição normal. |
|
sigma
Necessário
|
o desvio-padrão da distribuição normal. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
qlognormal
Especifique um valor como round(exp(normal(mu, sigma)) / q) * q.
Adequado para uma variável discreta relativamente à qual o objetivo é suave e fica mais suave com o tamanho da variável, que está vinculada de um lado.
qlognormal(mu, sigma, q)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Necessário
|
A média da distribuição normal. |
|
sigma
Necessário
|
O desvio-padrão da distribuição normal. |
|
q
Necessário
|
O fator de suavidade. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
qloguniform
Especifique uma distribuição uniforme do formulário round(exp(uniform(min_value, max_value) /q) * q.
Isto é adequado para uma variável discreta relativamente à qual o objetivo é "suave" e fica mais suave com o tamanho do valor, mas que deve ser vinculado tanto acima como abaixo.
qloguniform(min_value, max_value, q)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Necessário
|
O valor mínimo no intervalo (inclusive). |
|
max_value
Necessário
|
O valor máximo no intervalo (inclusive). |
|
q
Necessário
|
O fator de suavidade. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
qnormal
Especifique um valor como round(normal(mu, sigma) / q) * q.
Adequado para uma variável discreta que provavelmente assume um valor em torno de mu, mas é fundamentalmente desvinculado.
qnormal(mu, sigma, q)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
mu
Necessário
|
A média da distribuição normal. |
|
sigma
Necessário
|
O desvio-padrão da distribuição normal. |
|
q
Necessário
|
O fator de suavidade. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
quniform
Especifique uma distribuição uniforme do formulário round(uniform(min_value, max_value) /q) * q.
Isto é adequado para um valor discreto em relação ao qual o objetivo ainda é um pouco "suave", mas que deve ser vinculado tanto acima como abaixo.
quniform(min_value, max_value, q)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Necessário
|
O valor mínimo no intervalo (inclusive). |
|
max_value
Necessário
|
O valor máximo no intervalo (inclusive). |
|
q
Necessário
|
O fator de suavidade. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
randint
Especifique um conjunto de números inteiros aleatórios no intervalo [0, superior).
A semântica desta distribuição é que não existe mais correlação na função de perda entre valores inteiros próximos, em comparação com valores inteiros mais distantes. Esta é uma distribuição adequada para descrever sementes aleatórias, por exemplo. Se a função de perda estiver provavelmente mais correlacionada com os valores inteiros próximos, provavelmente deve utilizar uma das distribuições contínuas "quantizadas", como quniform, qloguniform, qnormal ou qlognormal.
randint(upper)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
upper
Necessário
|
O limite superior exclusivo para o intervalo de números inteiros. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |
uniform
Especifique uma distribuição uniforme a partir da qual são recolhidas amostras.
uniform(min_value, max_value)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
min_value
Necessário
|
O valor mínimo no intervalo (inclusive). |
|
max_value
Necessário
|
O valor máximo no intervalo (inclusive). |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A expressão estocástica. |